问题标签 [pvlib]

我有一个包含 GHI、DHI 和 DNI 列的数据集。问题是 DHI 列中有空值，我想找到最准确的方法来替换这些空值。正在使用这个等式DHI= GHI-DNI。cos (θ)来准确填充缺失值还是我应该使用 pvlib 中的函数？

我正在尝试将 pvlib 导入到 Visual Studio 代码中，但它不断抛出错误，告诉我找不到包中的模块。我已经使用 pip 安装了所有库。这是调用堆栈，任何帮助将不胜感激

有没有人熟悉熊猫的 if... 条件并且可以帮助我解决初学者的小问题？现在我有这个：

tmy_data.loc[tmy_data['太阳高度'] <= 10, 'DNI'] = 0

但是，当“太阳高度”小于 10 时，我不想将“DNI”设置为零，而是希望它减少到 80% 可能并不那么复杂......但我仍然不知道我的尝试刚刚以减少整个数据框而不是单个值

我是新来的 Python 初学者，所以请放轻松。我曾经使用 pvlib-python 预测模块和 GFS 模型使用get_data()方法成功预测 GHI 和环境温度两年多没有问题，但一周前（更新到 0.8.1 版本后）我遇到以下错误作为查询数据时来自 UNIDATA THREDDS 服务器的答案：

显然，向服务器发送请求时变量Total_cloud_cover_low_cloud_Mixed_intervals_Average不可用。UNIDATA THREDDS我在互联网上搜索了这个问题，但没有发现类似的问题。我还在预测模块的 pvlib 源代码中找到了GFS类，该变量Total_cloud_cover_low_cloud_Mixed_intervals_Average被重命名为low_clouds（https://pvlib-python-forecasting.readthedocs.io/en/latest/_modules/pvlib/forecast.html）。

这是我用来产生错误的代码：

我还尝试使用 NAM 模型而不是 GFS 并且一切正常，但我不能使用它，因为只有 GFS 全球预测（我需要欧洲的预测）。我在 Python 3.6.6 中使用 anaconda。并且 pvlib-python 0.8.1 是使用 conda 安装的。我可以提供所需的任何其他信息。我将不胜感激任何帮助。

我有兴趣通过代码检索每年平面辐照的值，给定从函数中获取的参数数据库get_pvgis_hourly，从这个 parser\getter中获取，如下所示：

输出如下：

但是如果我在 PVGIS 中使用相同的数据- PV Performance Tool like this

我获得了不同的数据：

任何提示将不胜感激。

由于失配效应，我正在使用 PVLib 对光伏功率损耗进行建模。

是否可以添加并联的模块 IV 曲线？

如同：

不同之处在于它应该并行组合。

非常感谢，基利安

有没有人使用过 10 分钟分辨率的 TMY 数据？我试图将它集成到我的代码中，但只会在错误之后出现大量错误......所以我想知道 PVLIb 中的 TMYX 函数是否能够处理除每小时分辨率之外的任何其他问题。

非常感谢！

在使用 fit_desoto 函数估计参数以进行进一步的太阳能模块计算时，我收到以下错误：

RuntimeError：参数估计失败：迭代没有取得良好的进展，通过最近五次雅可比评估的改进来衡量。

该错误来自 SciPy 库的 optimize.root 函数，该函数在 fit_desoto 函数中使用。

即使我只使用 1s 作为 fit_desoto 函数的初始值，我也会收到此错误。

主程序中函数调用的代码：

fit_desoto 函数的函数调用中的 root_kwargs 会影响根函数的求解器，但求解器的不同属性并不能解决问题。

你对这个问题有什么想法吗？

我已经尝试过的：

• 检查 fit_desoto 函数的所有类型的初始值。
• 为根函数求解器选择了不同的选项
• 代码调试并检查了 root_function 中的变量。函数计算时没有 NaN 值或类似值

提前致谢

我正在使用 PVlib python 计算太阳能光伏系统的发电量。对于辐射，我使用的是晴空法（因为我的项目中有一些假设）。我正在寻找风速和环境温度数据集的可靠来源，以便我可以使用桑迪亚和 PVsyst 模型计算电池/模块温度，我需要 10 分钟分辨率的全年数据。

是否可以通过 PVGIS？如果是，如何？

欢迎任何建议！

我最近遇到了一个使用 PVLIB 函数计算清晰度指数和外星辐照度的问题。基本上，数字不合。

这是我运行该函数的原始数据（我的 Datetime 已经知道时区）：

然后我运行下面的代码来获得清晰指数：

现在分析计算的数据：

在这里我们可以看到，例如在第一行，

GHI/GHI_ET 不等于 clearness_index 值。

谁能指出我在这里遗漏或做错了什么？

谢谢