问题标签 [pattern-recognition]

首先，我不确定这里是否适合提出这个问题，但我有一个关于图像处理的问题。我正在尝试在 Matlab 中编写模式识别代码。我有一个对象输入，它是 256x256 像素的原始数据，其中包括“ABCD”大写字母，一个过滤器也是 256x256 像素的原始数据，包括“A”大写字母，并且整个字母的尺寸相同。我的代码将是：

1. 首先在matlab中读取这两个原始数据文件，显示这些图像
2. 取对象和滤波器的二维傅里叶变换，显示这些图像
3. 取过滤器的共轭物，
4. 将它们相乘
5. 取 4 的二维傅里叶变换，
6. 显示 5 的输出。

此代码旨在查找 A 在输入和输出中的自相关。在执行这些操作时，滤波器中 B、C、D 和 A 之间的互相关将出现在输出中，但它们的强度将小于 A 的自相关。简而言之，在这段代码中，我们尝试使用卷积方法而不是相关性并在频域中执行此操作。我写了一个代码，但它不能准确地工作，尤其是输出图像不正确。我还寻找将原始文件加载到 Matlab 中的正确函数。我的代码：

谢谢。

我使用形状上下文直方图作为特征描述符来编码剪影图像。为了帮助调试，我想查看覆盖在轮廓图像上的形状上下文 logpolar 箱（从边缘图像中获取的样本点）。

其中一个点的外观示例如下：

我知道如何显示圆圈（径向箱），但我在制作角度箱（线）时遇到了困难。

给定一组角度，我如何绘制类似于示例图像中显示的线段？

我必须找到最好的方法来解决试图识别身体运动的问题 - 将 iPhone 放在口袋里 - 比如走路、停下、左转/右转、坐下。

我正在考虑只是启发式地找到与每个操作相对应的数据，然后根据该数据（带有阈值）检查传入的值并查看发生了什么。当然，这是一种非常粗略的方法，因此可能会使用支持向量机 方法之类的方法，但这对于我必须开发它的时间来说似乎太复杂了。

您会在这里建议哪种方法？

是否有任何开源音频指纹识别解决方案提供“类似 Shazam”的解决方案？

Shazam使用来自Landmark digital的商业解决方案，但我正在寻找一种替代方案（即使准确性和性能较差）开源解决方案。

任何人都知道这种实现，甚至是已发布的未实现算法吗？

对于一个项目，我必须检测一种模式并在空间中跟踪它，尽管有旋转、噪音等。它用红外光突出显示并用红外摄像机记录：

图片：https ://i.stack.imgur.com/RJuVS.png

在这张图片上，它只是非常简单的形状，我们可以选择我们要使用的那个。我需要有关如何处理对这些形状的识别的指导。

我目前所做的是阈值化和侵蚀以获得更清晰的形状，然后进行轮廓检测和多边形近似。

那我该怎么办？我尝试了 hu-moments，但它一点都不好。

你能给我一个全球性的方法来识别和跟踪太空中的这种模式吗？

有人知道我在哪里可以找到处理金融市场模式识别的 Java API 吗？我已经看过 TA_LIB，但它并没有完全符合我的要求（主要处理日本蜡烛模式，而我更喜欢一般模式）。

谢谢

我想开发一个简单的应用程序来使用 iPhone 的摄像头检测（识别）某种模式（比如说汽车制造商的标志）。

我不知道从哪里开始。你能给我一个提示吗？什么框架可用于这种类型的图像处理，互联网上是否有一些与此相关的教程？

我只知道 openCV，但我找不到移植的 iPhone 版本。

我需要多少正样本和负样本来识别这张图片上 3 个贴纸之一的模式：http: //i.expansys.com/i/b/b199956.jpg

注意：我说的是在 xml 中为 OpenCV 创建 HaarCascade 文件的示例

谢谢！安托万

我正在开发一个手写识别项目。该项目的要求之一是获取图像输入，该图像仅包含随机位置的一些字符对象，首先我必须提取该字符以进行下一步处理。

现在我对这样一个难题感到困惑：如何从黑白（二进制）图像中提取一个字符，或者如何在黑白（二进制）图像中绘制一个字符的绑定矩形？

非常感谢！

我花了几天时间搜索这个主题，发现了一些不错的文章，但它们都在讨论理论，我必须使用 MATLAB 来实现它。从 Caltec 101 数据集中挑选指定的对象。我知道要达到这个目标有很多方法，使用对象几何特征、模板匹配和其他方法。是否有任何教程可以在 MATLAB 中实现其中一种方法？

*我可以选择其他数据集，不强制使用 Caltec 101

Caltec 101：

另一个数据集