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我在网站上有一些页面，我必须根据“人气”/“活动”创建排序

我必须使用的参数是：

• 页面浏览量
• 在页面上发表的评论（底部有一个表格，用户可以发表评论）
• 点击“喜欢”图标

流行度公式有什么标准吗？（如果不是意见也很好）

（一开始我想到的是浏览量+10*评论+10*赞）

如果您查看SharpCrafters，首页有一个很酷的组件，它显示某些搜索词的受欢迎程度，更大的文字显示更流行的词。我在不同地方的网络上看到过这种情况，尤其是博客。这通常称为什么，以及存在哪些具体实现？

假设我想在过去 24 小时内获得 10 条点赞最多的记录。这是我到目前为止所拥有的：

这样做的问题是，它只会从那一天得到最喜欢的人，不管那一天有多远。在过去的 24 小时内，它并没有得到最喜欢的人。

喜欢的结构：来自 | 到 | 日期创建 | ID

日期采用标准 ISO 时间 - 例如 2010-07-14T00:35:31-04:00。直接来自 PHP 参考：date("c");

今年学生会，我是“歌曲”委员会的，我们挑选歌曲。不幸的是，舞会上的孩子们总是讨厌一些愚蠢的歌曲选择。我想今年我可以让它变得不一样。上周四，我创建了一个简单的 PHP 应用程序，这样孩子们就可以将歌曲提交到数据库中，提供歌曲名称、艺术家和流派（从下拉列表中）。我还实现了类似于 Reddit 的投票功能。点击一个upvote按钮，你已经为这首歌投票，增加了upvote计数。与否决票相同。

任何人，在数据库中，我有三个信息，我认为我可以用来对这些歌曲进行评分，赞成票，反对票和时间戳。有一段时间，排名是通过简单地将“票数”较高的歌曲放在顶部来创建的。也就是说，赞成票越多，反对票越少（赞成票 - 反对票）将位于列表顶部。这在一段时间内奏效了，但到周日为止，列表中大约有 75 首歌曲，而最先提交的歌曲只是在列表的顶部。

周日，我将排名算法更改为 (upvotes - downvotes) / (CurrentTimestamp - CreationTimestamp)，也就是说，在更短的时间内投票数越高，歌曲在列表中的排名就越高。这工作，更好，但仍然不是我想要的。

现在发生的情况是，一首歌曲被创建并被投票支持为 1 的那一刻，它最终在某个地方的列表顶部。由于孩子通常不会滚动到底部，因此不会经常查看投票数为负数的歌曲。

我想我可以对数据进行排序，使较低的歌曲出现在顶部，因此人们被迫看到较低的歌曲。老实说，我以前从来没有研究过“流行”算法，那么，你的想法是什么？

网站在http://www.songs.taphappysoftware.com - 我不知道我是否应该把它放在这里，可能会在舞会上导致一些不需要的歌曲：0

product_date_added作为字段的每个产品 a都Date包含它的添加日期。它们还有一个product_viewswhich 是一个int包含产品被查看次数的字段。

为了按受欢迎程度显示产品，我使用了一种算法来计算产品每天的点击量。

这行得通，但老板注意到很多旧产品首先出现。所以他基本上希望新观点比旧观点更有分量。

他的建议是，任何超过一年的浏览量都不算数。我认为我必须保留每个视图的日期才能做到这一点，我认为这会降低性能。

像我老板要求的那样创建流行度算法的最佳方法是什么？

理想情况下，我希望能够想出一些不会改变表结构的东西。如果那不可能，我至少想提出一个可以使用现有数据的解决方案，这样我们就不会从 0 开始。如果那也不可能，那么任何可行的方法都可以。

我正在为我的社交网站使用定制版本的 Hacker News 流行度算法（有很多点赞和评论的项目）。该算法运行良好，但我不知道如何正确更新项目得分（我将得分作为元数据存储在项目模型中）。

现在，我只是更新过去 9 天内列出的每个新点赞和评论的分数。这真的很慢而且资源很重，所以我正在寻找一种更好的方法来保持最新的分数。问题是每个项目在更改时都需要一个新分数以保持时间衰减。这样做的更好方法是什么？我在项目中使用 Django。

我有一个巨大的列表，大约有 100 000 行，如下所示：

• ipad新闻
• 阿基帕德
• cddeffipad
• 地狱世界
• iworldthis .. 等等

并且想找到流行的子字符串，在这种情况下，“ipad”将是最受欢迎的，“world”将排在第二位。最小长度应为三个或四个字符。

我无法预测子字符串，所以使用字典是不行的。

有人对衡量开源项目的受欢迎程度有任何想法吗？我认为创建一个工具来比较类似开源项目的受欢迎程度会很有趣。

想到的第一个指标是比较每个特定软件的谷歌结果的数量，但似乎很难以编程方式获得这个数字（除了从直接搜索页面上抓取它——我相信这也会遇到谷歌的法律问题）。

还有其他度量标准吗？我希望最终产品成为一种工具，因此可以通过代码访问的指标将是首选。

谢谢，
克里斯

假设我有一个口号列表（简短的多词短语），人们投票选出了他们最喜欢的口号，我想评估哪些词（如果有的话）使某些口号比其他口号更受欢迎。实现这一目标的最佳方法是什么？我的第一个想法是找到一组标语中所有唯一的单词，并将每个单词作为包含该单词的所有标语的平均投票数，但我认为频率也应该以某种方式发挥作用，所以以下应该是正确的：

• 如果 A 字只出现在得票最多的标语中，而 B 字只出现在得票第二多的标语中，则 A 字更“流行”
• 但是，如果单词 A 只出现在排名靠前的口号中，而单词 B 出现在排名第二和第三的口号中，那么单词 B 应该会获胜，因为它将更多的口号推到了顶部。
• 但是，如果其他标语中出现单词 A 的一次出现，则仍应胜过出现在其他标语中的单词 B 的 3 次，例如，它们位于包装的中间或下半部分（也就是说，需要获得投票和得分频率的平衡）。

我还想删除通常很常见的词（例如，“the”或“of”）。这与识别过去被问过的趋势词的问题有点相关，但不同的是，随着时间的变化不是一个因素。就文学而言，我很高兴能指出正确的方向，但我不确定要寻找什么。这是其他人处理的一类问题吗？

我正在尝试编写一个用于制作流行度算法的 sql 函数。

我想用帖子的“post_id”按“评论”中的评论数量对“帖子”进行排序，用帖子的“post_id”添加到“投票”表中的投票数量，全部排序按“帖子”表中的“日期”（时间戳）。

我不确定如何进行这种多表排序，所以我正在寻求一些指导！

在此先感谢，威尔。