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有没有办法在 Plotly.Express 直方图中显示直方图聚合的计数值？

px.histogram(pd.DataFrame({"A":[1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,5]}),x="A") 在此处输入图像描述 如果我要使用常规直方图，我可以指定text直接指向包含要显示的值的列的参数。

px.bar(pd.DataFrame({"val":[1,2,3,4,5], "height": [3,2,3,3,1]}), x="val", y="height", text="height") 在此处输入图像描述

但是对于直方图，这个值是计算出来的，它甚至不是fig.to_dict(). 有没有办法将文本标签添加到直方图中？

使用下面的答案，我将发现总结为一篇文章 - https://towardsdatascience.com/histograms-with-plotly-express-complete-guide-d483656c5ad7

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3 回答 3

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今天早上我在尝试绘制 TDD 百分比直方图时遇到了同样的问题。使用 plotly，我想标准化 (histnorm: 'percent') 所以我可以看到我每月 TDD 值的百分比而不是计数。我通过简单地做一个print(tdd_hist)找到了这个解决方案

首先，我将直方图打印到控制台并看到了这个输出......

Figure({
'data': [{'alignmentgroup': 'True',
          'bingroup': 'x',
          'histnorm': 'percent',
          'hovertemplate': 'Total Demand Distortion TDD %=%{x}<br>count=%{y}<extra></extra>',
          'legendgroup': '',
          'marker': {'color': '#636efa'},
          'name': '',
          'offsetgroup': '',
          'orientation': 'v',
          'showlegend': False,
          'type': 'histogram',
          'x': array([0.67, 0.68, 0.68, ..., 2.41, 2.48, 2.01]),
          'xaxis': 'x',
          'yaxis': 'y'}],
'layout': {'barmode': 'relative',
           'legend': {'tracegroupgap': 0},
           'template': '...',
           'title': {'text': 'Percent Histogram of TDD%'},
           'xaxis': {'anchor': 'y', 'domain': [0.0, 1.0], 'title': {'text': 'Total Demand Distortion TDD %'}},
           'yaxis': {'anchor': 'x', 'domain': [0.0, 1.0], 'title': {'text': 'count'}, 'type': 'log'}}

现在我可以清楚地看到要改变这一点，我做了一个

tdd_hist.layout.yaxis.title.text = 'Percent'

它有效！

于 2020-09-28T21:46:50.183 回答
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据我所知，情节直方图没有文本属性。事实证明，如果有可能检索应用的 x 和 y 值并将它们放入适当的注释中，这也是很复杂的。您最好的选择似乎是使用numpy.histogram处理分箱并使用go.Bar. 下面的代码片段将生成以下图：

在此处输入图像描述

完整代码：

import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

# sample data
df = px.data.tips()

# create bins
bins = [0, 10, 20, 30, 40, 50]
counts, bins = np.histogram(df.total_bill, bins=bins)
#bins2 = 0.5 * (bins1[:-1] + bins2[1:])

fig = go.Figure(go.Bar(x=bins, y=counts))
fig.data[0].text = counts
fig.update_traces(textposition='inside', textfont_size=8)
fig.update_layout(bargap=0)


fig.update_traces(marker_color='blue', marker_line_color='blue',
                  marker_line_width=1, opacity=0.4)

fig.show()
于 2020-09-18T21:32:37.927 回答
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设置为的text_auto参数True将执行您想要的操作。

以您的示例代码为例，这就是我得到的：

fig = px.histogram(pd.DataFrame({"A":[1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,5]}),x="A", 
text_auto=True)
fig.show()

作为新成员，我还不能嵌入屏幕截图，但这里有一个链接。

直方图

有点晚了，但希望这会有所帮助。

于 2022-02-18T13:46:58.713 回答