问题标签 [pairwise]

我有以下数据集，其中包含 19 家公司按种族划分的员工人数。

我正在尝试使用 R 中的 pairwise.prop.table 测试来测试公司种族的差异，看看哪些是显着不同的。

当我运行时：pairwise.prop.test(data[,c("White","Black","Hipanic","Asian","Unknown")])

我得到“pairwise.prop.test 错误（smoke[, c("WHITE_COUNT", "BLACK_COUNT", "HISP_COUNT", 'x' must have 2 columns"

我可以使用其他功能吗？我想比较每对公司的所有 5 场比赛。

我将不胜感激任何帮助。谢谢！

尝试编写函数来计算 C++ 中的最大成对积，但由于某种原因计算错误。有人可以查看我的代码吗？

问题解决了 - 基本上，发生的错误是整数溢出，因此编译后它没有正确输出值。解决方案是在计算乘积和存储结果时使用 int64_t 类型。

我正在尝试从包含两个相邻点之间距离的数据框中生成我最能描述为成对距离矩阵的内容。这些不是欧几里得距离，它们本质上是海岸线上点之间的距离，因此距离不是直线。我能够riverdist使用地理空间数据在包中生成一个距离矩阵，但这只是两个点之间的完整距离，我现在正试图做点之间这个距离的一个子集。

我一直在寻找一种方法来做到这一点，并且一直空手而归。任何帮助将非常感激。

这是一个例子：

我有这个数据：

我想产生以下“距离”矩阵：

对于此任务，原始数据可能会更好地组织如下：

有什么建议吗？

我有一个数据集，我需要对多个变量执行 Tukey_test 而不是成对比较：

我的数据看起来像：

我的代码：

我的输出：

我希望输出如下：

换句话说，我不想进行成对比较，而是想比较每个主题变量类别的总体结果

我有 40,000 个字符串的集合，并想使用 成对比较它们的相似性fuzz.token_set_ratio()，但我的大脑并没有正确连接以有效地做到这一点，即使在研究了矢量化之后也是如此。

这是一个例子：

现在显然，这段代码至少有两个缺点。首先，它使用低效的 for 循环。其次，虽然得到的similarities矩阵是对称的（这并不总是正确的，但现在忽略它）并且我只需要计算上三角形或下三角形，它会计算所有元素。后者可能是我可以编写代码的东西，但我正在寻找使用similaritiesPython 的最快方法。

编辑：这是另一条可能有用的信息。我尝试使用 加快进程pdist，这对于一些类似的任务似乎表现良好。但是，在这种情况下，由于某种原因，它似乎比我低效的 for 循环慢。

这是代码：

但是现在，当我尝试遍历工作矩阵中的每一行并计算相应整数之间的 SomersDelta 时，我只得到了 NaN。

例如，我想计算SomersDelta(df$Polymer.1, df$Filler.1)我的行是否有这两个相应的条目。出于某种原因，这不起作用，我不知道为什么。

帮助？

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我试图获得不同地区之间价格的成对差异。我的数据如下所示：

我的目标是得到一个像这个变量这样的表，在我的下表中，concat 是 id：

我试过：

但是输出并没有显示我需要的结果。

请任何建议将不胜感激。

执行时出现错误：

位置索引器超出范围`

我需要估计数据列表的所有可能的成对组合。

这是我的数据 示例 例如，对于 A (Column1)，我需要估计 zx、zy 和 xy 差异及其相反的情况。我的意思是，我应该返回：-10、-20、-30 和 10、20 和 30 用于反向情况。然后我需要按照 A 的解释估计 B 和 C 的所有可能的成对组合。我需要为 4000 个数据创建所有成对组合的列表。另外，我与我的示例共享一个 Excel 文件的链接。Excel 中的示例Excel 中的示例 我提前感谢您的时间和帮助。

我遇到了一个邓恩的测试图：

有没有可以制作这些地块的包？我已经运行了 Dunn 的测试并希望以图形方式呈现我的数据。