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对于无人机比赛，我需要使用 openCV 进行图像处理以检测“H”（对于直升机停机坪）。我尝试了一些经典算法，但结果并不令人满意。

• SIFT（和 SURF）：所有的角度都是相同的（90 度），所以即使找到“H”，它的方向也是错误的。
• matchTemplate：相当不错，但它不是旋转和大小不变的。所以我需要做太多不同尺寸和不同方向的测试。
• 霍夫线变换：当无人机离目标太远或太近时，由于它们的粗细，它不会检测到相同的线。
• OCR 的机器学习：我忽略了如何让它准确学习，因为我正在搜索的模板是独一无二的。

有人可以给我一些建议吗？:)

编辑：这是我们需要检测的“H”：

我目前使用的是 OSX 10.11.5，并且正在尝试使用 Python 构建 OpenCV 3.2.0，但即使禁用尽可能多的选项，我似乎也无法说服 cmake 使用BUILD_opencv_python ON.

这是完整的 cmake 输出：

我不明白为什么 python2 被禁用为不可用。

启用 OpenCV 的 Python 绑定的推荐 OSX 设置是什么？

我正在尝试从 opencv(Pyt​​hon) 中的 URL 读取视频，然后逐帧处理它，然后将其发送到 HTML 页面。

但我只得到第一帧，之后程序给出以下错误

这是我的主文件 ( main.py)

这是camera.py文件：

我只得到第一帧（如下所示）：

当我运行 OpenCV python 版本的 resize 功能时，它太慢了！
以下代码需要约 0.21 秒才能运行。图像大小为 (300, 300)。

太奇怪了！任何人都可以告诉我这有什么问题吗？

OpenCV 版本：3.1.0 或 3.2.0
CPU：i7 5930k

每当我绘制此图像时，我都会遇到白色变黄的问题。我知道这是由于 matplotlib 使用的默认颜色映射 viridis。当我切换到 cmap='gray' 时，它最终显示正确的红色窗格。

谁能解释为什么会这样？像这样的图片一般应该使用什么颜色图？当我执行默认的 imshow(img) 时，图片如何显示正确的颜色？当我隔离单一颜色窗格时会发生什么变化？当隔离图像中的红色绿色或蓝色窗格时，首选的 cmap 是什么，为什么？

这是红色窗格的输出

常规图像根据 RGB 颜色模式正确绘制：

我试图在应用过滤器后保存图像，但在我的磁盘上保存操作后我没有dst_1，但是img。

当我imshow在应用过滤器后使用时，我看到了我期望看到的 - 过滤后的图像。有谁知道，这种imwrite行为的原因是什么或我的错误在哪里？

我namedWindow()在我的代码中使用函数来调整图像窗口的大小。显示 i 的鼠标光标可以调整窗口大小，但实际上不能。这是我的代码

请协助。谢谢。

据我所知，汉明距离越小越好。当我运行这段代码时：

两个图像越相似，输出越大。为什么？如果图像相似，结果不应该更关注小部分吗？

我遇到线程错误：QObject::moveToThread：当前线程（0x7c2d90）不是对象的线程（0xcc44d0）。无法移动到目标线程 (0x7c2d90)

在尝试运行以下程序时。当我取下最后两行时，它不会给我这个错误。谁能说出为什么会这样？

我使用 python cv2 模块将 jpg 帧加入到视频中，但我无法向其中添加音频。是否可以在没有 ffmpeg 的情况下在 python 中向视频添加音频？PS对不起我的英语不好