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所以谷歌现在有自己的 IaaS 解决方案，称为谷歌计算引擎。

作为云计算的重度用户，我试图找出亚马逊的 EC2 计算单元和 GCEU（谷歌的计算引擎单元）之间的区别——以确定性价比差异等。

有没有人对这两者之间的区别有更深入的了解？

答案：看起来像 1 GCEU ~= 1 EC2 计算单元。在接受的答案下方有更多信息。

我对处理高流量网站相当陌生，我正在寻找一种能够很好地扩展到未来的设置。

我的网站目前使用一个主要脚本来提取数据并将其存储到数据库中。网站的其余部分主要是从数据库中展示这些数据。

我一直在研究使用 Amazon Web Services (EC2) 或 Google Compute Engine 运行主脚本的可能性。然后将该数据传输到更典型的网络托管服务。我不确定我需要担心的一件事是负载平衡，我已经看到使用 NGINX 进行负载平衡可以帮助提高性能。

我的目标是让网站在 99.99% 的时间内启动并尽可能快地执行脚本。如果出现问题，最好有一个很好的支持。

欢迎任何想法、意见或建议。我正在尝试学习如何处理这个问题，因为我有几个其他网站目前正在增长，并且在不久的将来可能需要这样的设置。

谢谢！

所以昨天谷歌发布了计算引擎，处理能力的价格比应用引擎标准要好得多。任何人都知道迁移会是什么样子，或者我们是否能够将新的谷歌计算虚拟机与我们当前的应用程序一起使用？

Google Compute Engine 允许您获得一组语义上本地的实例，即只有它们可以相互通信，所有外部访问都必须通过防火墙等。如果我想运行 Map-Reduce 或其他类型的集群会导致高网络流量的作业，那么我还想要物理上本地的机器（例如，在同一个机架上）。查看 API 和初始文档，我看不到任何要求的方法；有人知道吗？

您认为 Google 什么时候会让 ComputeEngine VM 与 DataStore 对话？

与 AppEngine 后端相比，ComputeEngine 实例要便宜得多。也许这就是他们不想支持它的原因。想法？

是否有用于 bigquery 的 Erlang API？

我想在 Linux 实例中使用来自 Google Compute Engine 的 Bigquery。我想在那里运行 Riak NoSQL。

您好我想更改我的 ACL 文件以允许 Google Compute Engine 写入我的存储桶

这是我的 ACL 的样子：

或者我不知道有没有其他方法可以做到这一点？

谷歌计算引擎的 gcutil 工具在 list 子命令中没有显示任何图像/内核：

虽然如果我们在配置实例时不指定图像，它会提供一组图像选项：

如何解决通过 gcutil 列出图像的问题？

是否可以将 Google Cloud Storage 作为卷安装在 GCE 实例中以供应用程序访问？

我正在尝试使用他们在https://developers.google.com/compute/docs/api/python_guide#setup上的“hello world”教程开始使用适用于 Google Compute Engine 的 Python API

但是，无论何时拨打电话response = request.execute(auth_http)，我都会收到以下错误信号，表明我无法进行身份验证：

我显然只传递了一个位置参数（auth_http），并且我已经查看了 oauth2client/util.py、apiclient/http.py 和 oauth2client/client.py 的答案，但似乎没有任何问题。我发现另一个遇到相同问题的堆栈溢出帖子，但似乎在 oauth2client/client.py 中 OAuth2WebServerFlow 类的构造函数中，“access_type”已经设置为“离线”（虽然老实说我不完全了解在设置 oauth2.0 流程方面发生了什么）。

任何建议将不胜感激，并在此先感谢！