当我改变 a 的样式时pandas.DataFrame，例如像这样
# color these columns
color_columns = ['roi', 'percent_of_ath']
(portfolio_df
.style
# color negative numbers red
.apply(lambda v: 'color: red' if v < 0 else 'color: black',
subset=color_columns)
# color selected cols light blue
.apply(lambda s: 'background-color: lightblue',
subset=color_columns))
应用于数据框的样式不是永久性的。
为了让它们坚持下去，我可以将(portfolio_df ...部件的输出分配给相同的数据帧，如下所示：
portfolio_df = (portfolio_df ...
在 Jupyter Notebook 中显示这个覆盖portfolio_df后，我可以看到样式精美的 DataFrame。但是尝试从从模块导入的函数中更改样式，我失败了。我在函数中构造 DataFrame，更改样式，从函数返回（现在）样式化的 DataFrame，将其显示在 Jupyter Notebook 中，我看到一个非样式化的 DataFrame。
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检查样式操作的返回值的类型
s = (portfolio_df.style.apply(...
我看到这个：
>>> type(s)
pandas.io.formats.style.Styler
所以该操作返回的不是DataFrame，而是一个...Styler对象。我错误地认为我可以将此返回值重新分配给我的原始 DataFrame，从而覆盖它并使样式更改永久化。
问题
将样式应用于 DataFrame 的操作是破坏性操作还是非破坏性操作？答案似乎是样式不会永久更改。现在，我怎样才能让它永久改变？
编辑 2
查看 的源代码Pandas，我查看了文档字符串class Styler（参见 [1]）：
If using in the Jupyter notebook, Styler has defined a ``_repr_html_``
to automatically render itself. Otherwise call Styler.render to get
the generated HTML.
所以在 Jupyter notebook 中，Styler 有一个自动渲染数据框的方法，尊重应用的样式。
否则（在 iPython 中）它会创建 HTML。
将应用样式的返回值分配给变量
s = (portfolio_df.style.apply(...
我可以在 Jupyter 笔记本中使用它来渲染新样式。
我的理解是：我无法将我的数据框输出到 Jupyter 笔记本中并期望它呈现新样式。但我可以输出s以显示新样式。
[1]class Styler在
pandas/pandas/io/formats/style.py
文档字符串，第 39 行。