canvas - 如何从 K 最近邻回归中获取结果

Question

我想知道确定回归数值类的 5 个属性的最佳优化。K 最近邻回归是最好的回归方法，但是如何基于这种回归方法获得可靠的结果（如属性最佳值的数值结果）？

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有几种方法可以做到这一点，具体取决于您使用的软件类型。您可能想首先确定 K-NN 回归是否确实是满足您需求的最佳算法，假设您没有过度拟合等。某些类型的主成分分析 (PCA) 或其他分析可能是为了首先给出一个感觉属性优先级。

在 Weka 中，您可以通过在 IBk 学习器中嵌入（包装）LinearNNSearch 方法来做到这一点。实际上，您允许算法通过重复的留一交叉验证过程来优化邻居的数量。有关如何执行此操作的说明位于：

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