问题标签 [plotly-express]

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python - Plotly:如何防止甘特图中条形的粗细不同?

我正在尝试使用示例中的方式制作plotly 甘特plotly.express,但是plotly会根据给定的名称以某种方式改变条形厚度(参见图片,红色>绿色>蓝色):

在此处输入图像描述

代码如下所示:

存在stackoverflow.csv

我希望所有的条都具有相同的厚度,令人惊讶的是,当我将 的名称更改Resource为某个随机的 3 字符值时,这会起作用: 在此处输入图像描述

AB*我认为这与以or开头的资源有关AC*。不幸的是,资源的名称取决于真实世界的名称,所以我不能随意更改它们。当资源的名称类似于FooBar-Axx-FOOwith时,也会发生不同的条形厚度xx = [CC, BS, CT...]。有谁知道为什么会发生这种情况或如何防止它?

PS:该

有必要在甘特图中显示秒数而不是天数......有没有更好的方法来实现这一点?


更新conda我用来创建问题的环境 yaml 文件:

稍作修改的代码仍然产生与上图相同的问题:

的输出conda list

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plotly - 带有 plotly.express 的 Choropleth 地图不显示地图,只显示图例

我复制了“按 GeoJSON 属性编制索引”示例,如Python 页面中的 Choropleth Maps所示。代码执行没有错误,但没有显示地图,只有图例。此外,“框”、“平移”、“缩放”选项显示但不起作用。我有最新的 plotly 版本,通过 pip 安装。有任何想法吗?谢谢。 在此处输入图像描述

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python - Plotly:分组和堆叠条形图,堆叠条的不同颜色?

我有分组和堆叠的条形图。现在我想为以不同颜色堆叠的值着色。我的情节目前看起来像这样(带有应该用不同颜色标记的部分的标记):

在此处输入图像描述

该组对应于一个类别,并且堆叠基于两个值列之间的增量(增量堆叠在较低值的顶部)。Cat1我想用稍浅的颜色(这里:浅蓝色为浅蓝色,浅红色为)为增量(即堆叠条的上部)着色Cat1。但是,我找不到这样做的合适选择。

我的数据如下所示:

这是绘图功能:

如何以不同的方式为 delta 着色?解决方案也可以在情节上(不必情节表达)。有没有办法解决手动计算delta列的方法?

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python - Plotly:如何在甘特图/时间线图中获得定义的颜色条?

我有一个情节甘特图/时间线图,plotly.express并希望像离散颜色教程中那样指定我的条形图的颜色,但我被卡住了。无论是否使用color_discrete_mapcolor_discrete_sequence参数,输出条都是单色的:

离散序列资源/离散序列任务相同

离散序列资源.png

离散映射资源/离散映射相同

离散地图资源.png

如上图所示,条形颜色始终为单色。如果我只是color="Resource"根据资源设置栏是多色的,这就是我想要的。不幸的是,由于以后的一些使用,我需要准确地指定条的颜色。

这是我用来生成上面图片的代码:

附加信息(用v4.12and测试v4.13):

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python - Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?

Plotly Express 有一种直观的方式,可以用最少的代码行提供预先格式化的绘图;有点像 Seaborn 是如何为 matplotlib 做的。

可以在 Plotly 上添加绘图轨迹以在现有线图上获得散点图。但是,我在 Plotly Express 中找不到这样的功能。

是否可以在 Plotly Express 中结合散点图和折线图?

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python - 为什么我在 X 轴上有额外的值,带有条形图?

中的 Cylinders 只有 [3,4,5,6,8] 值Auto.csv,但是当我使用 plotly 创建条形图时,我看到 Cylinder 在 X 轴上还有一个额外的值,即 7。

如何消除那个额外的点?

提前致谢。

以下是执行代码的截图

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python - 来自数据框的饼图

我正在尝试plotly.express从数据表中的数据创建饼图。
数据源自 Mongo 查询,这些查询填充数据表。
使用我这里的东西,数据表按预期工作,但我没有饼图。
谁能告诉我如何正确加载饼图的这个数据框?

animal_id是数据框/数据表中breed两列的名称。

任何帮助深表感谢!



通过查询 MongoDB 数据库将源数据加载到 pandas 数据框中

这是其中一个数据库记录的示例:

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python - Plotly:如何绘制多线图?

我有一个二维列表,我想创建一个Plotly 多折线图来表示这些数据。

到目前为止,我有这个代码:

输出:

我希望图表的 x 轴为rs,颜色为namelisty 轴为各自的数据本身。

我已经玩过他们为曲线图提供的示例,但我似乎无法让它发挥作用。

我必须让它不出错的方法是:

这会产生一个完全错误的图表: 在此处输入图像描述

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python - “权重总和为零,无法标准化”plotly.express 的树形图中的错误

我正在将 plothly.express 的树形图函数与 COVID-19 数据一起应用。

但是,我收到“权重总和为零,无法标准化”错误消息。所以,为了解决这个问题,我检查了我的数据,但是没有负余额。

我不知道该怎么办。我用 kaggle 数据研究这个。

https://www.kaggle.com/anshuls235/covid19-explained-through-visualizations

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python - 我可以在 Dash 中缩小旭日形图与其色标之间的间距吗?

这是我的代码:

我想减少图表及其比例之间的空间:

旭日图

提前致谢!