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例子：

有没有办法建议编译器在 99% 的情况下是错误的。条件计算需要大约 60 个周期来检查，并且编译器本身无法在编译时计算。

(GCC 4.3)

我正在尝试使用反向传播编写一个天气预报程序。我是这个领域的初学者。我有不同参数的历史数据，如温度、湿度、风速、降雨量等。

我对如何将这些数据提供给输入层感到困惑。是否要为每个输入节点提供给定日期的全部数据，还是我需要为每个参数设置不同的网络？我也对输出层感到困惑。

假设我有三个模型/表：operating_systems、words和programming_languages：

当用户搜索hello时，系统显示“你好”的定义。这相对容易实现。但是，当用户搜索时UNIX，引擎必须选择：word或operating_system。此外，当用户搜索windows（小写字母“w”）时，引擎会选择word，但也应该显示Assuming 'windows' is a word. Use as an <a href="etc..">operating system</a> instead。

谁能通过解析和选择搜索查询的主题为我指明正确的方向？谢谢。

注意：它不需要像 WA 那样执行计算。

给定一个有限值的伪随机二进制序列（例如：00101010010101），预测该序列将如何继续。有人可以告诉我最简单的方法吗？或者如果对于几乎不能在计算机上玩纸牌的人来说太难了，有人可以告诉我从哪里开始我的第一步...... PS：这种技术可以用来预测下一个电子轮盘号码的颜色（例如：分配1和0分别给红色和黑色）？

计划在大型项目中使用 HTML5，我需要为未来的更改制定准确的时间表。

是否有任何消息来源可以告诉我 HTML5 的特定功能何时准备就绪？是否有针对每个特定 Web 引擎的 HTML5 支持路线图？

只是为了了解更多细节，我正在开发一个社交/视频共享网站。我想使用从 CSS3 到 HTML5 到 JavaScript 的新功能。不要告诉我“你<video>现在可以使用”，因为我知道！！

还要考虑这样一个事实，即所有人都需要一些时间来更新他们的浏览器到新的

在过去的一年里，我一直在环顾四周，将潮汐预测放在客户的网站上。我能找到的只是我可以使用的免费“小部件”或 xtide。小部件的问题，它们到处都是品牌，看起来对环境非常不专业。所以我想在服务器上安装 xtide，但经过 3 天和与服务器技术支持的多次会谈后，我无法安装 xtide，因为共享主机上的服务器权限只有一个问题。所以那是一个失败。

所以我回到这里的第 1 步，我迫切需要一种方法来获取某个位置（美国康涅狄格州新伦敦）的潮汐预测（最好是当年全年的潮汐）。

有谁知道通过 XML 从备用来源获取这些潮汐的方法，以便我可以在 PHP 中使用它们？另请注意，我需要这些尽可能准确，有一些用于 PHP 的潮汐预测脚本，但几个月后，预测的时间就会相差数小时。

我也会接受有关使用 xtide 的建议！

假设一个基于 Java EE 的电子商务网站运行良好，提供了预期的响应时间和吞吐量。该网站正在进行重大的 ui 更改，预计将带来 3 倍的流量。

如何确定现有环境是否可以处理预计的 Web 流量？

如果我有现有系统的系统利用率（CPU、内存利用率）、吞吐量、响应时间，有没有办法使用一些经验公式来找出它，而无需实际对系统进行负载测试。（目标是确定是否可以在设计阶段本身满足 SLA）

是否有任何关于谷歌何时启动连续预测的公告。目前有没有什么技巧可以使用谷歌的预测 API 来预测股票价格？

我有一个包含许多简历的数据库，包括每个人的性别、年龄、地址、受教育年限和许多其他参数的结构化数据。

对于大约 10% 的样本，我还有一些关于他们在某个时间点采取的特定行动的额外数据。例如，Jane 于 1998 年 7 月获得房屋贷款，或者 John 于 2007 年 1 月开始飞行员培训并于 2007 年 12 月获得执照。

我需要一种算法，该算法将为每个动作提供在未来时间增量中每个人发生的概率。例如，比尔在 2011 年获得住房贷款的机会是 2%，在 2012 年是 3.5%，等等。

我应该如何处理这个？回归分析？支持向量机？神经网络？还有什么？

是否有一些标准工具/库可以仅用于明显的自定义设置？

背景

这是问题所在：

1. 黑匣子每天输出一个新数字。
2. 这些数字已经记录了一段时间。
3. 检测黑匣子中的新号码何时超出该时间段内建立的号码模式。

数字为整数，时间段为一年。

问题

什么算法可以识别数字中的模式？

模式可能很简单，比如总是升序或降序，或者数字可能落在一个狭窄的范围内，等等。

想法

我有一些想法，但不确定最佳方法或已经存在哪些解决方案：

• 机器学习算法？
• 神经网络？
• 对正常数和异常数进行分类？
• 统计分析？