问题标签 [pareto-chart]

我正在寻找一个包/代码，当两个随机变量相关时（并且相关性可以由用户指定），它会生成二元帕累托分布。我将不胜感激您的帮助！

我对 Power BI 很陌生，但我学得很快。在这一点上，我确实遇到了一个让我难过的挑战，我真的没有在网上找到任何与之密切相关的东西。

我创建了一个基本的矩阵可视化，通过 UPC 代码为我提供销售总额。UPC 代码位于“行”中，而销售总额位于“值”列中。我添加了第二个销售额实例作为另一个值，计算为列总数的百分比。

排序后，我对最畅销的 UPC 代码进行了很好的数据透视表样式查看。

对于我的一生，我无法弄清楚如何添加一个计算列，该列会给我一个累计百分比的总数，这样我就可以进行前 80 名 (80/20) 分析。我希望有人能指出我正确的方向。

为了完全清楚，我想要在“%CT Sold Total”列的右侧有一列，第一行给出“14.40%”，第二行给出“27.46%”（14.40% + 13.06%），“ 36.41%' (27.46% + 8.95%)，依此类推。

提前致谢！

请问是否有人已经看到或面临以下问题？

我需要处理满足以下条件的成本/利润值列表 c ₁ /p ₁、 c ₂ /p ₂、 c ₃ /p ₃ ……

• c ₁ ≤c ₂ ≤c ₃ ≤c ₄ ...
• p ₁ ≤p ₂ ≤p ₃ ≤p ₄ ...

这是一个例子：2/3, 4/5, 9/15,12/19

如果尝试插入 10/14上述列表，则由于现有的成本/利润对而拒绝9/12该操作：增加成本（9->10）和减少利润（14->12）是没有用的。例如，此类列表可能出现在背包问题的（状态）动态规划算法中，其中成本可以代表权重。

如果在上面的列表中插入 7/20，这应该会触发9/15and12/19的删除。

我已经使用C++ std::set （通常用红黑树实现）编写了一个解决方案，但我需要提供一个比较函数，最终变得有点过于复杂。此外，在此类集合中的插入需要对数时间，并且实际上很容易导致线性时间（就非摊销复杂性而言），例如当插入触发所有其他元素的删除时。

我想知道是否存在更好的解决方案，因为有无数的解决方案可以实现（有序）集合，例如优先级队列、堆、链表、哈希表等。

这是一个帕累托前沿 (obj1: min cost, obj2: max profit)，但我仍然找不到记录它的最佳结构。

我正在 Scala 中实现遗传算法（NSGA2）。它已经开发出来了，我现在正在测试。我使用了 n=1（问题大小）的 SCH 问题。我认为我得到了正确的解决方案，但有一些我认为很奇怪的东西。我知道这个问题的解决方案是[0,2]。我在这个区间内得到了大部分解决方案，但有些解决方案在这个区间之外（并且具有非零等级）。我已经增加了代数，但产生了相同的结果。

所以我使用了 500 个人口，大约 400 个基因组是正确的，但最后 100 个在正确区间 [0,2] 之外（并且排名不同为 0）。

所以我得到的解决方案是：

如果删除我知道错误的最后一个解决方案（大约 100 个）（在 [0,2] 之外），我会得到正确的 Pareto frotier。：

这是正常的，还是这表明我的代码有问题？

在 R 中，我有两个数据框，我需要用第二个 df 重塑第一个数据框。

使用实际数据

工作表“Plan2”

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jkxik-QWz0kQYskQQXgaP0TXT7TsBLjp5RHSqtEw0pU/edit?usp=sharing

另一个数据框是：

请注意，数据框是相似的。这是因为我正在复制一个学习来练习 R 软件进行实验分析。最大的区别是 em 'df' 我对这个实验有三个响应，并且组织的行也有差异。

我需要重塑数据框'df'以使其等于数据框'plan.person'，但是我需要三帧数据'plan.person'（plan.person1，plan.person2，plan.person3 )，一个用于分析中的每个响应（SMO 去除百分比、CO 去除百分比、Bright-Edge 80 去除百分比），这些响应位于数据帧“df”中。

