问题标签 [opencv-python]

我曾尝试为 Windows 安装 Python3.7。之后我尝试安装 numpy 等软件包，一切正常。但是，当我尝试安装 matplotlib 时，发现以下错误：

然后当我尝试安装 opencv-python 时，出现以下错误：

我该如何解决这些问题？

OpenCV-Python 版本 3.4.1

我正在尝试通过相机检测多个物体。对象是脸、眼睛、勺子、笔。Spoon 和 Pen 是特别的，即它应该只检测我训练过的 Pen 和 Spoon。但它会检测所有类型的面部和眼睛，因为我使用 OpenCV-Python 附带的“.xml”文件进行面部和眼睛检测。

我的问题是关于代码的。我的代码下面有一行代码是detectMultiScale(gray, 1.3, 10)。现在，我使用文档，仍然无法清楚地理解括号的最后两个参数。

我的代码：

我的问题：

1. 这只是调整最后两个参数的试错问题，还是可以知道如何根据图像更改它们？

2. 在我看来，这两个非常重要，并且使代码非常敏感，因为它会影响误报。如何正确设置它们以减少误报？

在对象检测的情况下，它是非常重要的参数，所以如果我们一劳永逸地得到答案，这对所有人都是有益的。

谢谢你。

我有一个用例，我需要绑定一个 ttk 进度条，直到正在播放视频源。

我已经制作了一个父容器，它需要保存一个 Videofeed 和一个小部件（进度条）。我正在使用 tk.Label.update() 方法在容器中显示我的视频。

另外，我有一个标志，它计算正在显示的帧数。我将其限制为 60。此标志还用于设置进度条的变量。

我的视频正在显示，但进度条未显示。谁能帮我解决这个问题？`

`

我正在尝试从像素数组（numpy.ndarray）中保存图像。假设我的像素数组是 myArray。当我在 Python 解释器中键入 myArray 时，它显示的值如下：

但是，当我使用 从此数组创建新图像cv2.imwrite('abc.jpg',myArray)，然后使用 读取此图像cv2.imread('abc.jpg')时，新数组看起来不同。它看起来像这样：

知道为什么会这样吗？

假设我在图像中有 5 个形状或轮廓，我将从轮廓属性中获得 5 个质心值。如何比较 5 个形状的质心值。请帮助我，我是 opencv python 的新手。

我有以下 Python 代码：

我创建了一个新的空白图像，其getTextSize大小x = 0, y = (height - 1)为getTextSize

但是当我在图像上使用imshow或时，这是我得到的结果：imwritelabel_patch

很容易看出，小写 p和小写g在中间被剪掉了，g甚至a无法区分。如何让 OpenCVgetTextSize返回正确的大小，如何让 OpenCVputText从实际最低点开始绘制文本？

我正在使用 opencv2 编写一个 Python 脚本，该脚本采用我的网络摄像头框架 (img) 并在我的脸上添加眼镜，但眼镜图像以某种方式发生了变化，我不明白为什么。这是添加两个图像的代码片段：

这是我要展示的玻璃

这是实际的结果

谁能看出问题出在哪里？A搜索了很多，没有发现任何有用的东西。它与颜色通道有关吗？谢谢

如何使用 Python OpenCV ConnectedComponents 函数获取图像？

通过搜索一些过去的问题，我只能找到如何用不同颜色对连接的对象进行着色（我测试过并且它有效，但我不知道标签是如何工作的）
参考这些先前回答的问题：Stackoverflow 问题 48303309和Stackoverflow 问题 46441893

使用此代码，我可以获得阴影输出

有什么办法可以从图像中取出连接的对象？
所以输出将是来自原始图像的多个图像

我想检测图像中文本的字体，以便我可以对其进行更好的 OCR。寻找解决方案我找到了这篇文章。虽然它可能看起来与我的问题相同，但它并不能完全解决我的问题。

背景

对于 OCR，我使用的是 tesseract，它使用经过训练的数据来识别文本。使用大量字体训练 tesseract 会降低自然且易于理解的准确性。一种解决方案是构建多个经过训练的数据——每几个相似的字体一个——然后自动为每个图像使用适当的数据。为此，我们需要能够检测图像中的字体。

此答案中的数字 3使用 OCR 将字符的图像与其识别的字符一起隔离，然后为每种字体生成相同的字符图像，并将它们与孤立的图像进行比较。在我的情况下，用户应该提供一个边界框和与之关联的字符。但是因为我想要 OCR 阿拉伯文脚本（草书和字符形状可能会因与之相邻的其他字符而异）并且因为边界框实际上可能不是最小的边界框，所以我不确定我该怎么做比较。

我相信豪斯多夫距离在这里不适用。我对吗？

形状上下文可能很好（？）并且opencv中有一个shapeContextDistanceExtractor类，但我不确定如何在opencv-python中使用它

谢谢你英语不好

我有一个背景图像，我想在其上覆盖我的透明图像。到目前为止，我已经尝试了很多选择，但没有一个效果很好。最后，我找到了以下代码：

但即使这样也给了我一个尺寸错误

我不明白为什么图像大小应该相等，因为我想要覆盖的是一个小图标，期望它和我的背景一样大有点愚蠢。是否有一种在 Python 中有效的简单算法？任何包或实现都可以。

我的图标：https ://ibb.co/fecVOz

我的背景：https ://ibb.co/chweGK