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I read documentation for Orange 3. It says 'Widgets can read data from (Postgres) SQL and pass around queries. Viva AXLE!'. Are you going to still provide support for MySQl to write Sql queries in Orange 3?

我想在命令行上运行 Orange 数据挖掘器（2.7 版）。有人可以告诉我可用于在命令行上运行 Orange 的参数吗？

谢谢。

谁能告诉我如何使用橙色对应分析小部件？

我有一个包含 11 列数据的表，其中第一列是行名。我尝试使用选择属性小部件选择数据并连接到对应分析小部件。但是，我没有得到任何结果。我必须在对应分析小部件之前连接到另一个小部件吗？

好吧，我不知道我使用的是什么代码。我不知道如何访问我只是使用可视界面的代码，我认为这应该可以完成这项工作。

这里的目标是通过用图中数据集中最接近的关联规则替换失败的查询来放宽失败的查询。

我的想法是找到每个关联规则和查询之间的欧式距离，对距离进行排序并选择距离最小的规则。

我在查找规则和查询之间的距离时遇到了问题。我不确定是否必须为每个规则中的项目分配权重。如果是这样，我如何分配这些权重？

我在 Orange 工作，我没有太多 Python（或任何编程）经验。我需要我能得到的所有帮助。

这是我到目前为止所做的橙色仪表板。

当我尝试将示例距离节点与关联规则资源管理器节点连接时，出现下面给出的窗口，它不允许我将关联规则连接到数据

我是这个论坛和 Orange 的新手。在这一点上，我现在还不是真的 Python，但我已经准备好学习了。但是，在这种环境中走得更远之前，我想知道它是否能满足我的需求！

我所做的基本上是将 PDF 产品目录“转换”为 Excel 文件，其他软件可以使用这些文件为其他软件创建数据库。

我有 PDF 中的瓷砖目录，就像这个：

并将其变成这种类型的 xls 表：http: //imgur.com/BtLBkOS

我基本上需要它来检索货号、颜色、尺寸（例如：20x20）。G/B部分是在完成后手动完成的。

所有目录都不相同，所以我使用 pdftotext、RegEx 和 Notepad++ 整理了一些但我想知道这个数据挖掘解决方案是否可以解决？

假设我有以下图表：

我想将整个图表封装到一个小部件中。这可能吗？（有时我最终会使用相同的图表结构，并且想知道是否可以将其转换为小部件）

在 Orange 中，报表查看器是否可以自动显示可视化，而无需单击单个小部件中的报表按钮？

谢谢。

我已将具有僵尸网络行为的网络流量的数据包捕获 (.pcap) 文件转换为 .csv 文件。

从 .csv 中，我获得了有关僵尸网络吞吐量的信息。

我的主要问题是，如何使用橙色作为机器学习算法来证明 .csv 文件中存在僵尸网络活动

谢谢，我是这个的新手。

我是使用 Orange 工具进行数据挖掘的新手。我有一个 csv 文件，其中包含离散值和连续值的混合数据。但是，它将一些离散值视为“字符串”。

我在这里做错了什么还是其他问题？无论哪种情况，我都想知道如何将此“字符串”值转换为离散值。

关于数据 的信息：文件最初有 4 个离散值类别包含 10-15 个值（例如 Tech、Media），topcat 包含 100 多个值（Fashion、Art），位置包含 200 多个值（例如纽约、波士顿），货币包含 5-10 个值（美元、英镑）。

特征 topcat 和 location 被 Orange 视为字符串。

我在 Python 程序中使用 Orange Data Mining Suite，我从 Learner 获得了一个分类器，我想知道是否可以在多线程环境中使用该分类器？

基本上，我想对一组结果进行并行分类，以利用我可以使用的多个 CPU。

如果这取决于 Classifier ，我最关心的两个是 Orange.classification.neural.NeuralNetworkClassifier 和 Orange.classification.tree.TreeClassifier （特别是 SimpleTreeLearner 返回的那个）