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我将从描述我的问题开始。

我有 n 个页面,每个页面都有自己的受欢迎程度。流行度因子为 10。现在,我拥有每个页面的总页面点击量,我想使用这些总页面点击量再次以 10 的比例计算流行度因子。

总页面点击量是一个绝对数字,我只有 1,70,000 个页面的这些值。我的总页数是 41,00,000。

现在,我的问题是我不知道如何为所有总页面标准化这些总页面点击量。

我试过这样做:

每个页面的受欢迎程度=所有页面的总页面点击量/总页数。页数。

我假设没有数据的页面将至少有 1 个总页面点击量。但是这样一来,我的分母就变得非常大,并且在以 10 为比例缩放的过程中,我迷路了。

谁能帮助我如何处理它?

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有几种方法可以做到这一点。这里有些例子:

绝对人气

查找最受欢迎页面的点击次数。

根据与最受欢迎页面相比的点击次数分配受欢迎程度分数:

0-10% = 受欢迎程度 1,10-20% = 受欢迎程度 2,依此类推。

相对受欢迎程度

根据页面点击数对所有页面进行排序。

根据列表中的位置分配受欢迎程度分数:

0-10% = 受欢迎程度 1,10-20% = 受欢迎程度 2,依此类推。

没有统计数据的页面的受欢迎程度

我不能就如何处理这些问题给你任何建议。如果你不知道一个页面被访问了多少次,那么很难给它一个受欢迎程度的分数。

于 2014-01-30T13:44:16.577 回答