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python通常需要多长时间安装一个橙色包？

我花了半个多小时，它还在建造中。

另外，我到处都收到关于同一件事的警告

有谁可以告诉我发生了什么？
我真的需要一些可以在 python 的机器学习领域工作的东西。

提前谢谢。

我有一个 scipy 稀疏矩阵（csr：压缩稀疏行矩阵）。我想使用 Orange 的特征选择方法（Orange.feature.scoring.score_all (InfoGain/MDL)）。但是，据我了解，我必须创建一个只接受 numpy 数组作为参数的表。因此，每当我尝试使用 (.toarray()) 将 csr 矩阵转换为数组时，都会出现以下错误（因为矩阵的大小）：

是否有另一种方法可以让我通过稀疏矩阵来创建表？或者 有没有办法在 Orange 中应用 InfoGain 或 MDL，而无需直接使用我的稀疏矩阵创建表？

将 memmap 传递给 Table 时，出现以下错误：

在没有域的情况下传递 memmap 时，我得到以下信息：

我正在尝试在我的笔记本电脑上安装 Orange，当我键入时它给了我这个错误消息：

进口橙

Traceback（最近一次调用最后一次）：ImportError 中的文件“”，第 1 行：没有名为 Orange 的模块

我检查了其他答案，我的路径中似乎有 Orange 目录，而且我使用的是大写字母。它在桌面上运行得非常好，所以我不确定我哪里出错了。此外，Orange Canvas 甚至无法打开，我认为这是与此相关的问题，但我可能错了。任何帮助将不胜感激。

以下是 sys.path 的结果：

'C:\windows\system32\python27.zip', 'C:\Python27\lib\site-packages\Orange\orng', 'C:\csvn\Python25\DLLs', 'C:\csvn\Python25\lib ', 'C:\csvn\Python25\lib\plat-win', 'C:\csvn\Python25\lib\lib-tk', 'C:\Python27\Lib\site-packages\pythonwin', 'C: \csvn\Python25', 'C:\csvn\Python25\lib\site-packages', 'C:\csvn\Python25\lib\site-packages\win32', 'C:\csvn\Python25\lib\site-包\win32\lib'，'C:\csvn\Python25\lib\site-packages\Pythonwin'

谢谢！

我无法在 Orange中找到PCA 模块。从文档中它似乎存在，但我在 GUI 中找不到它。

我已经安装了所有插件，并且可以在 Orange Python library 中找到 PCA orngPCA。

我的 Orange 版本是通过pip2.7.2 安装的。

我的问题正是标题所说的：我有一个 numpy 整数数组，并希望将其转换为具有离散值的橙色表。如果我按照这些步骤操作，它会失败：

我不希望使用中间物理文件（老实说，我尝试通过 cStringIO.StringIO 使用“虚拟”文件，但我无法将它作为参数正确传递给 Orange.data.Table()，因为它期望文件名，而不是文件）。

我可以做些什么来实现它（除了中间物理文件，这是一种明显但不优雅的解决方案）？

PS我也尝试过将numpy数组重塑为字符串，但它通过给出错误：

我注意到这已经是GitHub 上的一个问题。有没有人有任何将 Pandas DataFrame 转换为 Orange Table 的代码？

明确地说，我有下表。

我有一个包含 13 个属性和二进制类变量的数据文件。在 Orange Canvas 中，当我应用“朴素贝叶斯分类器”然后使用“测试学习者”检查性能时，我发现结果取决于在“选择属性”小部件中选择属性的顺序。差异不大，例如准确度从 0.78 到 0.76。

由于朴素贝叶斯算法由估计的概率相乘组成，因此项的顺序无关紧要。仔细检查发现：

• 这仅发生在相对频率估计中（不适用于拉普拉斯）
• 它不会发生在每个数据文件或每次重新排列中。当前 3 个变量移动到最后 3 个位置时，确实会发生这种情况
• 我们的数据文件包含零频率
• 似乎差异不是由于不同的概率估计。从命令行调用估计器时，属性在数据文件中的显示顺序无关紧要。

调用如下所示：

当然，我在这里假设从命令行调用分类器等效于以与它们在文件中出现的顺序相同的顺序在视觉上选择属性。

这让我对发生的事情有点不安全，这是某种舍入错误吗？

我正在尝试以橙色导入分号 CSV 文件，该文件具有大量列（6010 主要是浮动的，但有一些字符串）。橙子没有任何解释信息就退出了……

然后我尝试导入列数较少的 CSV，它可以工作，但无法识别分隔符。

有没有办法告诉文件小部件我使用“;” 作为分隔符还是我必须破解自己的一些代码？文件阅读器小部件可以导入的字段或记录的数量是否有一些限制，或者我的导入是否可行？

我想知道 PCA 小部件是否正在执行中心化和/或标准化 PCA。我没有在小部件中找到任何相应的选项。

有谁知道答案，是否有计划添加这些选项？

非常感谢。此致，

刚从 Orange 开始，我想出了如何运行线性回归，但我如何获得汇总统计信息？我可以使用数据表查看系数，但是像调整后的 R 平方这样的东西在哪里？