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我正在尝试找到一种解决方案来对我的帖子进行评分，以直观地表示它们相对于其他帖子或相对于 1 分的“热度”。

我有意见、总份额和评论可作为输入，但我不确定采取什么方法来对我的帖子进行评分，所以我的相对分数为 1，即 0.6、0.8 等。

我在寻找解决方案时遇到了以下问题

http://www.evanmiller.org/rank-hotness-with-newtons-law-of-cooling.html

和

热门内容算法/随时间衰减的评分

关于如何解决这个问题的任何想法？这些帖子还应该考虑时间，因为我有几年的帖子。

谢谢

我正在阅读这个 Stack Overflow 问题，想知道在 Ruby on Rails 应用程序中存储数据的流行度值的常见做法是什么？

我的想法是有 2 个模型，一个常规模型和一个流行模型，该模型具有按流行度公式排序的常规模型的数据。cronjob 将在某个特定时间间隔填充后一个模型。

有什么想法吗？

我想根据受欢迎程度对我的 solr 搜索结果进行排序。

我们需要通过组合两个自定义字段来组成流行度：排名和发布日期，并使用诸如（排名 * 发布日期）之类的公式。这种受欢迎程度需要预先计算并放入单独的索引中。

任何人都可以帮助如何做到这一点？

问候。

我一直在使用 spotify 元数据 api，并且试图弄清楚曲目的流行度字段的确切含义（表示为浮点数，1 流行，0 不流行）。我检查了 spotify 中列出的浮动值和总播放次数之间是否存在线性相关性，但绝对没有。我找到了同一位艺术家的三首曲目，它们的流行度值都是 0.61，一首有 170 万次播放，一首有 160 万次，另一首有 ~ 140,000 次。不幸的是，playcounts 不是他们的元数据 API 的一部分。

有谁知道他们如何确定每个轨道的这个值？我猜与播放次数/时间最多的曲目相比，它可能是（Spotify 上的播放次数/时间）的相对分数，但我无法证明这一点。如果你知道我很想听听你的想法。谢谢

我发现某些网站正在发布您拥有 xxx 号的唯一浏览器，而这更多的是某某网站

我们可以像唯一访问者一样根据唯一浏览器（UB）计算网站受欢迎程度吗？

我有一个允许用户“喜欢”帖子的 WordPress 网站。这会在包含用户 ID 的帖子中添加一个自定义字段，如下所示：

因此，一个帖子最终可能会包含一个带有用户 ID 的 100 个不同的“like”键。

所以我想根据喜欢返回一个最活跃用户的排行榜。因此，我想查询出现最多的 $user_id 的 meta_key 'like'。它看起来像这样。显然，目前这行不通。

这甚至可能吗？或者我会更好地定期获取所有帖子，添加喜欢并缓存结果吗？

我知道我可以创建一个自定义字段，该字段会随着喜欢它的人而增加，但我宁愿提出一个查询来实时获取结果（在删除用户等时更健壮）。

谢谢，德鲁

我将从描述我的问题开始。

我有 n 个页面，每个页面都有自己的受欢迎程度。流行度因子为 10。现在，我拥有每个页面的总页面点击量，我想使用这些总页面点击量再次以 10 的比例计算流行度因子。

总页面点击量是一个绝对数字，我只有 1,70,000 个页面的这些值。我的总页数是 41,00,000。

现在，我的问题是我不知道如何为所有总页面标准化这些总页面点击量。

我试过这样做：

每个页面的受欢迎程度=所有页面的总页面点击量/总页数。页数。

我假设没有数据的页面将至少有 1 个总页面点击量。但是这样一来，我的分母就变得非常大，并且在以 10 为比例缩放的过程中，我迷路了。

谁能帮助我如何处理它？

我喜欢 MySQL，在过去的 2 年里我一直在使用它。但现在我被困住了...

我有三张桌子

我想做一个 mysql 查询，以便存储的表按存储内每个文件夹内所有文件的视图总数排序。

我的第一种方法是通过 folder_id 添加每个文件分组的总视图，但是，如何将该值传递给文件夹的表，然后对存储表进行排序？

我很抱歉我的解释不好。我还是菜鸟。

这个想法是按文件的视图总数对存储表进行排序

提前致谢

我正在一个网站上工作，该网站将有数以万计的故事。各种格式的故事：文本、视频、照片和其他多媒体元素。故事可以在各种基础上进行过滤，其中一些是“新”的，显然首先包含最新的故事，“精选”的故事将手动标记为特色，而“流行”的故事我需要提出一个算法。

到目前为止，我正在做的是平均 facebook 喜欢、分享数量（包括 facebook、twitter 或任何其他分享）和视图数量。但这对我来说并不好。因为出于社交垃圾邮件等原因，对所有三个指标赋予相同的权重年龄听起来并不真实。

期待一些非常好的算法来对故事的受欢迎程度进行排名。

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流行度算法仅讨论基于“喜欢”的算法，该算法基于将结果分类为时间戳类别：日、周和月流行。而这有一个答案，几乎可以回答我的查询，但不完全是因为那里假设了指标。我正在寻找一些具有真实解释的确切指标。例如“facebook *2”，解释为什么 *2 用于 facebook。我希望我现在没有重复！

在网上搜索和搜索之后，我发现了一个可能的开源解决方案，用于 solr 中的点击计数流行度（=不需要付费版本的清晰工作搜索）。

在接下来的两个答案中，我将尝试以一种简单的方式解决这个问题，但方式有点复杂......

但首先有一些先决条件。

我们假设类似于 google 的场景：
1. 用户将在文本字段中介绍一些术语并按下搜索按钮
2. 系统（与 solr 结合的自定义网络应用程序）将生成一个网页，其结果可点击
3.用户将选择其中一个结果（例如访问详细信息）并通知系统更改所选结果的“受欢迎程度”