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我使用 Orange Program 进行数据挖掘。

在这个平台上，我使用了多维缩放功能。（MDS）

我的输入文件是 7224 * 150 矩阵。

运行 MDS 功能后，出现错误。

当我运行一个小文件时，MDS 函数运行良好。

我怎么解决这个问题？？？

这是一条错误消息。

KernelException Traceback（最近一次调用最后）：文件“C:\Python27\lib\site-packages\Orange\OrangeCanvas\scheme\widgetsscheme.py”，第 649 行，在 process_signals_for_widget 处理程序（*args）文件“C:\Python27\ lib\site-packages\Orange\OrangeWidgets\Unsupervised\OWMDS.py”，第 229 行，在 cmatrix self.mds = orngMDS.MDS(matrix) 文件“C:\Python27\lib\site-packages\Orange\utils__init__.py ”，第 214 行，在 wrap_call 返回 func(*args, **kwargs) 文件“C:\Python27\lib\site-packages\Orange\projection\mds.py”，第 249 行，在init self.original_distances=Orange 中。 misc.SymMatrix([m for m in self.distances]) KernelException: bad allocation

我有兴趣使用 Orange 的集群数据挖掘算法来查询输入的数据表。我对如何显示聚类数据查询的相关文本结果有些困惑。

从文档中的示例之一：

非常感谢您对此提供建议。

我正在尝试为 openCV 的霍夫圆变换构建一个新的 SimpleCV FeatureExtractor，但在机器学习脚本的训练阶段遇到了错误。

我在下面提供了错误。它是由 Orange 机器学习库self.mDataSetOrange在 SimpleCV 的 TreeClassifier.py 中创建变量时提出的。由于某种原因，数据集的大小与 Orange 的预期不符。我查看了 Orange 的源代码，发现这里抛出了错误：

橙色/源/橙色/cls_example.cpp

显然，我的特征提取器没有提取 Orange 要求的内容，但我无法确定问题可能是什么。我对 SimpleCV 和 Orange 还很陌生，所以如果有人能指出我所犯的任何错误，我将不胜感激。

错误：

HoughTransformFeatureExtractor.py

我想知道确定回归数值类的 5 个属性的最佳优化。K 最近邻回归是最好的回归方法，但是如何基于这种回归方法获得可靠的结果（如属性最佳值的数值结果）？

Linux Mint 17.1 与本机 Python 2.7.6。

INSTALL.txt 中列出的所有先决条件： python-numpy libqt4-opengl-dev libqt4-dev cmake qt4-qmake python-sip-dev python-qt4 python-qt4-dev python-qwt5-qt4 python-sip graphviz python- networkx python-imaging python-qt4-gl build-essential python-pip python-scipy python-pyparsing ipython python-matplotlib

有没有人将橙色安装到虚拟环境中？我正在尝试使用 pip 将 Orange 安装到 virtualenv 中，如下所示：

安装开始得很好：

此时会出现暂停（编译），最终会出现一长串错误，我在这里发布了这些错误：http: //pastebin.com/VZWyGjfz，我在下面包含了最后几行：

我正在使用 pandas 进行一些数据分析。我公司的其他人希望以类似的方式处理数据，但不想使用编程语言来做到这一点。经过大量的谷歌搜索，我找到了 Orange，它具有完美的界面，可以满足我希望人们做的事情。但是，小部件不执行我们正在查看的任务类型。所以，我决定看看我是否可以为 Orange 编写自己的小部件来完成任务。

我正在尝试使用 Orange3；当我使用 WinPython 时，这似乎是最好的选择。我必须说，通过文档创建小部件（用于 Orange2）和 Orange3 小部件的代码令人印象深刻 - 编写得非常好并且易​​于使用来实现我想要做的事情。

在编写了几个小部件之后，如何将它们放入 Orange3？小部件创建教程适用于 Orange2（在 Python 2.7 中），我还没有让它适用于 Orange3。

我的项目目前相当小：

setup.py 当前包含以下内容：

当我在此运行 python setup.py install 然后尝试打开 Orange3 画布时，我在其新组中看不到我闪亮的新小部件。

例如，在 Mozilla 的 hg 提交消息中，“尝试退出 324397 以查看是否是 bm-xserve08 上橙色的原因”，“橙色”是什么意思？

我正在使用 Orange 2.7.8，并希望在调查图上的每个系列旁边显示某个元属性。

有没有办法做到这一点？

谢谢！

我正在尝试在我的 ubuntu 13.10 python 版本 2.7.5 上安装 Orange2.6。运行时

我收到以下错误

我的 csv 表如下所示：

我想将其展平为这种形式：

这是一个足够简单的转换，为逗号分隔字段中的每个值复制行。

有没有办法在 Orange 中做到这一点而无需依赖代码？