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在使用 fit_desoto 函数估计参数以进行进一步的太阳能模块计算时，我收到以下错误：

RuntimeError：参数估计失败：迭代没有取得良好的进展，通过最近五次雅可比评估的改进来衡量。

该错误来自 SciPy 库的 optimize.root 函数，该函数在 fit_desoto 函数中使用。

即使我只使用 1s 作为 fit_desoto 函数的初始值，我也会收到此错误。

主程序中函数调用的代码：

        self.mp_desoto_fit = pvlib.ivtools.sdm.fit_desoto(v_mp=module['Vmpo'], i_mp=module['Impo'], 
        v_oc=module['Voco'], i_sc=module['Isco'], alpha_sc=module['Aisc'], beta_voc=module['Bvoco'],
        cells_in_series=module['Cells_in_Series'], EgRef=1.121, dEgdT=-0.0002677, temp_ref=25, irrad_ref=1000, 
        root_kwargs={'options': {'col_deriv': 0, 'xtol': 1.49012e-05, 'maxfev': 0, 'band': None, 'eps': None, 'factor': 100, 'diag': None}})

fit_desoto 函数的函数调用中的 root_kwargs 会影响根函数的求解器，但求解器的不同属性并不能解决问题。

你对这个问题有什么想法吗？

我已经尝试过的：

  • 检查 fit_desoto 函数的所有类型的初始值。
  • 为根函数求解器选择了不同的选项
  • 代码调试并检查了 root_function 中的变量。函数计算时没有 NaN 值或类似值

提前致谢

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函数中的问题没有解决，但是可以通过使用与 fit desoto 函数非常相似的 fit_cec_sam 函数来绕过它。

fit desoto 函数中的问题是由初始猜测引起的。

详情请查看 Git Hub 上的答案。

https://github.com/pvlib/pvlib-python/issues/1226

于 2021-05-14T11:13:39.697 回答