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我决定完全深入研究 JSF 2.0，因为我的项目需要深入了解它。我正在阅读JSF Lifecyle Debug，这是一篇关于 JSF 生命周期的精彩文章。在阅读本文时，我有以下困惑。

1. 如果是初始请求，则会在Restore View Phase空视图中创建并直接Render Response Phase发生。此时没有要保存的状态。那时到底发生了什么render response phase？在运行示例时，我有点困惑。

2. 文章指出，检索到的输入值是同相设置inputComponent.setSubmittedValue()的Apply Request Values。如果验证和转换通过，则值被设置inputComponent.setValue(value)并inputComponent.setSubmittedValue(null)运行。在同一点文章指出，现在如果在下一个回发请求中更改了值，则将其与提交的值进行比较，每次回发时始终为空，alue change listener将调用 v。这意味着如果我们甚至不更改值，因为提交的值将为空，那么 valueChangeListener 将始终被调用？我对这个说法感到困惑。有人可以详细说明一下吗？

3. immediate文章说明了属性的用法。如果immediate在输入组件上设置了属性，则理想情况下Process Validation Phase会跳过，但所有转换和验证都发生在Apply Request Values. 我的观点是，仍然在进行转换和验证时，跳过第三阶段有什么好处？

4. 检索值一词是什么意思？

5. 我想知道，如果让我们说视图上有五个字段。JSF 是否列出了这些值的一些集合并Apply Request Values逐个Process Validations阶段迭代它们？

6. 在本文的最后一点，它说明了何时使用immediate属性。根据我的理解，如果在输入组件和命令组件中都设置了立即属性，它将跳过从应用请求值到调用应用程序的阶段以获取任何没有immediate. 那么最后一条语句是什么意思是登录表单中的“忘记密码”按钮，其中包含必填且立即的用户名字段和必填但非立即的密码字段。

我知道这些是非常基本的混淆，但明确这些主题肯定有助于提高 JSF 知识。

我必须计算两个信号之间的相位差。我在数学上不是很强，但我理解并有兴趣在我的电子信号上实施 FFT 算法以计算它们之间的精确相位差。我阅读了很多文件和论文。在一些论文中，我获得了以下理解：- 1. FFT 在整数编号时很好。的采样周期。2. 当您感兴趣的频率在 FFT 的区间内时。3. 有不同的方法，例如 3/4 参数正弦波拟合，它声称基于 LSE（最小二乘误差）方法的精确相位差。

我需要实时计算信号（电流和电压）之间的相位差，其中我的信号频率不会是恒定的，但在任何时刻，两个信号都将具有相同的频率（~50kHz）。

注意事项：我的信号将使用 FIR 进行过滤，SNR 会适中。噪声：基波的一次谐波+高斯噪声

我的问题和担忧是：- 1. 采样频率应该是多少？2. FFT的长度应该是多少/输入信号的采样周期数是多少？

根据这个文件 SWFM 是最好的方法：- http://www.metrology.pg.gda.pl/full/2005/M&MS_2005_427.pdf

由于我的数学很弱，你能帮我理解这种方法的基础知识吗？该算法的输入信号是什么？

如何在 MATLAB 中绘制二维图像的傅里叶变换的相位和幅度？我正在使用angle，abs然后使用imshow，但我得到一个黑色图像。这个绘图有什么
用？fftshift

我在StackOverflow上查看过类似的问题，但似乎没有一个专门解决这个问题。

我试图找到两个信号之间的 bin wise 相位差。为了验证这个结果是否可用，我在两个信号之间引入了单个样本延迟。

像这样的东西：

此后，我对信号进行窗口化，进行 FFT 并绘制相位差。像这样：

但是我注意到最终的相位差有 2*pi 的随机跳跃。我想知道为什么会发生这种情况，尽管展开了原始信号的相位。

我已经在相位声码器上苦苦挣扎了几个星期。最终目标是实现信号的时间拉伸。我已经取得了很大的进步，但我仍然有两个问题需要解决。

问题1：我需要一个综合窗口吗？
我从输入信号（正弦波）中获取具有任何跳跃大小（例如 N/2，N = 每帧样本）的重叠帧。我将汉宁窗应用于框架并将结果提供给 FFT。为了实现时间拉伸，我执行 iFFT 并使用与分析期间使用的跳数不同的跳数重叠添加输出帧。
问题是输出跳跃因子= 0.5（跳跃大小= N / 2）输出是平滑的，但是对于更大的跳跃大小，我可以听到“振动”。该图像显示了 8 帧的输出，其中跳跃因子 = 1（零重叠）。很明显为什么声音在振动。对于小跳数，帧重叠更多，声音更平滑。我读过很多关于相位声码的文章，但我似乎不知道如何获得大跳数的平滑输出。我错过了什么？

问题 2：相位校正。
目前，相位校正后的输出听起来更糟，但我将把它留到另一篇文章中。

提前感谢您抽出宝贵时间。

我正在使用 Axis2 作为移动应用程序的 REST Web 服务，我正在编写一个进入 Axis2 IN 流的自定义阶段的安全处理程序，并且我在从请求中获取 POST 参数时遇到了一些麻烦；使用 GET 方法时，我能够成功检索这些参数，但在 POST 情况下，我得到的只是空值。非常感谢任何帮助

这是我的代码片段：

我了解如何获得幅度和频率，但不确定相移？它是如何得出 π/4 的？

请指教。

为什么这两个阶段没有在小提琴中发生变化：http: //jsfiddle.net/WH7Kf/43/

正如您可能会说的那样，第一阶段是唯一启动的阶段。为什么第二阶段没有触发？

我是 Matlab 的新手，但仍在掌握 FFT。我目前正在做一个项目，我有两个余弦信号，两者的频率均为 100 Hz，但第二个信号延迟了一定时间——比如 0.0030 秒。

知道了频率和时间延迟，两个信号之间的预期相位差应该w*T是T时间延迟。为了计算实际相位差，我使用了 FFT 函数并查看了两个信号的相位谱。

对于 0.0030 秒的时间延迟，相位差应为 108 度。当我使用 1000 Hz 的采样率对两个余弦信号进行采样时，我看到两个信号之间的相位差确实是 108 度，但是当我使用 1024 Hz 的采样率时，相位差是 114 度。

对于这两种情况，我都使用了 1 Hz 的频率分辨率。

谁能告诉我为什么会出现这种差异？

对于我的学校项目，我想知道是否有人可以帮助我找到一种通过我的 PC 扬声器实时输出声音的方法。这必须通过我的声卡完成，同时播放正在播放的信号参数，如相位、幅度、波形等？如果可能的话，出于实际原因，我更喜欢 C++ 语言下的库和 Windows 平台上的库。当然 Linux 也是可能的。

最重要的是，我还想通过每个扬声器发送不同的波形来创建驻波，正如通过这个实验可以看到的那样： www.youtube.com/watch ?v=T56waxJ7bB8