问题标签 [pandas-styles]

这是一个带有背景渐变的样式器对象：

我只是想按原样保存它。已尝试使用 .render() 但不确定如何处理该 HTML 代码，并且从阅读有关该主题的其他问题来看，目前似乎没有保存这些的方法。有没有办法做到这一点？

这是数组：

和我的代码行：

我正在尝试使用我的 highlight_diff 函数来比较两个数据帧并突出显示 HTML 中的差异。问题发生在输出到 html 时。我在另一篇文章中读到有人通过使用 Pandas 样式器成功地将格式设置为应用于书面 html。样式器正确地形成表格，但我也想添加表格边框。谁能指出我正确的方向？

我之前曾问过问题Pandas set element style depends on another dataframe，我有一个可行的解决方案，但现在我试图将它应用到具有多索引的数据帧并且我收到一个错误，我没有理解。

问题

我有一个 pandas df 和随附的布尔矩阵。我想根据布尔矩阵突出显示 df 。

数据

我尝试的解决方案

结果

上面抛出一个AttributeError: 'Series' object has no attribute 'applymap'

我不明白什么是作为一个系列返回的。这是我正在设置的单个值，该解决方案适用于非多索引 df，如下所示。

没有多索引

文档

文档引用了 CSS 类并说“索引标签单元格包括级别，其中 k 是 MultiIndex 中的级别。” 我显然是在索引这个错误，但我不知道如何继续。

我正在使用 df.style.applymap 来呈现熊猫数据框。我选择了样式而不是 to_html，因为我需要根据某些列值应用 css。挑战是我想从显示中排除其中一列。因此，使用以下代码：

有没有办法可以排除/隐藏我需要为其他列设置样式的列？

df我基本上想要一个具有右对齐表格单元格条目和最小列宽 100 的表格。我有两种方法可以在 HTML中显示 Pandas 数据框：

在这种方法中，我无法弄清楚如何使用 Styler 对象隐藏行索引（即，index = False在渲染之前我无法设置任何参数。

和：

此方法使用to_html，似乎不适用于justifyandcol_space参数。

我该如何去做/找到解决这两个问题的方法？

Pandas 样式关键字仅适用于行或列。是否可以根据子级别进行拆分。

例如

现在我想根据子级别突出显示最大值

在这种情况下，它将突出显示“V1”列中的最大值。根据组级别，我基本上想要两个最大值。所以我想强调价值观。有什么简单的方法可以做到这一点吗？没有任何介绍材料涵盖此基本功能。

如何根据给定的条件将 df.style 用于 DataFrame 的子集？

我想突出显示它为 False 的单元格。但是对 df 进行更改，而不仅仅是 df1

已编辑问题。它与前面的问题不同，因为它们只处理元素着色。但我想根据上述条件着色。

我正在尝试更改 Pandas 中 df3 中 df1 中字符串的字体颜色。我的数据集是：

要更改 df1 中字符串的颜色，我正在使用以下内容，但出现无效的语法错误。请帮忙。

如果颜色基于前一行，我会花时间解决着色表行的问题。

在四点系统中有以下逻辑。如果 0 或 1 点，则行颜色应为红色，如果 3 或 4 点，行颜色应为绿色，如果 2 点，颜色应与前一行相同。

我无法确定数据框中的前一行颜色。我用'temp'列解决了它。不幸的是，此列显示在 HTML 表中。

有没有人知道如何通过使用 style.apply 或隐藏元数据列来解决它？

这是我的数据框——

我正在尝试使用 pandas 样式将 CSS 添加到数据框输出中。

但是得到这个错误

试图让它看起来像这样

这里