问题标签 [plotly-express]

我有一个示例数据集（pd.read_clipboard(sep='\s\s+') 读入熊猫）：

我使用 Plotly express 在 scatter_geo 上绘制的

但我发现这些点太小而无法有效阅读，尤其是地图白色部分上的四个黄点。

我尝试了一些技巧来改变大小，例如df['dot_size'] = 80它们取得了一些成功，因为它们更大但我似乎只能选择无点（dotsize = 0）小点（大小未作为参数传递）或巨大dot (dotsize >=1)，没有其他可用选项。

Plotly Express scatter_geo 文档尽可能地指出了这一点：

size (str or int or Series or array-like) -- data_frame 中列的名称，或者 pandas Series 或 array_like 对象。此列或 array_like 中的值用于分配标记大小。

关于控制点的大小，我缺少什么？另外，如何有效地设置颜色？

我有一个 2D 散点图plotly express，包括 2 种类型的点 - 在名为“颜色”的数据框列中描述- 使用动画帧随时间推移（以秒为单位）。

我正在寻找一种将 Voronoi 图添加到该图中的方法。到目前为止，我的大部分研究都让我找到了用matplotliband解决的类似问题scipy，但没有用 plotly...

下面是部分图代码：

有谁知道一种方法吗？或者一份文件——除了我经历过几次的 Plotly 文件——可以提供帮助吗？

提前感谢！

有没有办法在 Plotly.Express 直方图中显示直方图聚合的计数值？

px.histogram(pd.DataFrame({"A":[1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,5]}),x="A") 如果我要使用常规直方图，我可以指定text直接指向包含要显示的值的列的参数。

px.bar(pd.DataFrame({"val":[1,2,3,4,5], "height": [3,2,3,3,1]}), x="val", y="height", text="height")

但是对于直方图，这个值是计算出来的，它甚至不是fig.to_dict(). 有没有办法将文本标签添加到直方图中？

使用下面的答案，我将发现总结为一篇文章 - https://towardsdatascience.com/histograms-with-plotly-express-complete-guide-d483656c5ad7

我正在学习如何在 python 中编写代码，并编写了一个使用 Pandas 和 Plotly/Kaledio 生成图表的脚本。我能够将 python 脚本转换为 Windows 可执行文件，但是可分发的文件夹大小约为 250MB，我想知道是否有办法让我能够减小这个大小。

我创建了一个虚拟环境来减少包含的库的数量，并且还尝试使用 Plotly 离线绘图来输出图像，这将分发文件夹的大小减少到 130MB 左右，但它也增加了从html 文件质量低。

我希望能够直接输出 png 或 jpg 文件，因此使用 Kaleido 但这会大大增加可分发的大小，有人知道我怎样才能减小文件大小吗？

进口：

资产文件的分析部分，在数据中添加 Plotly 和 Kaleido，因为 Pyinstaller 不会选择它们。

任何和所有的帮助表示赞赏。

编辑：忘记添加我正在使用的 IDE 是 PYCharm，使用 PIP 安装了 python 3.7 包

我目前正在尝试向我的树形图添加下拉菜单

我正在使用的代码：

我面临的问题是，在我的列“RuleName”中，我有 151 个不同的值（但总共 1300 行），这就是为什么我试图添加一个按钮，让自己选择我想要绘制树形图的 RuleName 值. 现在我正在使用一种野蛮的方法，包括按每个 RuleName 值过滤我的数据框，这导致我得到 151 个不同的树形图。我在该网站或任何其他网站上找不到任何解决方案。

谢谢你的帮助

我写 python plotly express 来制作一个等值线图
这是我的代码

（结果） 但我想要这样的背景（图2）我用python folium写 我想得到一个Choropleth的背景，该国所有省份的省份不在数据框中，数据框中的省份显示颜色主题（Plotly Express） 如何使用 Plotly Express 将背景设为国家（图 2）？

如何重命名图例和悬停文本中的变量（即“纤维”、“蛋白质”、“钾”）？截图在这里

这三个变量都有自己的列，这就是为什么 x 数据是一个列表。

我试过编辑，labels但它并没有改变情节中的任何东西。

TL;DR - 当我执行 px.choropleth() 函数时，它只是给了我一张亚洲的大地图。没有一个国家被涂上颜色。出了什么问题？

更详细地说：

我从一个包含世界上所有国家的 GDP 的 csv 文件和一个包含亚洲所有国家的 geojson 文件开始。我使用 pandas 从 csv 文件中对东盟国家的数据进行子集处理没有问题。

我的第一个挑战是弄清楚如何从 geojson 文件中删除所有非东盟国家。我了解了一个名为 geopandas 的包，并将其用于对东盟国家进行子集化，然后将 geopandas 数据框转换回 geojson 文件，以用于 plotly express choropleth 函数。我怀疑我使用 geopandas 进行子集化的方式可能是问题的根源，但我不确定。

以下是我的子集数据框（用于 GDP 值）的外观：

我的理解是，geojson 文件需要具有与数据框中的国家相对应的每个国家的 ID。因此，当我使用 geopandas 对 geojson 文件进行子集时，我直接从我的 csv 数据框中附加了一个新的“代码”列。我检查了一下，它似乎确实有效。我将 geopandas 数据框制作成 geojson 文件，剩下的国家只有东盟国家，每个国家在其属性中都有正确的代码（“BRN”、“KHM”等）。我将这个子集 geojson 文件命名为“asean.json”。

我尝试使用此代码填充 plotly choropleth 函数中的位置参数。它没有用。

这是我的情节功能：

结果令人失望，我得到的只是一张整个亚洲大陆的大地图，没有一个国家填写。

就像我之前说的，我怀疑这可能是我使用 geopandas 子集 geojson 文件的方式，但我不确定。什么地方出了错？

如何以 DataFrame 列中指定的颜色制作 Plotly Express 绘图点？

我有一个带有列的 DataFrame：名称、纬度、经度和颜色，如下所示：

我无法让 Plotly Express 以我在 DataFrame 中指定的颜色绘制点。它绘制它想要的任何颜色，即使使用color_discrete_map='identity'and color='colors'，这是文档所说的。

color_discrete_map (dict with str keys and str values (default {})) – 字符串值应该定义有效的 CSS-colors 用于覆盖 color_discrete_sequence 以将特定颜色分配给与特定值对应的标记。color_discrete_map 中的键应该是由颜色表示的列中的值。或者，如果 color 的值是有效颜色，则可以传递字符串“identity”以直接使用它们。
（https://plotly.github.io/plotly.py-docs/generated/plotly.express.scatter_mapbox.html）

请帮忙。

我正在尝试使用数据框的 plotly express 制作一个简单的线图：

当我尝试将所有内容绘制Bet_type在一个图表中时，该图表以正确的名称显示但没有线条

如果我删除color它可以工作，但绘制了我不感兴趣的东西，在同一个笔记本中，我用不同的数据框制作了一个类似的图，它工作得很好，所以我认为与库无关。如果有人知道为什么会发生这种情况，将不胜感激。谢谢