问题标签 [pandas-styles]

我有以下代码生成 pandas.io.formats.style.Styler 对象：

如果我在上述脚本下运行了更多代码，我该如何打印df2，例如：

我尝试使用 print 语句，但它给了我如下输出：

任何帮助将不胜感激。提前谢谢了。

我试图在 Jupyter 笔记本中水平显示几个 pandas 数据帧，但遇到了样式器的 HTML 格式不正确的情况。

我有以下代码片段：

以下调用：

输出结果：

以下调用：

输出结果：

我的目标：实现第二个屏幕截图底部的输出，而无需调用display.

我尝试过/检查过的事情：

• 如果我不设置 pandas 数据框的样式，而只是调用.to_html()数据框而不是调用.render()样式器，则不存在此问题。但是，我需要它来处理样式数据框。
• 我已经确认table.render()调用前后返回的值display确实不同。

我有一个 Pandas 数据框，其中包含在不同日期拍摄的各种产品的价格数据，列是“日期”、“产品”、“价格”。

我的目标是突出显示该特定产品降价的价格单元。很像下面看到的这个例子.csv…</p>

一个 .csv 示例，显示了我想要使用 Pandas 样式实现的目标

我知道每个产品都需要分开，然后成对评估该产品的价格。我在脚本的另一部分使用了以下代码来成功实现这一点：

我的问题是当我尝试使用 - DataFrame.style - 来应用突出显示时。似乎一旦对 DF 应用了“样式”，DF 就会转换为类型：pandas.io.formats.style.Styler - 然后就不能修改了。

如果有人可以确认可以实现我正在尝试做的事情，我将不胜感激，如果可以，请给我一些有关如何实现它的指导。

谢谢！

每当我在 jupyter notebook 上运行此代码时，它都会生成正确的突出显示数据框：

但是，当我在我的 mac 终端中运行它时，我收到了以下输出：

我想知道如何通过终端运行它并接收带有突出显示的数据框的输出。感谢您的任何帮助。

我在应用带有 lambda 函数的 applymap() 来替换 Styler Dataframe 中的现有字符串时遇到问题。例如，我们必须将 Change 替换为“yellow”，将 New 替换为“green”。我坚持应用该函数来替换 Styler Dataframe 中的值。

我正在开发一个带有 Pandas 的 Python 项目，并希望为每 N 行实现一种样式。我已经能够使用 iloc 选择每第 N 行，但无法使该样式与基本功能一起使用。这是我在上下文中的示例：

此时一切都恢复正常，但是在应用以下函数时，我收到了太多索引错误，我似乎无法解决

任何帮助，将不胜感激。谢谢你。

我正在使用 pandas Styler 类将某些列格式化为百分比。当我将输出写入 excel 时，列仍显示为浮点数。为什么我能够正确格式化和保存颜色，但不能正确设置百分比？

这会产生：

但是保存到 excel 会将百分比恢复为浮点数：

该怎么办？

考虑下面的这个假人DataFrame：

假设应用了以下简单的 pandas 样式：

style.render()似乎证实了样式已申请th和（下面的td片段）：

将其导出为 html 会按预期显示所有颜色。但是，当我申请时to_excel，只会拾取元素样式。标题/索引保持默认颜色：

我尝试了两者xlsxwriter并openpyxl作为引擎，两者都表现出相同的行为。

set_table_styles我在and上搜索了几个问题Styler.to_excel，但似乎都关心单个元素，似乎没有解决它们的组合。也尝试在github上搜索问题日志，到目前为止还没有遇到匹配。

有人有幸set_table_styles一起Styler.to_excel工作吗？

我有 df1 和 df2。我想使用 df2 的值在 df1 的单元格中显示条形图。我可以使用下面的代码应用其他形式的样式，但是对于条形图，您不能使用此方法。

我在 df2 中获取条的代码是

如何将上述代码应用于 df1？索引和列名相同。

添加示例数据框：

我正在尝试将style.format函数应用于数据框以调整小数位数，因为该round()函数不适用。（我不明白为什么。）

中的数据df格式123.0为 、432.0和543.0，但我需要它们有两位小数（例如123.00）。

我已经用该列的类型验证了df.dtypes该列的类型float。

我尝试应用以下内容：

但该DD字段中出现以下内容：

该round()功能也不适用于列。

可以做什么？