任何人都知道 OpenCV 错误：断言失败 _img.cols == winSize.width 是什么意思？我不熟悉 haar 培训 (=traincascade) 的新实现，也无法在 wiki 中找到任何文档。谢谢，约瑟夫
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于 2010-04-09T06:06:49.503 回答
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我想我已经找到了一些答案：
- 可能是因为数据库太大（正面和负面图像太多）。
- 可能是因为正样本差异太大，无法提取一些特征来定义对象；
- 这也可能是因为可能包含场景（OpenCV 从中生成许多负样本的较大图像）的负集包含与正样本非常相似的样本。
但我会选择第一个，因为如果我减少样本数量，它就不会再卡住了。
于 2013-12-17T17:00:07.640 回答
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拥有太大的数据库不是问题，它没有意义。那是我好几天的问题。我猜您在程序中使用了线程，并且您的线程在到达检测器（用于检测关键点）之前到达了 svm（或您用于训练的其他东西）。如果您查看导致断言错误的路径，您就会知道这些事情是相关的。我建议您使用互斥锁（或信号量）来正确管理您的线程，或者如果您不使用线程，请确保在训练之前进行检测。
祝你好运
于 2015-07-26T07:06:24.290 回答