请问，我该怎么做？

** 我通过一个较小的例子展示了一个使用玩具数据的更一般的例子。

在这个较小的示例中，我需要根据 Temperatura (= Temp)、Concentracao (= Conc) 和 Velocidade (= Speed ) 信息，以组织实验响应，以便您可以继续使用 FrF2 包。

https://i.imgur.com/DQBHQNi.png

我有一个如下图，我想知道它是否符合帕累托分布？它是一个累积的情节。而且，我想找出 x 轴上的点，它标志着 80-20 规则的点，即 x 轴点，它将情节分成 20% 拥有 80% 的财富。

另外，我真的对 scipy.stats Pareto 函数感到困惑，如果有人可以对此给出一些直观的解释，那就太好了，因为文档非常混乱。

我正在创建的仪表板有问题。

我需要制作一个帕累托图，并且我在 Internet 上找到了很多关于如何在 Power BI 中制作它的教程，但是，我需要使用一个百分比来衡量，这就是我卡住的地方。

这是我桌子的一部分：

我做了一个测量，是百分比的Não_Recebido_Dinâmico百分比Fat_Liq1。措施是：

所以我需要Cursos用这个衡量标准制作一个前 10 名的帕累托图。当我在互联网上应用帕累托图的方法时，它不起作用，因为它们使用度量的总和来计算累积百分比。

例如，这些是该Cursos措施的前 10 名% Inadimplência_Dinâmico。我认为要使帕累托图正常工作，总计和累积应该是度量的总和，但这不是 Power BI 中发生的情况，因为它一直将其视为百分比。

我尝试对计算列进行相同的度量，但它也不起作用，因为在这种情况下，它总结了所有行的百分比。

我不熟悉 Power BI 的 DAX 功能，所以我需要一些帮助。

这是我在 Power BI 中想要的，但在 Excel 中制作：

谢谢你们！

Pareto 是 Excel 和 Tableu 中非常流行的图表。在 excel 中，我们可以轻松绘制帕累托图，但我发现在 Python 中绘制图表并不容易。

我有一个像这样的熊猫数据框：

如何绘制帕累托图？可能使用 pandas、seaborn、matplotlib 等？

到目前为止，我已经能够制作降序条形图。但是仍然需要将累积总和线图放在它们之上。

我的尝试： df.sort_values(by='country',ascending=False).plot.bar()

所需地块：

我在 R 中创建了两个帕累托图，都使用相同的数据。一个使用 ggplots stat_pareto，另一个使用 qcc 库中的 pareto.chart 函数。

或者使用pareto.chart函数

我想要做的是调整上述两个图上的第二个 y 轴，以便 100% 累积百分比与最高条对齐，就像第三个示例一样。有什么建议么？

我试图用 DAX 计算供应商的数量，假设我购买的 80%。

我有一张表格，上面有提供者的名称（NOMBRE PROVEEDOR）、他的类别（código estadístico）以及我从他们每个人那里买了多少（SUMA TODOS）。然后我使用 DAX 在 Power Bi 中创建了一个测量列，如下所示：

有了这个我得到了帕累托（80/20），现在我需要计算供应商的数量，这是我购买的 80%。

但不是 Works，¿这里有什么问题？

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我想要的是，如果有 10 个供应商（a、b、c、d、e、f、g、h、i、j）并且我们总共购买了 100 个：

然后 80% 会做供应商 a 和 b，所以我希望它会返回 2

在这里我放一张图片来澄清

在这里我们可以看到，当应用过滤器时，结果是 7 个供应商，我想要放置一张卡片（或其他可视化），其中显示有多少供应商代表 80%（1 个中的 0.8 个）的购买，对于我创建了一个名为 Pareto%Product 的度量，但是当我尝试在过滤器中使用它时，它显示为值 1