我有以下代码将数据框转储到 HTML 中的表中，以便根据 seaborn 的颜色图对results其中的列进行着色。TIME_FRAMES

由此，我得到警告：

/python3.7/site-packages/matplotlib/colors.py:512：RuntimeWarning：在 less xa[xa < 0] = -1 中遇到无效值

而且，正如您在下图中看到的那样，列30d并1y没有正确呈现，因为它们有 NaN。我怎样才能做到这一点，以便忽略 NaN 并且仅使用有效值呈现颜色？将 NaN 设置为 0 不是一个有效的选项，因为这里的 NaN 本身就有意义。

我试图应用于highlight_max列

我有一个 pandas 数据框，我想根据另一个相同形状/大小的数据框的值来设置格式的样式。我正在尝试使用applymap。

这是一个例子：

理想情况下，在 t1 中，t2>0.5 中的相应单元格，则 t1 中的值以“红色粗体”显示。

但是，我不确定我应该使用什么模式来获得这种预期的效果。

当我改变 a 的样式时pandas.DataFrame，例如像这样

应用于数据框的样式不是永久性的。

为了让它们坚持下去，我可以将(portfolio_df ...部件的输出分配给相同的数据帧，如下所示：

在 Jupyter Notebook 中显示这个覆盖portfolio_df后，我可以看到样式精美的 DataFrame。但是尝试从从模块导入的函数中更改样式，我失败了。我在函数中构造 DataFrame，更改样式，从函数返回（现在）样式化的 DataFrame，将其显示在 Jupyter Notebook 中，我看到一个非样式化的 DataFrame。

编辑

检查样式操作的返回值的类型

s = (portfolio_df.style.apply(...

我看到这个：

所以该操作返回的不是DataFrame，而是一个...Styler对象。我错误地认为我可以将此返回值重新分配给我的原始 DataFrame，从而覆盖它并使样式更改永久化。

问题

将样式应用于 DataFrame 的操作是破坏性操作还是非破坏性操作？答案似乎是样式不会永久更改。现在，我怎样才能让它永久改变？

编辑 2

查看 的源代码Pandas，我查看了文档字符串class Styler（参见 [1]）：

所以在 Jupyter notebook 中，Styler 有一个自动渲染数据框的方法，尊重应用的样式。

否则（在 iPython 中）它会创建 HTML。

将应用样式的返回值分配给变量

s = (portfolio_df.style.apply(...

我可以在 Jupyter 笔记本中使用它来渲染新样式。

我的理解是：我无法将我的数据框输出到 Jupyter 笔记本中并期望它呈现新样式。但我可以输出s以显示新样式。

[1]class Styler在

pandas/pandas/io/formats/style.py

文档字符串，第 39 行。

我有熊猫数据框，我想根据绝对值给出背景渐变颜色。想象一下，我的期望值是数据框中 A 列的 6。随着数字从期望值移动，背景渐变颜色在两个方向上的变化绝对值相同（无论正负方向）。

以下帖子结束了我想要的内容，但这些案例颜色不考虑绝对值。熊猫样式背景渐变行和列，也是熊猫文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html

我创建了最少的代码：

我已经在 excel 中创建了预期的输出作为图像。我想从代码中获得类似的输出。绝对值的背景梯度变化

我正在处理一个非常大的数据集（18000 行数据），我只想显示几行，例如前 5 行或 10 行。我试图使用pandas.DataFrame().head(10)方法，但我正在做一些样式和格式化，我收到以下错误：

这是样式的样子：

什么是最好的解决方案？

每当我在代码中设置样式后尝试执行任何操作时，都会看到此错误：

AttributeError: 'Styler' 对象没有属性 'drop'

在这种情况下，我试图在应用样式后删除一列，在其他情况下，我尝试连接 2 个数据帧，尽管它会引发类似的错误。我对 Pandas/Python 编程非常陌生。

现在，我尝试在应用样式之前放弃，这很有效。但我的要求是在之后执行此操作。同样，我试图在它不允许的样式之后连接。我已将其简化为一个非常简单的数据框

代码：

错误：

AttributeError: 'Styler' 对象没有属性 'drop'

我希望该列Number被删除。

我正在尝试将条形样式应用于数据框中的所有数据，除了最后一行，它应该是总计行。

我正在尝试运行此示例代码

如果我在 Google Colab 上运行它并生成预期的颜色编码表，但是当我在 Spyder 上运行它时，我已经通过 Conda 环境运行，pandas并且numpy安装了软件包，它不会显示任何表。

任何想法可能是什么问题？

df.style我想知道如何使用方法突出显示熊猫数据框的对角线元素。

我找到了这个官方链接，他们在其中讨论如何突出最大值，但我很难创建突出对角线元素的功能。

这是一个例子：

这给出了以下输出：

我只想在对角线元素 1、3、7、11 上突出显示黄色。

怎么做？