问题标签 [openpose]

有人在 ubuntu 20.04 下使用 openpose 1.7 时遇到这个问题吗？我无法运行提供的示例。它只会核心转储。CUDA 版本 11.3，Nvidia 驱动程序版本 465.19.01，GPU geforce rtx 3070。

我正在创建一个 Web 应用程序，它在屏幕上显示用户的身体，并使用 openpose 模型标记关键点（眼睛、鼻子、嘴巴、肩膀等）。但是，在为模型提供图像帧后，它不会为每个身体部位返回正确的 x、y 点。

index.html：

屏幕应显示网络摄像头视频和一个小红色方块，即鼻子应该在的位置。当用户的鼻子改变位置时，小红方块应该改变位置相同的距离。这没有发生。

index.js：

我试图使用https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose从 Windows 使用 Openpose 。但是当我运行一个 .py 文件时，它返回了一条错误消息

它已从错误文本中建议启用'BUILD_PYTHON'inCMake并在此处表示。但我以前从未使用过 CMake。如何'BUILD_PYTHON'启用CMake？

如何在 CSV 而不是多个 JSON 文件中获取 Openpose 的输出坐标？我使用 pandas 进行转换，但生成的输出在单个文件中输出。我想使用逗号作为分隔符，对于 to_csv，没有分隔符参数。如果有人分享代码会很有帮助

我正在尝试使用openpose进行 3D 关键点检测。单视图相机都很好，但不是多视图相机。出现如下错误。我知道这是由于相机参数标签错误造成的，但在遵循官方指南后，我仍然收到这些错误。如果有人可以提供帮助，非常感谢。

异常高的重投影误差（在#keypoints 上平均）为 184.831989 像素，而来自 4 个摄像头的良好 OpenPose 检测的平均值约为 2-3 像素。这可能只是一个错误的 OpenPose 检测。但是，如果此消息非常频繁地出现，则您的校准参数可能是错误的。注意：如果您已经引入了自己的相机内在函数，它们是否是上三角矩阵（如 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中所指定）？值 227.003420 像素的异常高重投影误差（在 #keypoints 上平均），而来自 4 个摄像头的良好 OpenPose 检测的平均值约为 2-3 像素。这可能只是一个错误的 OpenPose 检测。但是，如果此消息非常频繁地出现，则您的校准参数可能是错误的。笔记：如果您已经引入了自己的相机内在函数，它们是否是上三角矩阵（如 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中所指定）？不寻常的高重投影误差（在#keypoints 上平均）值为 62.836183 像素，而来自 4 个摄像头的良好 OpenPose 检测的平均值约为 2-3 像素。这可能只是一个错误的 OpenPose 检测。但是，如果此消息非常频繁地出现，则您的校准参数可能是错误的。注意：如果您已经引入了自己的相机内在函数，它们是否是上三角矩阵（如 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中所指定）？OpenPose 演示成功完成。总时间：23.782837 秒。它们是上三角矩阵吗（在 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中指定）？不寻常的高重投影误差（在#keypoints 上平均）值为 62.836183 像素，而来自 4 个摄像头的良好 OpenPose 检测的平均值约为 2-3 像素。这可能只是一个错误的 OpenPose 检测。但是，如果此消息非常频繁地出现，则您的校准参数可能是错误的。注意：如果您已经引入了自己的相机内在函数，它们是否是上三角矩阵（如 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中所指定）？OpenPose 演示成功完成。总时间：23.782837 秒。它们是上三角矩阵吗（在 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中指定）？不寻常的高重投影误差（在#keypoints 上平均）值为 62.836183 像素，而来自 4 个摄像头的良好 OpenPose 检测的平均值约为 2-3 像素。这可能只是一个错误的 OpenPose 检测。但是，如果此消息非常频繁地出现，则您的校准参数可能是错误的。注意：如果您已经引入了自己的相机内在函数，它们是否是上三角矩阵（如 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中所指定）？OpenPose 演示成功完成。总时间：23.782837 秒。md)? 不寻常的高重投影误差（在#keypoints 上平均）值为 62.836183 像素，而来自 4 个摄像头的良好 OpenPose 检测的平均值约为 2-3 像素。这可能只是一个错误的 OpenPose 检测。但是，如果此消息非常频繁地出现，则您的校准参数可能是错误的。注意：如果您已经引入了自己的相机内在函数，它们是否是上三角矩阵（如 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中所指定）？OpenPose 演示成功完成。总时间：23.782837 秒。md)? 不寻常的高重投影误差（在#keypoints 上平均）值为 62.836183 像素，而来自 4 个摄像头的良好 OpenPose 检测的平均值约为 2-3 像素。这可能只是一个错误的 OpenPose 检测。但是，如果此消息非常频繁地出现，则您的校准参数可能是错误的。注意：如果您已经引入了自己的相机内在函数，它们是否是上三角矩阵（如 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中所指定）？OpenPose 演示成功完成。总时间：23.782837 秒。您的校准参数可能是错误的。注意：如果您已经引入了自己的相机内在函数，它们是否是上三角矩阵（如 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中所指定）？OpenPose 演示成功完成。总时间：23.782837 秒。您的校准参数可能是错误的。注意：如果您已经引入了自己的相机内在函数，它们是否是上三角矩阵（如 OpenPose doc/advanced/calibration_module.md 和 doc/advanced/3d_reconstruction_module.md 中所指定）？OpenPose 演示成功完成。总时间：23.782837 秒。

