python - 帕累托分布以及图表是否符合它

Question

我有一个如下图，我想知道它是否符合帕累托分布？它是一个累积的情节。而且，我想找出 x 轴上的点，它标志着 80-20 规则的点，即 x 轴点，它将情节分成 20% 拥有 80% 的财富。

另外，我真的对 scipy.stats Pareto 函数感到困惑，如果有人可以对此给出一些直观的解释，那就太好了，因为文档非常混乱。

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scipy.stats.pareto 提供帕累托分布的随机抽取。

要知道您的分布是否符合帕累托分布，您应该执行 Kolmogorov-Smirnov 检验。使用，从帕累托分布中抽取一个随机样本pareto.rvs(shape, size=1000)，其中shape是帕累托分布的估计形状参数，并用于scipy.stats.kstest执行测试：

pareto_smp = pareto.rvs(shape, size=1000)
D, p_value = scipy.stats.kstest(pareto_smp, values)

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没有人可以简单地确定观察数据集是否遵循特定分布。根据您的情况，您需要什么：

使用以下方法拟合经验分布： statsmodels.ECDF

然后，将其与您的数据进行比较（非参数），以查看是否可以拒绝 Null 假设

对于 20/80 规则：将您的 X 重新缩放到范围 [0,1] 并在 x 轴上简单地选取 0.2

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