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我有一个 RSS 提要，每天输出大约 100 篇文章。我希望过滤它以仅包含更流行的链接，也许将其过滤到 50 或更少。过去，我相信您可以使用“postrank”来执行此操作，但在 Google 收购后现已不复存在。

任何人都知道我如何过滤特定的 RSS 提要以仅包含更流行的输出？

谢谢！

我们正在将我们的搜索系统从 Solr 更新为 Elasticsearch。我们已经改进了很多东西，但是我们还没有做对的是通过产品（它是一个电子商务网站）的受欢迎程度来提高文档（产品）的分数。

这就是我们目前所拥有的（去除了许多不相关的位）：

该popularity_score字段包含过去 6 周内包含此项目的订单总数。有些商品将永远不会被订购，有些商品将有 30,000 件（随着我们继续发展业务，可能还会有更多）。这是相当多的范围。

我们遇到的问题是文档（产品）在文本方面可能非常匹配，但不是很受欢迎。然后，我们有另一个不太相关的产品恰好匹配查询，但因为它非常受欢迎，所以它跳到了列表中。我们正在寻找的是允许popularity_score相对于popularity_score其他匹配结果采取的东西，并获得某种形式的标准化，而不是按原样采取（log1p 有时似乎不够）。有没有人有任何建议或想法？

谢谢！

我将如何在 SQL 中显示所有最常见的值？

所以我有查询在下面显示最常见的值。

但是，当我显示前 10 个最常见的值时，结果是......

目标是展示所有人气最高的猫。像这样的东西。

帮助会很棒。提前致谢。

我正在努力为我的显示选项添加一个最受欢迎的选项。我不确定这个等式是否是我想要使用的，但我认为数学是我问题中不敬的部分，但可以免费提出改进建议。

我的问题是“@cards.pop = (@W + @R) + ((1 - @W) * @R0)”我收到“nil:NilClass 的未定义方法 `pop='”错误代码。我可以不或者如何向字符串数组添加一个值，然后将其用作排序选项，例如其他“视图”选项有吗？

也可以随意挑选你看到的任何其他东西。如果我从未被告知，我将永远不会学习。

提前感谢大家的帮助，伊恩

牌桌

投票表

鉴于他的好恶，我正在实施一种算法，该算法目前返回热门帖子。

为此，对于每个帖子，我添加他所有的喜欢 (1) 和不喜欢 (-1) 以获得他的分数，但每个喜欢/不喜欢都是加权的：最新的，最重的。例如，在用户喜欢帖子的那一刻，他的喜欢权重为 1。1 天后，它的权重为 0.95（如果不喜欢，则为 -0.95），2 天后，0.90，等等...... 21 天后达到 0.01。（PS：这些都是近似值）

这是我的桌子的制作方法：

帖子表

喜欢表

这是我目前正在使用的 SQL 查询，它可以完成这项工作

PS：我使用TIMESTAMPDIFFwithMINUTE而不是DAY直接使用，因为我自己计算一天，否则它返回我一个整数，我想要一个浮点值，以便逐渐衰减加班而不是每天。所以TIMESTAMPDIFF(MINUTE, Like.created, NOW())/60/24只要给我小数部分自类似创建以来经过的天数。

这是我的问题：

1. 看IF(expr1, expr2, expr3)部分：有必要为同类的权重设置最小值，因此它不会低于 0.01 并变为负数（等等，即使是更老的还有一点权重）。但我计算的是同一件事的 2 倍：expr1 与 expr2 相同。有没有办法避免这种重复的表达？
2. 我打算缓存这个查询并每 5 分钟更新一次，因为我认为它在一张大桌子上会Post很重Like。缓存真的有必要吗？我的目标是在一个有 50 000 个条目的表上运行这个查询，并且对于每 200 个相关的喜欢（这会产生一个 10 000 000 个条目的Like表）。
3. 我应该在Like表中为 post_id 创建索引吗？并为创建？

谢谢 ！

编辑：想象一个Post可以有多个标签，每个标签可以属于多个帖子。如果我想获得给定标签或多个标签的热门帖子，我无法缓存每个查询；因为有大量可能的查询。查询仍然可行吗？

编辑最终解决方案：我终于做了一些测试。我创建了一个包含 30 000 个条目的表 Post 和一个包含 250 000 个条目的 Like。如果没有索引，查询会非常长（超时 > 1000 万），但在 Post.id (primary)、Like.id(primary) 和 Like.post_id 上使用索引需要大约 0.5 秒。

所以我没有缓存数据，也没有每 500 万次使用更新。如果表不断增长，这仍然是可能的解决方案（超过 1 秒是不可接受的）。

我有一个排名系统，用户可以在其中支持/反对（+1/-1）个对象，每个对象都有一个累积rating_sum值，可以是负数、零或正数。我还记录了对象被评为的总次数rating_count。因此，我可以通过一些代数得到赞成票和反对票的数量。

我想实现一个考虑到对象评级的评分算法，但也意味着较旧的对象会受到惩罚并且得分较低。

到目前为止，我发现了以下内容：

哪里gravity是一些常数（我一直在使用gravity=2）。

这可以正常工作，除了带有负值的评级，在这种情况下，对象越老，它的分数就越高（负值越小）。这意味着给定两个具有相同负评分的对象，例如 -2，较旧的对象得分高于较年轻的对象，并且浮动得更高。

有没有我可以使用的评分算法也适用于负面评分？

（出于技术原因（我正在尝试使用 django ORM 进行优化），我想要一个相当简单的算法，并且可以放入 SQL 查询语句，所以最好只使用 POW，LOG）

这可能看起来有点菜，但经过大量研究，我在问这个。我想做一个页面，里面有不同页面的链接。像这个http://tympanus.net/Tutorials/CaptionHoverEffects/我基本上希望他们自己安排他们得到的命中。我没有使用wordpress，因此我不知道去哪里以及如何去。任何帮助，将不胜感激。

谢谢

我现在正在使用 solr 自动完成和搜索功能，我想使用搜索词的流行度对自动完成建议进行排名。

例如，如果 'usb' 上周被搜索了 10 次，而 'user' 上周被搜索了 100 次，那么当输入 'us' 时，user 的排名应该高于 usb。

有没有办法满足这个要求？谢谢

我真的很期待为我正在开发的网站实施贝叶斯平均评级系统。虽然我遇到了一个问题 - 我可以在网上找到的所有示例都是多值评级系统，最小的是二进制 - 喜欢/不喜欢（在非 5 星评级系统中应用贝叶斯平均值）。

我似乎无法理解如何将二进制贝叶斯应用于一元评级系统。

我没有不喜欢，我只有喜欢。

给定算法：

• C是项目收到的平均评分数
• m是所有项目的平均评分
• n是当前项目的评分数
• j是当前项目的平均评分

我卡住了m- 所有项目的平均评分。所有内容的平均评分为 1。

如何为一元评级系统调整这个公式？

也许还有其他更适合此类任务的贝叶斯等价物？

我正在尝试从 API 中查找给定 url/域的 google 搜索受欢迎程度的排名。我在 GitHub 中找到了一个这样的项目，它给出了相同的结果，但我不确定它返回给我的结果的可靠性和准确性（https://github.com/eyecatchup/SEOstats）。如果有人遇到了其他替代品或库以使 google 网站受欢迎，请与我分享。

谢谢