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有人可以预测 :) 或猜测 Google Prediction API 是如何工作的吗？我知道有一些机器学习技术：决策树、神经元网络、朴素贝叶斯分类等。

您认为 Google 使用的是哪种技术？

我在搞机器学习，我用 Python 编写了一个 K 均值算法实现。它采用二维数据并将它们组织成集群。每个数据点还具有一个 0 或 1 的类值。

该算法让我感到困惑的是，我如何使用它来预测另一组没有 0 或 1 而是未知的二维数据的一些值。对于每个集群，我应该将其中的点平均为 0 还是 1，如果未知点最接近该集群，那么该未知点取平均值？还是有更聪明的方法？

干杯!

我正在尝试在 PHP 中使用 Google 预测。我已经在 OAuth 2.0 中进行了授权，但现在我想训练我的模型。我正在尝试遵循 Prediction Explorer (http://code.google.com/apis/explorer/#_s=prediction&_v=v1.4&_m=trainedmodels.insert) 中的示例，所以在 PHP 中我会这样做：

那 print_r($ss) 给了我这个：

我哪里错了？

我有一个分类问题，我想预测一个结果，但希望我的分类器在答案中获得几次“尝试”（比如下单向赌注），而不是一个正确或不正确的分类，并且想知道最好的过程。

示例：给定结果 A、B、C 和 D，我想预测它将是“A 或 B”，或“A 或 C”，以及“正确”的解决方案（至少包含正确的个人答案）相应地影响学习过程。

到目前为止，我的想法是将数据集拆分成箱，或多或少如上（A 或 C）并以通常的方式训练分类器，或者训练多个分类器以使它们多样化，然后简单地组合结果，但我想知道是否有更好/不同的方法？我确信这不是一个独特的问题，但我不确定谷歌的正确术语。

我不知道这是否是一个相关的问题，但还有一种方法可以包含在“我不知道”选项中 - 即。不做分类？

谁能推荐一个好的开源或免费的贝叶斯网络软件程序？

我一直在使用baysealab上课，但是我的帐户将过期，我想继续构建和使用bns。

为什么predict函数无法预测年龄 = 15？

给定一个单词，我想获得该单词在英语中最常见的前辈和后继者的列表。我开发了一个代码，可以对任何语料库进行二元组分析（我使用过安然电子邮件语料库），并且可以预测下一个最常见的可能单词，但我想要一些其他解决方案，因为 a）我想检查我的预测的工作/准确性 b ) 基于语料库或数据集的解决方案因看不见的单词而失败

例如，给定“优秀”这个词，我想得到最有可能出现在优秀之前和优秀之后的词

我的问题是是否存在任何特定的服务或 api 用于此目的？

我有一个四元数（4x1）和一个角速度向量（3x1），我调用一个函数来计算微分四元数，如本网站所述。代码如下所示：

所以现在我将微分四元数存储在 q 中，然后我通过简单地添加这个微分四元数来更新四元数。

这种方法适合预测刚性物体的运动还是有更好的方法来预测角速度的四元数？这有效，但我没有得到预期的结果。

我已经使用各种函数来拟合我的离散计数数据以进行比较。我在 R 中使用geepack拟合 GEE 模型，log(count)使用lme( nlme ) 拟合线性混合效应模型，使用( lme4) 拟合GLMM，使用glmer( gamm4 ) 拟合GAMM。gamm4

我有兴趣比较这些模型，并想绘制一组新数据（预测变量）的预期（预测）值。我的目标是比较每个模型在特定条件下的预测效果（x 变量）。特别感兴趣的是边际（GEE）和条件估计之间的比较。

我认为我的主要问题可能是使用正确的标签和属性等以正确的形式获取新数据。我仍然是一个 R 新手，并且与这些东西斗争（不幸的是，我的大学没有这方面的课程）。

我目前已经安装了模型

并且可以毫无问题地提取它们的固定效应系数和标准误差。我也没有问题将它们从对数尺度转换或估计考虑随机效应的置信区间。

我还有我的新数据框newdat，其中包含 23 个变量的 365 个观测值（一年中每一天的平均环境数据）。

我被困在如何从中预测新的计数估计。我玩弄了 model.matrix 函数，但无法让它工作。例如，我试过：

任何建议或良好的参考将不胜感激。任何人都可以帮助解决上述错误吗？

是否有任何软件或方法通过获取多个输入来预测系统资源需求，例如 MySQL 查询读/写比率、在一秒钟内执行的查询、表和数据库的属性，也许还有一些与 PHP 配置相关的输入等？

是的。我知道软件可能无法为我提供完美的解决方案，但我并不是在寻找完美的解决方案。