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machine-learning - 橙色的混淆矩阵
我正在使用交叉验证来评估橙色分类算法的性能，但我对混淆矩阵有一些疑问：
- 如何存储与交叉验证的每个折叠相关的混淆矩阵？
在上面你可以看到我的部分代码。正如我从文档中了解到的，对象混淆矩阵应该有 5 个不同的混淆矩阵，但这不是真的，因为我检查了它并且只存储了一个对象。
谁能解释我如何获得 5 个矩阵？以防万一，您能否解释一下我在流程结束时得到的混淆矩阵是如何计算的？
PD。顺便说一句，这是用橙色 2.7.8 实现的
python - 如何使用 Orange 对数据进行分层？
寻求橙色专家的帮助。
我有一个大约 600 万行的数据集。为简单起见，我们将只考虑两列。一个是正十进制数，并作为连续值导入。另一个是离散值（0 或 1），其中 1 与 0 的比率为 30:1。
我正在使用分类树（我将其标记为“学习者”）来获取分类器。然后，我尝试对我的数据集进行交叉验证，同时调整压倒性的 30:1 样本偏差。我已经尝试了几种变体来做到这一点，但无论我是否对数据进行分层，都会继续得到相同的结果。
下面是我的代码，我已经注释掉了我尝试过的各种行（使用 True 和 False 值进行分层）：
注意：似乎存在语法错误（分层与分层），但程序按原样运行，无一例外。另外，我知道文档显示了诸如 stratified=StratifiedIfPossible 之类的内容，但由于某种原因，只有布尔值对我有用。
python - 橙色应用找不到 MySQLdb。我该如何安装它？
我已经在我的 Mac 上安装了 Orange 应用程序，当我尝试“原型 > SQL”小部件时，执行查询时出现错误。它说未找到/安装 MySQLdb Python 库。
如何安装它以便 Orange 应用程序可以找到它？
python - 如何在 ipython 笔记本中导入“橙色”
我是 Windows 8.1 用户，我下载了 anaconda 包来安装 python 环境。( http://docs.continuum.io/anaconda/ )
当我在 ipython 笔记本上导入橙色时，它显示“ImportError: No module named Orange”
我刚刚在 Orange 的网站上下载了“Orange-2.7.8.tar.gz”文件。是我现在需要的吗？如何在我的 anaconda 环境中安装橙色包？
我检查了这个问题“ http://orange.biolab.si/forum/viewtopic.php?f=4&t=1870 ”并找到了下载.whl文件的网站，但我仍然不知道如何在win8中安装包.
machine-learning - 使用 Orange 中的逻辑回归/决策树预测类标签
我有 12 个属性和一个类标签 no/yes 的数据。我用火车数据创建了一个模型。我试图通过删除类标签来用测试数据测试模型。得到“ValueError（”没有类属性的测试数据集“）”如何在决策树/逻辑回归中实际预测类标签？
我在 Orange 中建立了以下联系。
文件-> 数据采样器->
python-3.x - Python Orange 3 合奏堆叠
我在使用 python 3 Orange 中的堆叠模型时遇到问题。
我不确定是否尚未使用此命令为此版本的 python 实现堆叠：
但它说它找不到 Orange.ensemble 包
python - Orange 制表符和分隔文件中的逗号值
对于第一次玩，我只是尝试将一些数据导入橙色并遇到问题，如果我的 CSV 包含如下数据：“0,5m 绳索”或其他任何带有 的数据，Orange 无法处理导入。 橙色 Python 数据加载错误：“无效长度示例” 问题是，逗号值在我的数据中很重要，我无法将它们真正更改为其他任何内容。
我可以在不更改数据的情况下以某种方式解决此问题吗？
python - 橙色与 MySQL 数据导入
我在 MySQL 数据库中有数据，并希望将其放入 Orange。所以我安装了Orange 2.7，启动了orange-canvas，我现在该怎么做？
MySQL 有附加组件：
https ://github.com/biolab/orange/tree/master/Orange/orng
但它们是如何安装的？（在哪里？）
如果已安装 - 我如何将它们连接到数据表组件？
python - 橙色的 GEO 数据集
我是 Orange Data Mining 的新用户，我将 BioInformatics 教程作为在平台上进行一些初步探索的一种方式。
当我将 GEO Datasets 小部件放入 Canvas 时直接解决手头的问题，我显然在下载数据集时遇到错误，该错误描述为以下 Python 错误：
ValueError Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Python27\lib\site-packages\orange_bioinformatics-2.6.1-py2.7.egg\orangecontrib\bio\widgets\OWGEODatasets.py”，第 518 行，在 _on_dataready data = self._datatask.result() 文件“C:\Python27\lib\site-packages\Orange\OrangeWidgets\OWConcurrent.py”，第 315 行，结果返回 self._future.result(timeout) 文件“C:\ Python27\lib\site-packages\Orange\OrangeWidgets\OWConcurrent.py”，第 432 行，结果返回 self._get_result() 文件“C:\Python27\lib\site-packages\Orange\OrangeWidgets\OWConcurrent.py”，第 420 行，在 _get_result raise self._exception ValueError: Invalid mode ('rtb')
我一直试图在网上找到解决方案，因此我无法在 Orange 探索中取得进展。我必须澄清我不熟悉 Python 以了解这些错误的确切含义以及如何修复它们。
python - 如何在 Orange python 包中设置和使用样本权重？
我是用于数据挖掘的 Orange python 包的新手。我正在使用橙色 2.7。
我的数据集有一个二元目标（好和坏）。Good 实例以 10 的抽样权重进行下抽样。如何在 Windows 和 Linux 版本的 Orange 中设置和使用权重进行分类分析？谢谢您的帮助！