python - Plotly：如何绘制多线图？

Question

我有一个二维列表，我想创建一个Plotly 多折线图来表示这些数据。

到目前为止，我有这个代码：

print(len(conv_loss),len(conv_loss[0]))
print(np.array(conv_loss).shape)
conv_loss_df = pd.DataFrame(data=conv_loss, index=namelist, columns=rs)
print(conv_loss_df)

输出：

4 10
(4, 10)
                    0.0       0.1       0.2  ...       0.7       0.8       0.9
mnist          0.020498  0.123125  0.222588  ...  1.122625  1.387823  1.701249
fashion_mnist  0.232772  0.316569  0.433325  ...  1.281240  1.545556  1.830893
cifar10        0.957889  0.851946  0.921106  ...  1.645510  1.815194  2.104631
cifar100       3.516734  3.052485  3.021778  ...  3.688753  3.937770  4.599526

我希望图表的 x 轴为rs，颜色为namelisty 轴为各自的数据本身。

我已经玩过他们为曲线图提供的示例，但我似乎无法让它发挥作用。

我必须让它不出错的方法是：

fig = px.line(conv_loss_df,x=rs)
fig.show()

这会产生一个完全错误的图表：

Answer 1

可以通过将给定数据转置的数据框作为目标来绘制所需的图形。这是使用示例数据创建的。

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px # plotly ver 4.14.1
import random

rs = np.arange(0.1, 1.0, 0.1)
namelist = ['mnist', 'Fasion_mnist','cifar10','cifar100']
mnist = np.random.rand(9)
fasion_mnist = np.random.rand(9)
cifar10 = np.random.rand(9)
cifar100 = np.random.rand(9)

conv_loss_df = pd.DataFrame([mnist,fasion_mnist,cifar10,cifar100], index=namelist, columns=rs)
conv_loss_df.T
fig = px.line(conv_loss_df.T)
fig.show()