我想将样式应用于我的 df 的索引是否满足每行标准。

我的代码是

Label如果值为正，我希望列中有黄色背景。我试过了

但没有运气。我做错了什么？

是否可以在列名中添加背景颜色，同时根据单独的条件更改单元格背景颜色？

我目前能够根据条件突出显示单元格，但不确定如何为列名添加背景颜色：

期望的结果：

参考文献： 1 2

我正在尝试使用 pandas 样式突出显示数据框中某些列中的某些值，例如：

这很好，但不符合我的目标，我只想突出显示 B 和 D 列。如果匹配条件，此脚本会突出显示行中的所有列。任何想法 ？谢谢

我正在尝试使用下面的脚本将时尚的数据框导出到 exel 文件

它工作得很好，但是当我打开文件时，当条件不匹配时背景是黑色的，解决这个问题的想法？

我想组合df.style使用以下方法的熊猫对象 -df.style.background_gradient并将df.style.bar结果导出到 html。

当我有单独的对象时，我就成功了。这是一个示例数据框：

然后我可以将其传递给不同的样式方法：

我随后将每个样式表导出到 html：

因此，我有 2 个 html 呈现的样式表。但是，我想将这 2 种方法组合成 1 个 html 样式表，以便第 1-2 列具有background_gradient样式，第 3 列具有bar样式。

我试过这个：

由于以下错误，这不起作用：

有没有办法通过其他方式做到这一点？我确实尝试过使用style.applypandas 的方法，但遇到了与上述类似的错误。

我目前有：

这给出了以下数据框：

我想使用pandas.dataframe.iloc来挑选突出显示的值。例如使用df.iloc[0,1]，df.iloc[1,2]以便仅突出显示这些值。

如何更新此代码？

根据此示例，该to_excel方法应使用背景颜色保存 Excel 文件。但是，我保存的 Excel 文件中没有任何颜色。我尝试同时使用openpyxl和xlsxwriter引擎来编写。在这两种情况下，Excel 文件都已保存，但单元格颜色/样式丢失了。

我可以读回文件并用 重新格式化openpyxl，但如果这种to_excel方法应该有效，为什么不呢？

这是示例代码。

我正在使用pandas 样式器根据列标题的名称为某些列提供背景颜色。虽然这按预期工作，但列标题的背景颜色不会改变。

这是我的脚本中应用您的样式的部分：

有没有办法将style.apply() 函数不仅应用于列标题下方的单元格，还应用于包括列标题在内的整个列？

编辑：为澄清起见，这里是 excel 输出的 屏幕截图： excel 输出的屏幕截图

“标题 2”应具有与其下方单元格相同的背景颜色。

我已将 xlsx 数据提取到 pandas 数据框中，并使用 style.format 将特定列格式化为百分比和美元。所以现在我的数据框被转换为样式器对象，因为我需要将这些数据解析为 csv。我必须将此对象转换为数据框，请帮忙。

下面是代码和输出：

这里 final_df 将列转换为美元，但我无法将其转换为 csv 或数据框。它现在是一个样式器对象，我需要再次将其转换为数据框。任何帮助表示赞赏。谢谢。

我一直在努力研究如何根据索引名称设置突出显示 pandas 行的样式。我知道如何突出显示选定的行，但是当我必须根据索引突出显示时，代码不起作用。

设置

当键值为“B”或“D”时突出显示行

根据索引名称突出显示行

如何根据索引名称突出显示行？