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我有分组和堆叠的条形图。现在我想为以不同颜色堆叠的值着色。我的情节目前看起来像这样（带有应该用不同颜色标记的部分的标记）：

在此处输入图像描述

该组对应于一个类别，并且堆叠基于两个值列之间的增量（增量堆叠在较低值的顶部）。Cat1我想用稍浅的颜色（这里：浅蓝色为浅蓝色，浅红色为）为增量（即堆叠条的上部）着色Cat1。但是，我找不到这样做的合适选择。

我的数据如下所示：

import pandas as pd

data = [
    ["Station1", 2.5, 3.0, "Cat1"],
    ["Station1", 3.7, 4.2, "Cat2"],
    ["Station2", 1.7, 2.1, "Cat1"],
    ["Station2", 3.9, 4.0, "Cat2"],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["station", "val1", "val2", "category"])
df["delta"] = df["val2"] - df["val1"]

这是绘图功能：

import plotly.express as px

px.bar(df, x="station", y=["val1", "delta"], color="category", barmode="group").show()

如何以不同的方式为 delta 着色？解决方案也可以在情节上（不必情节表达）。有没有办法解决手动计算delta列的方法？

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我已经提出了一个可以很好地满足您的需求的建议。至少视觉上只要delta >=0。据我所知，分组和堆叠条形图仍然有点棘手。但是使用 fig._data 构建两个不同的图形px.Bar，然后在 a 中使用它们组合它们go.Figure object()可以让你构建这个：

在此处输入图像描述

正如您将从代码中看到的那样，delta没有显式实现，而是在不透明条和非透明条之间直观地显示。如果这是您可以使用的东西，我会看看是否可以包含delta在 hoverinfo 中。

完整代码：

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

data = [
    ["Station1", 2.5, 3.0, "Cat1"],
    ["Station1", 3.7, 4.2, "Cat2"],
    ["Station2", 1.7, 2.1, "Cat1"],
    ["Station2", 3.9, 4.0, "Cat2"],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["station", "val1", "val2", "category"])
df["delta"] = df["val2"] - df["val1"]

fig1_data = px.bar(df, x="station", y=["val1"], color="category", barmode="group")._data
fig2_data = px.bar(df, x="station", y=['val2'], color="category", barmode="group")._data

fig1_data[0]['marker']['color'] = 'rgba(255,0,0,1)'
fig1_data[1]['marker']['color'] = 'rgba(0,0,255,1)'

fig2_data[0]['marker']['color'] = 'rgba(255,0,0,0.2)'
fig2_data[1]['marker']['color'] = 'rgba(0,0,255,0.2)'

dat = fig1_data+fig2_data
fig = go.Figure(dat)

fig3 = go.Figure(fig._data)
fig.update_layout(barmode='relative', title_text='Relative Barmode')
fig3.show()
于 2020-11-13T23:09:59.777 回答