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我一直在尝试使用 Will Holgren 的示例 get_nomads.py 模块，他很乐意转发我的方式。在代码中，有一个获取 THREDDS 数据的调用，如下所示：

from pydap.client import open_url
dataset = open_url('https://nomads.ncdc.noaa.gov/thredds/dodsC/gfs-004/201612/20161201/gfs_4_20161201_0000_003.grb2')

这不起作用，因为（显然）旧的 THREDDS 服务器已停用。

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.4\helpers\pydev\_pydevd_bundle\pydevd_exec2.py", line 3, in Exec
    exec(exp, global_vars, local_vars)
  File "<input>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\pmoran\jira\slf\venv\lib\site-packages\pydap\client.py", line 64, in open_url
    dataset = DAPHandler(url, application, session, output_grid).dataset
  File "C:\Users\pmoran\jira\slf\venv\lib\site-packages\pydap\handlers\dap.py", line 51, in __init__
    raise_for_status(r)
  File "C:\Users\pmoran\jira\slf\venv\lib\site-packages\pydap\net.py", line 30, in raise_for_status
    comment=response.body
webob.exc.HTTPError: 404 Not Found

所以环顾四周，我找不到支持这种数据访问方法的 THREDDS 服务器。

顺便说一句：我能够获得如下数据：

url = 'http://dtvirt5.deltares.nl:8080/thredds/dodsC/opendap/rijkswaterstaat/jarkus/profiles/transect.nc'
dataset = open_url(url)
<DatasetType with children 'id', 'areacode', 'areaname', 'alongshore', 'cross_shore', 'time', 'time_bounds', 'epsg', 'x', 'y', 'lat', 'lon', 'angle', 'mean_high_water', 'mean_low_water', 'max_cross_shore_measurement', 'min_cross_shore_measurement', 'nsources', 'max_altitude_measurement', 'min_altitude_measurement', 'rsp_x', 'rsp_y', 'rsp_lat', 'rsp_lon', 'time_topo', 'time_bathy', 'origin', 'altitude'>
variable = dataset['id']
print(variable[0:10])
[2000100 2000101 2000102 2000103 2000104 2000105 2000106 2000120 2000140
 2000160]

我还看到我可以从https://www.ncei.noaa.gov/thredds/dodsC/gfs-g4-anl-files/201808/20180828/gfsanl_4_20180828_1800_006.grb2.html手动下载数据

但我似乎找不到使用 pydap 下载数据的参数格式。我认为我需要的只是一个指向真实 THREDDS 服务器的指针，该服务器在同一 URI 位置具有适当的 DDS 和 DAS 文件。

有谁知道如何使用 pydap 客户端获取 GFS4 GRB 文件？

谢谢

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2 回答 2

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没有使用 pydap 进行测试，使用 netCDF4 进行测试，这对 THREDDS 非常有用。这应该使用 pydap 工作。 


dataset = open_url('http://www.ncei.noaa.gov/thredds/dodsC/gfs-g4-anl-files/201612/20161201/gfsanl_4_20161201_0000_003.grb2')

该文件的 THREDDS OPeNDAP 表单在这里：

YYYYMM/ 组织的主要目录位于： https
: //www.ncei.noaa.gov/thredds/catalog/gfs-g4-anl-files/catalog.html 所有带有 TDS 访问链接的 NCEI GFS 数据集都可以在这里查看：
https ://www.ncdc.noaa.gov/data-access/model-data/model-datasets/global-forcast-system-gfs

于 2019-03-06T15:05:49.843 回答
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当我尝试使用 pydap 为 Eric 提供的链接时，我收到此错误。

dataset = open_url('http://www.ncei.noaa.gov/thredds/dodsC/gfs-g4-anl-files/201612/20161201/gfsanl_4_20161201_0000_003.grb2')
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.4\helpers\pydev\_pydevd_bundle\pydevd_exec2.py", line 3, in Exec
    exec(exp, global_vars, local_vars)
  File "<input>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\pmoran\jira\slf\venv\lib\site-packages\pydap\client.py", line 64, in open_url
    dataset = DAPHandler(url, application, session, output_grid).dataset
  File "C:\Users\pmoran\jira\slf\venv\lib\site-packages\pydap\handlers\dap.py", line 64, in __init__
    self.dataset = build_dataset(dds)
  File "C:\Users\pmoran\jira\slf\venv\lib\site-packages\pydap\parsers\dds.py", line 161, in build_dataset
    return DDSParser(dds).parse()
  File "C:\Users\pmoran\jira\slf\venv\lib\site-packages\pydap\parsers\dds.py", line 49, in parse
    self.consume('dataset')
  File "C:\Users\pmoran\jira\slf\venv\lib\site-packages\pydap\parsers\dds.py", line 41, in consume
    token = super(DDSParser, self).consume(regexp)
  File "C:\Users\pmoran\jira\slf\venv\lib\site-packages\pydap\parsers\__init__.py", line 182, in consume
    raise Exception("Unable to parse token: %s" % self.buffer[:10])
Exception: Unable to parse token: <!DOCTYPE

但是，根据您的建议，我可以使用 NETCDF4 获取数据。这就是我所做的。

>>> import netCDF4
>>> nc = netCDF4.Dataset('http://www.ncei.noaa.gov/thredds/dodsC/gfs-g4-anl-files/201612/20161201/gfsanl_4_20161201_0000_003.grb2')
>>> nc.variables.keys()
odict_keys(['LatLon_Projection', 'lat', 'lon', 'reftime', 'time', 'time_bounds', 
...  
'v-component_of_wind_altitude_above_msl', 'v-component_of_wind_height_above_ground', 'v-component_of_wind_tropopause', 'v-component_of_wind_sigma'])

这似乎行得通。不知道pydap有什么问题。

于 2019-03-06T16:03:36.900 回答