问题标签 [multi-dimensional-scaling]

我正在做一个自然语言处理项目，在其中计算文本的一堆属性，为每个文本提供一个值向量。我想将这些向量与多维缩放进行比较。为此，您建议使用哪些 Java 库/工具包？

有人对MDSJ有任何经验吗？以下输入仅产生 NaN 结果，我不知道为什么。文档非常稀疏。

这是输出：

也许我错误地使用了 MDS。每个长度为 13 ininput的子数组旨在表示一个对象，但 MDSJ 返回 13 个点。

此输入也失败：

编辑：看来我用错了。我一直在给它这样的输入：

但它真正想要的是这样的距离矩阵：

但是，不完全是，因为对于此输入：

我得到这个结果：

但是，如果它确实需要一系列距离，那么首先使用 MDS 有什么意义呢？我认为它应该将一组属性归结为坐标。

我有几个问题：
1. isoMDS 和 cmdscale 有什么区别？
2. 我可以使用非对称矩阵吗？
3. 有没有办法确定最佳维度数（结果）？

我有一个相互邻接的相对布局和图像按钮。这一切都非常适合 1280x800 平板电脑屏幕。在 1024x600 屏幕上它不适合。所以，我认为 9Patch 可能是解决方案，但它似乎不起作用。出了什么问题，如何让布局/按钮自动放大和缩小？

我将尝试尽可能简单地描述我的问题。

假设我有一张地图，我将地图内的城市绘制为点。然后城市通过代表道路的线段连接，所以现在有一个线段图，代表每条道路的欧几里德距离（这些是原始权重）。

我需要用表示实际道路长度（新权重）的线段制作一个新图表，同时尽可能保持原始几何形状不变。

我认为度量多维缩放是要走的路，但也许有更简单的东西。

我正在使用包中的metaMDS函数进行一维重新缩放vegan，如下所示：

（这个例子只有随机数据，可能不会收敛，但由于这里的重点是可视化，所以没关系。）

当我绘制这个(plot(mds))时，我得到了一个很好的垂直轴，其中包含原始数据点和数据维度。但是，我想让图旋转，使轴是水平的，但标签的方向仍然是垂直可读的。

如何将 metaMDS 的一维 MDS 结果绘制为水平图形？

我正在尝试在 Matlab 中使用多维缩放。目标是将相似度矩阵转换为散点图（以便使用 k-means）。

我有以下测试集：

我从《现代多维缩放》（Borg & Groenen，2005）一书中获得了这个数据集。使用 PROXSCAL MDS 方法在 SPSS 中对其进行了测试，我得到了与书中所述相同的结果。

但我需要在 Matlab 中使用 MDS 以加快进程。网站上的教程：http: //www.mathworks.nl/help/stats/multidimensional-scaling.html#briu08r-4看起来和我上面使用的一样。当我将数据集更改为上面显示的内容并运行代码时，出现以下错误：“不是有效的相异或距离矩阵。”。

我不确定我做错了什么，如果经典 MDS 是正确的选择。我也错过了说我想要三个维度的结果的可能性（这将在稍后阶段需要）。

我对 Smacof 包中的 smacofSym 函数有疑问。我正在使用 R 版本 3.1.0 到 RStudio 版本 0.98.501。

我正在使用以下命令：

我在下面包含了我正在使用的数据（DJaccardMatrix）的详细信息。每次我运行 smacofSym 时，我都会得到一个配置，其中最终配置就在彼此之上。以下是结果示例：

为了检查结果，我在 XLStat 上运行了相同的矩阵并得到了我所期望的，一组分布更广的点。在查看了其他一些帮助请求后，我尝试将 smacofSym 作为矩阵和 dist 运行，但两者都没有影响结果。

这是我关于 DJaccardMatrix 作为矩阵的信息：

这是我关于 DJaccardMatrix 作为 dist 对象的信息：

我很感谢人们提出的任何建议。我假设它是非常基本的东西，但我绝对找不到它。（附带说明 - 随意忽略这一点，因为它涉及解释 - smacof 报告的非度量压力与 Kruskal 的压力之间有什么关系？有吗？）

我正在尝试在 R 中绘制一个 5 维图。我目前正在使用该rgl包以 4 维绘制我的数据，使用 3 个变量作为 x、y、z 坐标，另一个变量作为颜色。我想知道是否可以使用此包添加第五个变量，例如空间中点的大小或形状。这是我的数据和当前代码的示例：

我希望有可能做第五维。非常感谢，

朋友们，我需要使用 LARAVEL 4 + BLADE 展示以下数组：

我无法在同一个循环中显示两个数组

例子：