更多信息：我使用 4 台 FLIR 相机，每台 20 张照片用于校准内部和外部参考。板子识别正常。

如果有人可以提供，任何其他校准方法都非常受欢迎。谢谢

我正在使用 UDP 从本地 Wifi 上的网络摄像头（连接到 Raspberry Pi）流式传输到我的笔记本电脑。我使用 FFMPEG 从 Pi 流式传输并使用 openCV 在笔记本电脑上捕获视频。

是否可以在这种 OpenCV 视频捕获上运行类似 OpenFace ( https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace ) "FaceLandmarkVidMulti" [或任何此类演示] 的东西。我最终需要在提要上运行 OpenSmile/OpenPose 和其他特征提取工具，这甚至可以通过 UDP 流实现吗？

[已解决] 我有一些来自 OpenPose 的数据，我希望对其进行一些后期处理。澄清一下，我无法访问模型，只能访问结果，因为该设备已归还给其所有者。

我所拥有的是：

1. 下图显示了以图像命名的文件。示例：包含标记数据的图像 11233.jpg 的 11233.txt 如下所示。可能是一个 JSON 文件。
2. 一个名为 translate.csv 的转换文件，其中包含有关 1 是鼻子，2 是肩膀等信息。
3. 原始图像尺寸为 4160x3120。

11233.txt：

有了这些信息，每个 txt 文件中的数据是否可以再次转换为该特定图像的真实坐标？

编辑：身体部位的 x,y 位置是每个 x,y 和图像宽度、高度的乘积。

问题是，我想计算我手臂的速度以进行 Slap 检测。所以我使用 openpose 来使用 body_25 模型获取身体点（这里总点数：25），并使用它以及我想推断手臂速度的时间，我通过 openpose、stackoverflow、github 进行了谷歌搜索。但无法成功?

速度 = 距离 / 时间 = dx/dt

dx = frame3_bodypoints - frame_1_bodypoints；dt = ?

我不知道如何从openpose中找到这个，有没有办法找到这个？任何想法，都会有很大帮助！

我正在尝试将 MoveNet（PoseNet https://tfhub.dev/google/movenet/singlepose/thunder/4的演变）转换为 CoreML，但我不能。.pb 文件似乎不包含元数据。

我一直在关注这个（https://coremltools.readme.io/docs/tensorflow-2#convert-a-pre-trained-model）但没有成功。

但它不起作用......请问有什么想法吗？我正在使用 TensorFlow 2.7.0 和 CoreMLTools 5.0b3。Tflite 模型也可用，因此如果可以从中进行转换，那将是一种选择。

谢谢！

免责声明：这个问题是关于OpenPose但这里的关键实际上是弄清楚如何使用输出（存储在 JSON 中的坐标）而不是如何使用 OpenPose，所以请考虑将其阅读到最后。

我有一个骑自行车的人的视频（他坐着的侧面，所以我们看到右侧）。我使用 OpenPose 来提取骨架的坐标。OpenPose 在 JSON 文件中提供坐标，如下所示（请参阅文档以获取解释）：

据我了解，每个 JSON 都是视频的一帧。

我的目标是检测特定坐标的角度，如右膝、右臂等。例如：

这是基于以下 OpenPose 骨架虚拟模型：

我所做的是计算三个坐标之间的角度（使用Python）：

我在一些博客上看到的这种方法（我忘了在哪里），但与 OpenCV 而不是 OpenPose 相关（不确定是否有所不同），但看到的角度没有意义。我们向老师展示了它，他建议我们使用向量来计算角度，而不是使用math.atan2. 但是我们对如何实现这一点感到困惑。

总而言之，这是一个问题 - 计算角度的最佳方法是什么？如何使用向量计算它们？