问题标签 [plotly-express]
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python - Plotly:如何防止甘特图中条形的粗细不同?
我正在尝试使用示例中的方式制作plotly
甘特图plotly.express
,但是plotly
会根据给定的名称以某种方式改变条形厚度(参见图片,红色>绿色>蓝色):
代码如下所示:
存在stackoverflow.csv
:
我希望所有的条都具有相同的厚度,令人惊讶的是,当我将 的名称更改Resource
为某个随机的 3 字符值时,这会起作用:
AB*
我认为这与以or开头的资源有关AC*
。不幸的是,资源的名称取决于真实世界的名称,所以我不能随意更改它们。当资源的名称类似于FooBar-Axx-FOO
with时,也会发生不同的条形厚度xx = [CC, BS, CT...]
。有谁知道为什么会发生这种情况或如何防止它?
PS:该
有必要在甘特图中显示秒数而不是天数......有没有更好的方法来实现这一点?
更新:
conda
我用来创建问题的环境 yaml 文件:
稍作修改的代码仍然产生与上图相同的问题:
的输出conda list
:
plotly - 带有 plotly.express 的 Choropleth 地图不显示地图,只显示图例
我复制了“按 GeoJSON 属性编制索引”示例,如Python 页面中的 Choropleth Maps所示。代码执行没有错误,但没有显示地图,只有图例。此外,“框”、“平移”、“缩放”选项显示但不起作用。我有最新的 plotly 版本,通过 pip 安装。有任何想法吗?谢谢。
python - Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
Plotly Express 有一种直观的方式,可以用最少的代码行提供预先格式化的绘图;有点像 Seaborn 是如何为 matplotlib 做的。
可以在 Plotly 上添加绘图轨迹以在现有线图上获得散点图。但是,我在 Plotly Express 中找不到这样的功能。
是否可以在 Plotly Express 中结合散点图和折线图?
python - 为什么我在 X 轴上有额外的值,带有条形图?
中的 Cylinders 只有 [3,4,5,6,8] 值Auto.csv
,但是当我使用 plotly 创建条形图时,我看到 Cylinder 在 X 轴上还有一个额外的值,即 7。
如何消除那个额外的点?
提前致谢。
python - 来自数据框的饼图
我正在尝试plotly.express
从数据表中的数据创建饼图。
数据源自 Mongo 查询,这些查询填充数据表。
使用我这里的东西,数据表按预期工作,但我没有饼图。
谁能告诉我如何正确加载饼图的这个数据框?
animal_id
是数据框/数据表中breed
两列的名称。
任何帮助深表感谢!
通过查询 MongoDB 数据库将源数据加载到 pandas 数据框中
这是其中一个数据库记录的示例:
python - Plotly:如何绘制多线图?
我有一个二维列表,我想创建一个Plotly 多折线图来表示这些数据。
到目前为止,我有这个代码:
输出:
我希望图表的 x 轴为rs
,颜色为namelist
y 轴为各自的数据本身。
我已经玩过他们为曲线图提供的示例,但我似乎无法让它发挥作用。
我必须让它不出错的方法是:
python - “权重总和为零,无法标准化”plotly.express 的树形图中的错误
我正在将 plothly.express 的树形图函数与 COVID-19 数据一起应用。
但是,我收到“权重总和为零,无法标准化”错误消息。所以,为了解决这个问题,我检查了我的数据,但是没有负余额。
我不知道该怎么办。我用 kaggle 数据研究这个。
https://www.kaggle.com/anshuls235/covid19-explained-through-visualizations