我正在 Scala 中实现遗传算法（NSGA2）。它已经开发出来了，我现在正在测试。我使用了 n=1（问题大小）的 SCH 问题。我认为我得到了正确的解决方案，但有一些我认为很奇怪的东西。我知道这个问题的解决方案是[0,2]。我在这个区间内得到了大部分解决方案，但有些解决方案在这个区间之外（并且具有非零等级）。我已经增加了代数，但产生了相同的结果。
所以我使用了 500 个人口，大约 400 个基因组是正确的，但最后 100 个在正确区间 [0,2] 之外（并且排名不同为 0）。
所以我得到的解决方案是：
如果删除我知道错误的最后一个解决方案（大约 100 个）（在 [0,2] 之外），我会得到正确的 Pareto frotier。：
这是正常的，还是这表明我的代码有问题？