问题标签 [pandas-styles]

您好朋友，我想对包含数字和非数字列类型的数据框应用样式功能。如何避免以下错误？

错误： TypeError：（“'>'在'str'和'int'的实例之间不支持”，'发生在索引A'）

我想用本网站的以下示例为我的表设置样式： https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html

现在，问题是，我使用 Pycharm。因此，在执行我的代码后，表格会根据这些值创建自己的颜色。但这不是我要找的。有人对 Pycharm 有同样的问题吗？

是否可以在 iPython 控制台中显示熊猫样式？Jupyter 笔记本中的以下代码

正确产生

在控制台中我只得到

是否有可能在这里实现类似的结果，或者样式引擎是否依赖于 html 前端？

提前感谢您的帮助。

我有一个小型（5 行，3 列）数据框，可以通过调用dfjupyter 单元格来显示。我想放大（字体大小）此输出以进行演示。可能吗？

我想在熊猫数据框的多个子部分中应用颜色渐变（绿色到黄色到红色：基于值）。在每个小节中，值将介于 0 和 1 之间。

到目前为止，我所拥有的是：

我收到此错误：

编辑

我能够通过使用 pd.IndexSlice[] 将渐变放在一个子集上，

但是对于下一个子集，我得到

有什么解决方法吗？

我正在使用以下内容为数据框中的单元格着色：

这成功地将背景渐变应用于col1

但是，我想要以下内容：

哪个不起作用

这个想法是仅将渐变应用于col1小于的值，并显示未着色x的完整数据框。col1 >= x

似乎应该有一种简单的方法来做到这一点，但我似乎无法将参数转换为正确的格式subset。

在此先感谢您的帮助！

的公共文件pandas.io.formats.style.Styler.format说

子集：IndexSlice
的一个参数，DataFrame.loc用于限制formatter应用哪些元素。

但是看代码，这不是真的……这是什么_non_reducing_slice东西？

用例：我想格式化一个特定的行，但是当我天真地按照文档使用可以正常工作的东西时出现错误.loc[]：

好的，我尝试使用IndexSlice它，但它看起来很不稳定——在某些情况下有效，在其他情况下无效，至少在 Pandas 0.20.3 中：

在 pandas 0.24.2 我得到一个类似的错误，但略有不同：

哦等等——我没有指定足够的索引信息；这有效：

我正在尝试打印具有背景渐变的熊猫数据框以提高可读性。我试图将我在文档中找到的内容应用到一个简单的用例中，但我无法让 jupyter notebook 实际打印带有颜色的表格 - 我一直在获取普通数据框。小例子：

只是打印

.

我尝试了不同的打印技术，即

或者

或不同的颜色图

但它们都不起作用。我还尝试了样式器是否可以正常工作，但至少 applymap 函数完成了它应该做的事情：

哪个打印

所以不知道为什么 background_gradient 似乎没有任何效果。

编辑：刚刚找到原因。这是一个简单的解决方法，但如果其他人遇到同样的问题，我会继续这样做。显然，pandas 使用元素作为对象而不是浮点数来初始化数据框。如此简单地将初始化更改为

解决了这个问题。

我有一个 6 列的数据框。我想对其中的两列进行条件格式化。所以我的数据框看起来像这样

我想突出显示 College 和 College_F2 列中的重复值。之后我的数据框将如下所示

这段代码给我的错误是

我使用的 IDE 是 PyCharm。如何解决这个问题？

提前致谢。

我正在为一个复杂的图形构建自己的图例，其中一些线条具有十六进制颜色（例如#009933）。为了构建图例，我有一列'color'与图中的线具有相同的十六进制颜色。我使用 pandas 应用函数将颜色应用到颜色单元格的背景，如下所示。

我想将'color'列中的文本（黑色十六进制代码）着色为与背景相同，以便它们融合在一起。我不知何故需要将以下两个 CSS 样式选项应用于单元格'background-color: #xxxxxx'和'color: #xxxxxx'. 有没有办法做到这一点？