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我已经搜索了一段时间，我正在尝试通过十六进制颜色代码自定义颜色比例，但我找不到有效的方法来做到这一点。默认预设颜色销售是我们唯一的选择吗？这是由 plotly 的 mapbox API 生成的地图。

我在这里浏览了他们的文档： https ://plotly.com/python/styling-plotly-express/

任何评论或提示将不胜感激！

我有一个包含所有数据的 DataFrame，并且我有以下阶段顺序

我的 DataFrame 完全符合 Order 字典所需的顺序，但我的图表不断使用 QUOTE 和 DEMO 切换位置。

是否使用 category_orders 实际上没有区别，尝试了一堆字典样式和排列但似乎没有一个工作。

https://plotly.com/python-api-reference/generated/plotly.express.funnel.html category_orders（带有 str 键和 str 值列表的字典（默认 {}））——默认情况下，在 Python 3.6+ 中，坐标轴、图例和构面中的分类值的顺序取决于这些值在 data_frame 中首次遇到的顺序（在低于 3.6 的 Python 中默认不保证顺序）。此参数用于强制对每列的值进行特定排序。此 dict 的键应对应于列名，值应是与所需的特定显示顺序相对应的字符串列表。

这是带有 Demo 和 QUOTE 的底部问题的 DataFrame

在这里检查我的漏斗图像 漏斗 顺序错误 by plotly

我在“og”上有 1 个状态 - false，在“no og”上有 2 个状态是真假

我想出了这段代码，但它只显示 2 种颜色，但没有解释就打破了“no og”。这是我得到的截图

如何is_retargeting为这个漏斗添加一个细分列，以便它显示“no og”的真假？

我有以下代码（在烧瓶视图中）显示 12 个月内不同餐厅的平均评分：

这呈现了这一点：

由于我将拥有更多餐厅，因此我想添加一个下拉过滤器，以便能够选择 1 家或更多餐厅（默认情况下仅选择 1 家）并根据选择自动更新图表。这几个月也一样，因为我将获得更大的时间框架。

我找到了一些 Plotly 的示例，但没有找到 Plotly Express 的示例。请注意，我使用的不是 Pandas，而是从 PSQL 数据库加载的 Flask 模型的列表/字典。

谢谢您的帮助

我正在尝试绘制两个数据集的折线图，每个数据集都包含值'date'、'conversions'和'cpi'作为一条线。该图显示了值的每日计数，因此我在处理同一天正确绘制每个数据集的值时遇到了问题：

样本数据：

我的代码是：

如何解决绘制两个相同日期的问题？

编辑

使用all_installsTime_df = all_installsTime_df.sort_values('date').reset_index(drop=True)：

我很想知道是否有相当于：

这会生成 Plotly 图表，而不是 matplotlib 图表。

我正在寻找一种将 Plotly Express 散点图中的所有标记设置为相同大小的方法。
我想自己指定固定大小。

我知道您可以使用变量来设置标记的大小（使用px.scatter(size='column_name')，但它们会得到所有不同的大小。它们都需要具有相同的大小。

这是我的示例代码：

我有以下数据框，我想为其创建一个散点图：

我希望标记颜色是“颜色”列中列出的每个项目的确切颜色，但是，当我使用以下内容时，它会根据该列中的值分配默认颜色，而不是分配列出的实际颜色：

如何在条形图中改变表达特定条形的颜色。例如，我想将颜色更改为 Purple ，更改为 German Shephard（来自该品种）。

谢谢。

我有一个包含两列的数据框。机器 ID 和值。我将数据框按降序排序（首先是具有高值的机器）并绘制折线图。但是，它仍然显示 x 轴（MachineID 1 到 60，而不是先取最高值 MachineID。）

为了解决这个错误，将 machineID 列更改为字符串，但仍然无法首先获取具有 High 值的机器。

示例数据框：

我的代码：

上述代码的输出：

所需输出：

价值高的机器优先，依此类推。