algorithm - 如何预测真/假事件

Question

经过多次试验，我对系统（x、y、z、..）进行了一些测量。系统产生真或假输出。我想获取我的数据并生成 x,y,z 的预测函数，这将最好地预测系统结果。

我习惯于近似平滑结果的方法，例如近似图形，但不知道当结果为真/假时要搜索的术语。

Answer 1

搜索multivariate classification。

在您的情况下，您只有两个类（true 和 false）。

维基百科关于统计分类的文章有一个常用算法的列表。

您还可以搜索multivariate regression哪些尝试将真实值建模为多个值的函数，在您的情况下，可能的值是离散集 (0,1)。必须根据回归函数的输出来决定预测结果是真还是假（例如，如果输出> 0.5 则假设为真，如果输出<= 0.5 则假设为假）。

请注意，还有https://stats.stackexchange.com/，您可以在其中获得与数据分析相关的更详细的答案。

Answer 2

您基本上想要 TRUE 或 FALSE 的概率。一种标准技术是逻辑回归。逻辑回归是描述二元响应变量和一些自变量之间关系的有用方法。由于输出是概率，因此很容易解释。

大多数语言都有标准库来实现逻辑回归。

Answer 3

神经网络似乎非常适合您的问题。