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我正在尝试从心电图中读取图像并检测其中的每个主要波（P 波、QRS 复合波和 T 波）。我可以读取图像并获得矢量（如(4.2; 4.4; 4.9; 4.7; ...)）。我需要一种算法，可以遍历这个向量并检测这些波中的每一个何时开始和结束。一个例子：

如果它们总是具有相同的大小，或者如果我提前知道心电图有多少波，那就容易了。鉴于波浪：

我提取向量：

我想检测，例如：

• P 波中[19 - 37]。
• 中的 QRS 波群[51 - 64]。
• 等等

有谁知道研究 iPhone 的模式和/或照片识别开发的良好起点吗？在搜索它时，我只能找到现有应用程序的示例，但我想自己开始开发一个。

确实存在许多单变量决策树学习器实现（C4.5 等），但实际上有人知道多变量决策树学习器算法吗？

我正在寻找可以试验的可能的神经网络实现列表。可能需要一个小时到一周才能写完的东西。

还有哪些其他可能性？

这是迄今为止的清单：

• 游戏
  • 井字游戏
  • 连接 4
  • 棋
  • 去
  • 数独
  • 纸/剪刀/石头
  • 赛马预测器
• 视觉识别
  • 字符识别（字体、字母、数字等）
  • 面部识别
• 音频识别
  • 语言检测
  • 男对女
• 单词识别
  • 语言检测（自然、编程）
• 寻找路径
  • “人工神经网络驱动的移动机器人在模拟中学习如何在道路上行驶。” http://cig.felk.cvut.cz/projects/robo/ , http://www.youtube.com/watch?v=lmPJeKRs8gE

更多链接：

• http://www.cs.colostate.edu/~anderson/res/project-ideas.html

任何人都知道 OpenCV 错误：断言失败 _img.cols == winSize.width 是什么意思？我不熟悉 haar 培训 (=traincascade) 的新实现，也无法在 wiki 中找到任何文档。谢谢，约瑟夫

我制作了图案：带有不同大小的“A”字母的图像（从12到72：12、14、..、72）并且我测试了图案匹配的方法，它给出了很好的结果。从图像中选择文本区域的一种方法是对所有大小不同的字母和数字运行该算法。还有字体！我不喜欢它。取而代之的是，我想做一个通用模式或更好的说法：扫描具有不同窗口大小的图像并选择某些功能（该窗口中存在字符的概率）大于某个固定值的区域。您知道实现该功能的任何方法或想法吗？它必须与原始图像（灰度）一起使用。

我正在做一个项目，我有一个用户击键时间数据的子集。这意味着用户进行了 n 次尝试，我将在各种分类算法中使用这些记录的尝试时间数据，以供未来用户尝试验证登录过程由用户或其他人完成。（简单地说，这是生物识别）

我有 3 次不同的用户登录尝试过程，当然这是无限数据的子集。

到目前为止，这是一个简单的分类问题，我决定使用 WEKA，但据我了解，我必须创建一些假数据来提供分类算法。用户的测量尝试将为 1，假数据将为 0。

我可以使用一些优化算法吗？或者有什么方法可以创建这个假数据来获得最少的误报？

谢谢

它是 OCR 过程的一部分，即：

如何将句子分割成单词，然后再分割成字符？

这个任务的候选算法是什么？

您是否有一些建议或阅读如何为机器学习任务设计功能？即使对于神经网络，良好的输入特征也很重要。选择的特征将影响所需的隐藏神经元数量和所需的训练示例数量。

以下是一个示例问题，但我一般对特征工程感兴趣。

一个动机示例： 当看一个谜题（例如，15-puzzle或Sokoban）时，什么是好的输入？是否有可能识别出两种状态中的哪一种更接近目标？

我是图像处理和模式识别方面的新手。我正在尝试实现 SIFT 算法，我可以在其中创建 DoG 金字塔并识别每个八度音程中的局部最大值或最小值。我不明白的是如何在每个八度音程中使用这些局部最大值/最小值。我如何结合这些点？

我的问题可能听起来很微不足道。我读过 Lowe 的论文，但无法真正理解他在建造了 DoG 金字塔后做了什么。任何帮助表示赞赏。

谢谢