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我正在尝试从像素数组（numpy.ndarray）中保存图像。假设我的像素数组是 myArray。当我在 Python 解释器中键入 myArray 时，它显示的值如下：

array([[[154, 161, 156],
    [154, 161, 156],
    [154, 160, 156],
    ...,
    [152, 157, 156],
    [151, 156, 155],
    [150, 155, 154]],

   [[155, 161, 156],
    [155, 161, 156],
    [155, 161, 156],
    ...,
    [152, 157, 156],
    [151, 156, 155],
    [150, 155, 154]],

   [[155, 161, 156],
    [155, 161, 156],
    [155, 161, 156],
    ...,
    [152, 157, 156],
    [151, 156, 155],
    [150, 155, 154]],

   ...,

   [[187, 193, 188],
    [187, 193, 188],
    [187, 193, 188],
    ...,
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193]],

   [[188, 194, 189],
    [188, 194, 189],
    [188, 194, 189],
    ...,
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193]],

   [[188, 194, 189],
    [188, 194, 189],
    [188, 194, 189],
    ...,
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193]]], dtype=uint8)

但是，当我使用 从此数组创建新图像cv2.imwrite('abc.jpg',myArray)，然后使用 读取此图像cv2.imread('abc.jpg')时，新数组看起来不同。它看起来像这样：

array([[[155, 161, 156],
    [155, 161, 156],
    [155, 161, 156],
    ...,
    [152, 157, 156],
    [151, 156, 155],
    [150, 155, 154]],

   [[155, 161, 156],
    [155, 161, 156],
    [155, 161, 156],
    ...,
    [152, 157, 156],
    [151, 156, 155],
    [150, 155, 154]],

   [[155, 161, 156],
    [155, 161, 156],
    [155, 161, 156],
    ...,
    [152, 157, 156],
    [151, 156, 155],
    [150, 155, 154]],

   ...,

   [[187, 193, 188],
    [187, 193, 188],
    [187, 193, 188],
    ...,
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193]],

   [[188, 194, 189],
    [188, 194, 189],
    [188, 194, 189],
    ...,
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193]],

   [[188, 194, 189],
    [188, 194, 189],
    [188, 194, 189],
    ...,
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193],
    [189, 194, 193]]], dtype=uint8)

知道为什么会这样吗？

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1 回答 1

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这是因为 jpeg 数据压缩时的数据丢失。如果您想无损保存，请将其保存为无损 png。

JPEG (/ˈdʒeɪpɛɡ/ JAY-peg) 是一种常用的数字图像有损压缩方法，特别是对于那些由数字摄影产生的图像。

于 2018-07-06T08:31:23.247 回答