问题标签 [prediction]

我想在一个文件中表示一组标记的实例（数据），作为训练数据输入 LibSVM。对于这个问题中提到的问题。它将包括，

1. 登录日期
2. 登录时间
3. 位置（国家代码？）
4. 一周中的天
5. 真实性（0 - 非真实性，1 - 真实性） - 标签

如何格式化这些数据以输入到 SVM？

我正在努力弄清楚如何开始使用带有 MovieLens/Netflix 类型数据集的 SVD 进行评级预测。我非常感谢 python/java 中的任何简单示例，或所涉及过程的基本伪代码。有许多论文/帖子总结了整体概念，但我不确定如何开始实施它，即使使用了一些建议的库。

据我了解，我需要将我的初始数据集转换如下：

初始数据集：

需要转为：

此时，我是否只需将该矩阵注入可用库提供的 SVD 算法中，然后（以某种方式）提取结果，还是需要我做更多的工作？

我读过的一些信息：

http://www.netflixprize.com/community/viewtopic.php?id=1043
http://sifter.org/~simon/journal/20061211.html
http://www.slideshare.net/NYCPredictiveAnalytics/building-a -recommendation-engine-an-example-of-a-product-recommendation-engine
http://www.slideshare.net/bmabey/svd-and-the-netflix-dataset-presentation
.. 和其他一些论文

一些库：
LingPipe(java)
Jama(java)
Pyrsvd(python)

任何提示都将不胜感激，尤其是在基本数据集上。非常感谢，奥利

我在文档语料库上使用了 LDA 并找到了一些主题。我的代码的输出是两个包含概率的矩阵。一个文档主题概率和另一个单词主题概率。但我实际上不知道如何使用这些结果来预测新文档的主题。我正在使用吉布斯采样。有谁知道怎么做？谢谢

有人知道是否存在用于 Win32 平台的 LDA 算法（无论是库还是应用程序）的一些实现？也许用 C/C++ 或其他可以编译的语言？

我想知道我可以做实验的算法列表，以根据一组输入预测患者患癌症或发烧的概率……请假设我有数百万的数据，所以我想尝试最好的算法预测......我对数据挖掘和机器学习真的很陌生......

我正在努力工作，Gestures但问题是我无法理解开发人员网站中存在的示例中的某些代码行。谁能解释一下我的意思

在Gestures. 在任何有关手势的示例应用程序中，我都找到了这两个，任何人都可以告诉我。

非常感谢。

我有一个数据框。第一列包含我的模型的预测分数（范围从 0 到 100，较小的值应在 A 类中，较大的值应在 B 类中），第二列包含条目的真实分类（“ A 级”或“B 级”）。

如何使用 R 获得不同截止值的混淆矩阵，因为我无法决定应该在哪里将值 < 20 或 < 50 定义为 A 类？

如何用 R 有效地进行这种比较？

经过多次试验，我对系统（x、y、z、..）进行了一些测量。系统产生真或假输出。我想获取我的数据并生成 x,y,z 的预测函数，这将最好地预测系统结果。

我习惯于近似平滑结果的方法，例如近似图形，但不知道当结果为真/假时要搜索的术语。

在 Excel 中，有一个很好的功能，如果您在三个连续的单元格中输入 1、2、3，然后选择单元格并向下拖动，它会自动将其余单元格填充为 4、5、6、7 等。它还能够匹配更多的模式。例如，如果我做了 2、4、6、8，它会识别出我正在添加 2，然后建议 10、12、14 等。

Excel如何知道哪些数字？他们是否对不同的情况进行硬编码（即添加一些常数，减去一些常数，乘以一些常数），或者是否有一些算法可以自动为您预测？（这个问题应该与语言无关，但如果有帮助，我想在 jQuery 中执行此操作）

谢谢！

我想做的是——我可能不知道这个名字——一个文本区域内的预测帮助输入器。它使用 jquery 自动完成功能。当用户在 textarea (id=test) 中键入 '[[g' 时，会打开一个带有自动完成功能的输入 (id=example)，因此它会在 'data' 中搜索。当用户找到所需的数据时，他必须按 Shif+Enter 将数据插入到 textarea 中，并以 ']]' 结束。

我怎样才能找到 carret 的位置以使输入出现在附近？

我不想找到 carret 的索引，而是想找到 xy 绝对位置。

你有什么建议？

上面的代码：