问题标签 [phase]

我有幅度调制信号的测量值。我用fft() matlab 函数进行了分析。在我用“书”计算一切之后，我只有一个问题。调制信号的相位不正确。只有当我从pi/2计算的相位中减去时，我才能得到正确的值。调制信号是第六个分量：

X[6]= -8.2257e+001 -1.6158e+002i
相位(x[6])=atan(-8.2257e+001/-1.6158e+002)= 1.0999

真正的阶段是：pahse(x[6])-pi/2 = -0.4709

为什么我必须减去pi/2？

如果我使用atan2(imag(X(6)),real(X(6)))- 第一张图片

如果我使用atan(imag(X(6))/real(X(6)))-pi/2- 第二张图片

我有一个周期性的 360 值系列。如何使用 fftw c 库获取第一、第二、第三和第四谐波的幅度和相位？

如果我这样做 N=360

我可以得到离散傅里叶变换，其中 output_array[i] 是半复数数组的第 i 个元素的实部，而 output_array[Ni] 是第 i 个值的虚部。

因此，如果我想要一次谐波的幅度或幅度（？？），我应该这样做吗？

那是对的吗？那么二次谐波的幅度将是相同的，但使用 output_array[2] 等等，对吗？

那么我怎样才能得到一、二、三、四次谐波的相位呢？

谢谢你。

我用“tf”命令创建了一个连续时间传递函数（s-domain）。现在我可以使用命令“bodeplot”来绘制幅度和相位特性。

现在我想绘制群延迟和相位延迟（都是频率的函数）。我偶然发现了命令“grpdelay”和“phasedelay”，但它们似乎只适用于离散时间过滤器。什么是连续时间当量？

到目前为止，我已经在互联网上进行了搜索，但没有运气:-(

我是一名正在学习matlab的学生。

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[问题]

在两个输入图像之间切换幅度和相位信息

 加载两个不同的输入图像

 并比较切换给定输入的幅度和相位信息的结果。

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参考1：网民

参考2： http: //paeton.tistory.com/15

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我的答案 ：

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我把答案提交给老师，但是错了。

两个月过去了，但不是每个人都能给出答案。

我不知道如何解决这个问题。

请帮我。相位和幅度切换源代码，请。

好的，所以我正在重新审视我制作但从未完成的原型游戏，在制作原型时，您并不总是想出最好的想法哈哈。这对我来说很难解释，但基本上屏幕上有可以“吃掉”的游戏对象，然后我让它基本上以新的点值和纹理重新生成。

当纹理与屏幕上的嘴巴相交时，游戏对象被“吃掉”时调用下一个阶段方法

隐藏剧透

代码：

问题是这对我来说似乎不是很有效，现在是的，我已经考虑过创建一个具有纹理和位置等属性的新类，然后我只是制作该类的新对象并以这种方式使其变得更好，但我仍然会有在该类中使用此阶段代码。我只想要代码的替代品。

所以我试图从一些磁性数据中消除仪器响应（相位滞后）。我尝试使用的代码如下。我不知道如何正确地一起重建文件。我现在尝试的方法是减去相位滞后并重建信号。我意识到也许还有另一个我可以使用她的功能。我已经建议了相位旋转，但我的相位滞后与频率有关，所以我真的需要能够以某种方式对向量进行卷积......谢谢你的帮助！

我正在尝试设置我的 POM，以便当我这样做时mvn exec:exec，mvn exec:java它会首先编译源代码，如果成功，则执行它。

我有以下内容并尝试移动该<execution>部分但无法使其工作：

当我这样做mvn exec:exec ...或mvn exec:java它不首先编译时。我试过把<execution>部件放在exec插件部分，但也没有用？

我正在尝试使用 Repa 阵列在 Haskell 中实现用于三相结构光扫描的相位展开算法。我想实现从点（宽度/ 2，高度/ 2）向外递归的基于洪水填充的展开算法。不幸的是，使用这种递归方法，我遇到了内存不足的异常。我是 Haskell 和 Repa 库的新手，所以我想知道我是否在做任何明显错误的事情。对此的任何帮助将不胜感激！

更新（@leventov）：

我现在正在考虑使用 Yarr 中的可变数组实现以下路径跟踪算法。（出版物：K. Chen、J. Xi、Y. Yu 和 JF Chicharo，“用于三维条纹图案轮廓测量的快速质量引导洪水填充相位展开算法”，工业应用光学计量和检测，2010 年，第 1 页-9。）

我有两张图片，一张是原始的，另一张是我修改过的，它向上平移了一点，然后旋转了 90 度（所以图片的形状也被转置了）。

现在我想确定修改后的图片从原始图片转换了多少像素（或任何距离单位），以及相对于原始图片的旋转度数。相位相关应该通过首先将坐标转换为对数极坐标来解决这个问题，然后做一些事情，以便最终得到一个相关矩阵。我应该从那个矩阵中找到峰值，(x,y) 组合将以某种方式揭示平移和旋转。这个链接解释得更好： 相位相关

这是我拥有的以下代码：

我现在遇到的问题是这段代码将作为输出给出：

由于我对整个相位相关过程中究竟发生了什么只是非常肤浅的理解，我不清楚问题是什么。我试图查看输入是否有问题，所以我save_image(image,"C:/testing.jpg")在加载图像后立即添加，看看我的图像中的 numpy 数组是否有问题。果然，我转换为 np 数组的图像无法转换回图像。这是我得到的错误：

查看原始文档并没有给我太多关于问题所在的灵感。我不认为将图像转换为 numpy 数组的代码是错误的，因为我已经测试了类型print type(image)并且结果看起来是合法的。但是我无法将其转换回图像。我能得到的任何帮助将不胜感激。

我的主要问题在这里解释： translation/rotation through phase correlation in python

具体来说，我想知道如何从相关矩阵中找到峰值，以及如何解释该值。从链接中，为感兴趣的人详细解释了整个问题，但主要要知道的是，我试图找出一张图像相对于另一张图像被平移和旋转多远（这是一个稍微修改的版本另一张图片）。我正在尝试使用相位相关来实现这一点，这给了我一个相关矩阵（类型为 numpy 数组）作为结果。我尝试在相关矩阵上使用 argmax()，它给了我一个数字 (215)，这对我来说没有任何意义。我期待两个数字，其中一个应该表示平移的偏移量，另一个表示一个图像相对于另一个图像的旋转。

简而言之：如何在相关矩阵中找到峰值（在 Python 中）？