问题标签 [opencv-python]

我正在尝试估计一些图像的变换并在 python 中使用stitcher.estimateTransform()和stitcher.composePanorama()缝合它们。估计变换后，composePanorama 给出如下错误：

pano 不是 numpy 数组，也不是标量

我尝试使用 将 NumPy Array 转换为 Mat 对象cv2.fromarray(left)，但它仅适用于 cv，不适用于 cv2。因此，如何在 cv2 中将此 numpy 转换为 MAT 数组。我没有找到任何使用composePanoramapython 绑定的例子。对此错误的任何解决方案或使用stitcher.estimateTransform()OpenCV-Python 绑定的示例将不胜感激。

注意：尽管 OpenCV-Python 绑定中的 Stitching 类不完整（由于自动生成的绑定），help(cv2.createStitcher())但表明它包含composePanorama()和estimateTransform().

注意：我可以stitcher.stitch()毫无问题地使用，但使用stitcher.stitch()对我没有帮助，因为我试图不计算主循环中每次迭代的变换。

我的简单代码：

我正在学习 OpenCV python，并且正在观看“为自动驾驶汽车寻找车道”的 YouTube教程。

在视频的 10:24，此人打开命令并键入python lanes.py。

如果我做同样的事情，命令会说

“python：无法打开文件'lanes.py'：[Errno 2]没有这样的文件或目录”

有谁知道如何解决这一问题？请不要犹豫回答。

目标是基于比周围其他区域更暗的垂直中心线在 python 中水平分割图像（双报纸页面）。

示例图片：

使用 opencv( cv2) 从黑色背景中对双页进行初始裁剪和旋转有一些运气cv2.Canny，然后根据cv2.contourArea.

但是，现在我只想找到一条中心线，然后将图像分成两个单独的图像。再次使用cv2.Canny我看到它能够识别该中心线，但不确定如何识别那条长的垂直线并使用它来分割图像：

最终目标将是两个图像，如下所示：

任何建议都将受到欢迎。

在 SURF 技术中，更准确地说是在特征描述阶段，作者已经声明（如果我理解正确的话）描述将在 20 倍 sigma 的区域内进行。Sigma 表示检测到关键点的比例。

Sigma = 0.4 x L，其中 L = 2^Octave x level+1。如果我们使用 OpenCV 实现，DetectAndCompute函数会使用 Keypoint.size 的值计算关键点周围圆的半径。

我的问题是：我们如何从半径值中获得 sigma 的值？

我正在.mp4使用 opencv-python (3.4.3.18) 和 python (3.6.6) 读取视频文件

原始视频大约有 59 FPS，我想将其降低到 10 FPS。所以，我cv2.CAP_PROP_FPS使用以下设置属性，

（参考：https ://docs.opencv.org/3.4.3/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html#a8c6d8c2d37505b5ca61ffd4bb54e9a7c ）

但是，当我打印flag它给出的值时False。VideoCapture这意味着实例使用的后端不支持该属性。因此，当我阅读框架时，

它返回所有 59 帧，使后期处理步骤更加耗时。如何解决这个问题？

我正在运行一个 opencv 程序以从实时视频中获取一些 x 和 y 坐标。在后台运行程序而不打开任何 cv2 窗口来获取坐标是行不通的，程序会立即终止。当我通过打开任何 cv2 窗口运行时，程序运行完美。

我必须使用 Open CV - Python 跳到视频的特定部分，就像我们通常在普通视频播放器中看到的轨迹栏一样。如何创建可用于跳至视频特定部分的跟踪栏？

以及我们如何提高视频的帧率，以使加载的视频看起来像快进一样。

我目前正在尝试在 GCE 虚拟机上运行 python 脚本。但是，在使用“import cv2”时，我不断收到错误消息：

问题是我已经检查了被引用文件的目录是否存在。我已经安装并重新安装了 cv2，但似乎没有任何效果。我使用 pip 安装的其他模块都没有这个问题，它似乎只发生在 cv2 中。

我浏览了方法 cv2.contourArea() 的 opencv-python 文档，以了解返回值的上下文。但我需要澄清一下。例如，如果轮廓的面积是 32.0，它如何转换为图像中的像素数（宽度或高度）？

返回的面积与图像的像素有什么关系？有公式吗？

我正在使用 pypy3 编译与视频流相关的 python 项目。我想加快视频速度（想增加每秒平均帧数）。

要运行该项目，我需要安装 opencv-python、scipy、ffpyplayer 和 pyglet。

我尝试仅使用 pip 安装 opencv，但是它不起作用（我尝试了几乎所有可能性）。

经过研究，我发现我必须在 pypy 文件夹（../pypy3/bin/pip）中使用 pip。但是，它给出了相同的错误“找不到满足 opencv-python 要求的版本（来自版本：）没有为 opencv-python 找到匹配的发行版”。还有 scipy “错误：库 dfftpack 有 Fortran 源但没有找到 Fortran 编译器”。

有没有人用 pypy 使用过这些包？我也试过在 virtualenv 和我的电脑上。

请帮助我，因为我已经为此工作了几个星期。（我在 OSX 和 windows 上试过）