我正在一个网站上工作,该网站将有数以万计的故事。各种格式的故事:文本、视频、照片和其他多媒体元素。故事可以在各种基础上进行过滤,其中一些是“新”的,显然首先包含最新的故事,“精选”的故事将手动标记为特色,而“流行”的故事我需要提出一个算法。
到目前为止,我正在做的是平均 facebook 喜欢、分享数量(包括 facebook、twitter 或任何其他分享)和视图数量。但这对我来说并不好。因为出于社交垃圾邮件等原因,对所有三个指标赋予相同的权重年龄听起来并不真实。
期待一些非常好的算法来对故事的受欢迎程度进行排名。
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流行度算法仅讨论基于“喜欢”的算法,该算法基于将结果分类为时间戳类别:日、周和月流行。而这有一个答案,几乎可以回答我的查询,但不完全是因为那里假设了指标。我正在寻找一些具有真实解释的确切指标。例如“facebook *2”,解释为什么 *2 用于 facebook。我希望我现在没有重复!