在没有任何用户交互的情况下，程序如何识别来自 ADC 的记录中存在什么类型的波形？

为了这个问题：恒定频率的三角波、方波、正弦波、半正弦波或锯齿波。电平和频率是任意的，它们会有噪音、少量失真和其他缺陷。

我也会提出一些（天真的）想法，你可以投票赞成或反对。

下面 for 循环中所有除法方程的结果都是 0。我怎样才能让它给我一个小数，例如：

代码：

回答：

谢谢乔恩和大家，这就是我想做的：

任意精度算术是否会影响数值分析软件？

我觉得大多数数值分析软件继续使用相同的浮点数和双精度数。

如果我是对的，我很想知道原因，因为在我看来，有一些计算可以从使用任意精度算术中受益，特别是当它与有理数表示结合使用时，如在GNU Multi-Precision Library上完成。

如果我错了，例子会很好。

我有一个 Perl 程序，它可以处理偶尔很小的概率。由于舍入误差，有时其中一个概率为零。我想检查以下内容：

这很好用，但我实际上看到 Perl 产生的数字小于 1e-200（我刚刚看到 8.14e-314 飞过）。对于我的应用程序，我可以更改 calculate_prob() 以便它返回 TINY_FLOAT 的最大值和实际概率，但这让我对 Perl 中如何处理浮点数感到好奇。

Perl 中最小的正浮点值是多少？它依赖于平台吗？如果是这样，是否有一个快速程序可以让我在我的机器上找到它？

I wanted to validate 'numericality' of a string (its not an attribute in an active-record model). I just need it to be a valid base 10, positive integer string. I am doing this:

Which of these is a more plausible alternative? OR, is there any other better implementation?

我正在尝试使用测试驱动开发来实现我的信号处理库。但我有一点疑问：假设我正在尝试实现正弦方法（我不是）：

1. 编写测试（伪代码）

   /li>

2. 编写第一个实现

   /li>

3. 第二次测试

   /li>

在这一点上，我应该：

1. 实现适用于 pi 和其他值的智能代码，或
2. 实现只适用于 0 和 pi 的最愚蠢的代码？

如果选择第二个选项，我什么时候可以跳转到第一个选项？我最终将不得不这样做......

我已经开始将 Fortran (95) 用于一些数字代码（生成 python 模块）。这是一个简单的例子：

我发现这在 32 位中表现得非常好，但是当编译为 x86_64 时，它慢了大约 5 倍（来自 r.research.att.com 的 macbook pro core2duo、snow leopard、gfortran 4.2.3）。我终于意识到这可能是由于使用 32 位整数类型而不是本机类型，实际上当我用整数 * 8 替换时，64 位性能仅比 32 位低 25%。

为什么在 64 位机器上使用 32 位整数要慢得多？索引是否有我可能不知道的隐式转换？

对于这种类型的代码，64 位是否总是比 32 位慢（对此我感到很惊讶）——或者我是否有机会让 64 位编译版本以相同或更快的速度运行？

（主要问题）有没有办法将（整数）变量声明为“本机”类型......即在现代 fortran 中编译为 32 位时为 32 位，在编译为 64 位时为 64 位。没有这个，似乎不可能编写出不会变慢的可移植fortran代码，具体取决于它的编译方式——我认为这意味着我将不得不停止在我的项目中使用fortran。我查看了 kind 和 selected_kind 但找不到任何这样做的东西。

[编辑：较大的性能损失来自 f2py 包装器复制数组以将其从 64 位 int 转换为 32 位 int，因此 fortran 没有任何固有的内容。]

我对 Java 数值算法的性能很好奇，例如矩阵矩阵双精度乘法，使用最新的 JIT 机器，例如与手动调整的 SSE C++/汇编器或 Fortran 对应物相比。

我在网上看过，但大部分结果来自近 10 年前，我知道 Java 从那时起取得了很大进步。

如果您有使用 Java 进行数字密集型应用程序的经验，您可以分享您的经验。此外，Java 在循环相对较短且内存访问不是很均匀但仍在 L1 缓存范围内的内核中表现如何？如果这样的内核连续执行多次，JVM可以在运行时对其进行优化吗？

谢谢

基本上我想做这样的事情：

但这在 C++ 中似乎不合法。我知道我可以使用向量，但由于我知道数组的大小是一个常数，因此似乎很可能会出现性能损失。如果可以的话，我也想避免new，因为在堆栈上分配东西更容易，也可能提高性能。

这里有什么解决方案？

通常很难找到 NaN 的起源，因为它可能发生在计算的任何步骤并自行传播。那么当计算返回 NaN 或 inf 时，是否可以让 C++ 程序停止？我认为最好的方法是崩溃并显示一个很好的错误消息：

这样的事情可能吗？你有更好的解决方案吗？你如何调试 NaN 问题？

编辑：精度：我在 Linux 下使用 GCC。