问题标签 [pairwise]

我有一个结构如下的数据集：

用pairwise_count，我得到一个由三列组成的数据框，第一列和第二列是由属于原始数据框第一列的元素组成的，第三列是 Var1 的元素所具有的 Var2 的共同元素的数量。

我想获得一个新的数据框，它有第四列，使共同的元素明确。

我该如何进行？

谢谢你的建议！

我有 DNA 序列数据。例如，

我想知道对齐分数，因此我使用了 biopython pairwise2 函数。例如，

这成功地显示了 DNA 比对，但我只需要如下分数。有没有办法只显示分数？

我使用了 biopython，但如果有更好的方法，将不胜感激。

我有一个dataframe这样的：

如何找到属于每个点 1、2、3 的最小值并且不应该有冲突，这意味着点 1 和 2 不应该属于同一点 0.3..

我正在尝试使用ddply（一个plyr函数）从以下形式的社交媒体数据中对任何唯一用户对之间最频繁的交互类型进行排序和识别

如果聚合正确，应该找到任何唯一对之间最常见的交互类型（无论方向性如何（即 A-->B，A<--B）），就像这样

虽然通过使用很容易获得任意两个用户之间的交互总数

我发现很难应用类似的方法来找到使用这种聚合方法的任何给定对之间最常见的交互类型。实现我想要的输出的最有效方法是什么？另外，如何处理可能的“捆绑”案件？（我可能只使用“tided”作为所有已绑定案例的单元格值）。

我正在尝试从 statsmodels 应用 TukeyHSD，但收到以下错误消息。

我已经尝试了以下内容，看看我是否可以绕过类型错误但没有运气。

下面是产生我的错误的代码，此时我唯一的假设是当我读入数据并将其融化时，这可能对我不完全理解的数据类型做了一些事情。当我检查 value 和 sample_id 的数据类型时，我得到 float64 和 object。

我想在 R 中的矩阵之间运行距离。在这个例子中，我使用曼哈顿距离，但我想应用其他公式。我的问题是，有没有一种方法可以将函数逐行应用于 R 中的其他矩阵行？

在这个例子中，我只有两个变量，但我想应用超过 10 个变量。

谢谢。

我的数据集如下所示：

我想从 Col2 中减去行，以便最终输出如下所示：

我将不胜感激，因为我正在努力将结果格式化为成对比较表。

我正在尝试为垂直和水平滚动方向创建两个可观察的滚动事件。

我尝试使用pairwise()andbufferCount(2,1)运算符从水平滚动事件中过滤垂直滚动事件，但问题是获取prev.scrollTop和的重复值curr.scrollTop

有任何想法吗？

堆叠闪电复制

我正在分析一组多变量数据，首先将其与对照进行比较，然后比较不同的治疗方法。数据可以在这里找到。

为了与控件进行比较，我使用的是ggpubr：

但是，当我进行成对比较时，我会分别进行每个分析

然后我aggregate把所有的图表都放在一张里。但是，我想将成对比较添加到组合图中（如第一个代码中所示）。

有没有办法将 cld 添加到组合图中？

我正在一个大型数据集（3500 obs x 1000 var）上运行相关性。我面临的问题是大量缺失数据，我只想包括满足特定条件的成对观察。

在一对向量具有 1 个 NA 值和 1 个数值的情况下，如下面的第 1 行第 1 列和第 3 列所示，我想将 NA 转换为 0 并将其包含在相关性中。其中一对中的两个项目都是 NA，如下面的第 2 行第 1 列和第 3 列所示，我希望将这些从计算中删除。

我研究了可用的方法，例如cor(x, use="pairwise.complete.obs")和cor(x, use="complete.obs")

不幸的是，上面的方法不能解决我的问题。

我能够通过将每一对放入一个新的 data.frame 变量中来解决这个问题，创建一组条件来过滤掉不需要的观察结果，然后对该对运行相关性。但是，即使我把它放在一个循环中，它也是一个非常笨重的过程。我希望找到一种更好、更简单的方法来解决这个问题。任何帮助是极大的赞赏。