问题标签 [numerical]

我想知道你怎么称呼它，我想到了“隐式数据类型”，但似乎这真的不是我想象的那样。

我也想知道 Java 中的所有可能性，就像我知道你可以为其他数值做它，比如字节、整数、长整数等。我会自己搜索，但我仍然不知道如何定义这个一种数值变量赋值，或者如何命名它。

我只是对此感到好奇，但我仍然很想知道！

提前致谢。

假设我有两个浮点数x和y，它们的值非常接近。

在计算机上可以表示离散数量的浮点数，因此我们可以按升序枚举它们：f_1, f_2, f_3, .... 我希望在此列表中找到 和 的距离x（y即它们是 1、2、3，... 还是n离散的步长？）

+-*/是否可以仅使用算术运算（ ）而不查看二进制表示来做到这一点？我主要对它在 x86 上的工作方式感兴趣。

下面的近似值是否正确，假设那个y > x和那个x和y只有几个步骤（比如，< 100）相隔？（可能不是 ...）

这里eps表示机器 epsilon。（机器 epsilon 是 1.0 和下一个最小浮点数之间的差。）

我相信我并没有做任何过于复杂的事情。我正在对一个大型 csv 数据文件进行预排序，因为它充满了以随机时间顺序到达的数据。索引是正确的，但返回格式是关闭的。

所以不要像 [-100 -10 -1 0 10 100 5000 6000]; 我得到 [-1 -10 -100 0 100 5000 60]

我尝试了 lambda 函数示例和 itemgetter，但我真的不知道从那里去哪里。

谢谢您的帮助。

我的问题的答案在评论中。数值被排序为字符串而不是数字。我不知道我可以在 sorted() 中指定键的数据类型。此代码按我的预期工作：

我正在尝试解决具有固定边界值（扩展 Fisher-Kolmogorov - EFK）的 6 阶非线性 PDE（1D）。在 FTCS 失败后，下一次尝试是使用 LSODES 的 MoL（空间中心或 FEM）。

如何实施？到目前为止使用 Python/C + OpenMP，但需要一些指针才能有效地做到这一点。

带有附加 6 阶项的 EFK：

其中 d, g 是实系数。

u(x,0) = exp(-x^2/16), ux = 0 在边界上

domain 是 [0,300] 并且 dx << 1 因为我正在寻找模式形成（取决于 d，g 的值）

我希望这是足够的信息。

我想知道是否有人知道在我的情况下可以使用哪种算法。我已经在我的多元函数上运行了优化器，并找到了解决问题的方法，假设我的函数足够规则。我稍微扰乱了这个问题，并希望找到接近我上一个解决方案的最佳解决方案。在这种情况下是否有任何非常快速的算法，或者我应该回退到常规算法。

我有一个 json 对象，我在这个答案的帮助下转换为动态 C# 对象。它工作得很好，但问题是这个对象有数字键。例如，

所以我写不出来

而且，据我所知，我不能像这样使用索引器来获取这个对象

请向我解释如何让这个工作。

我对 Mathematica 的全局优化能力有疑问。我遇到了与 NAG 工具箱（一种白皮书）相关的文本。

现在我试图从论文中解决测试用例。正如预期的那样，Mathematica 解决它的速度非常快。

输出是

可以看到优化例程访问的点。

现在我想在更高维度上解决同样的问题。对于五个变量的问题，即使允许大量搜索点，mathematica 也开始陷入局部最小值的陷阱。

输出不是我们希望看到的。在我的 core2duo 机器上花了 49 秒，但它仍然是本地最小值。

然后尝试了 100000 次迭代的 SimulatedAnealing。

输出仍然不令人满意。

现在 Mathematica 有一个精确的优化算法，称为 Minimize。正如预期的那样，它在实用性上肯定会失败，但随着问题规模的增加，它会很快失败。

输出完全没问题。

但是，如果使用 n=4 将问题大小进一步更改，您会看到结果。解决方案在我的笔记本中很长时间没有出现。

现在这个问题很简单，这里有人认为有一种方法可以在Mathematica中针对高维情况有效地解决这个问题吗？让我们分享我们的想法和经验。但是应该记住，这是一个基准非线性全局优化问题。大多数数值求根/最小化算法通常搜索局部最小值。

BR

磷

我更新了代码。我想要做的是将每个拉格朗日的系数值保存在指针 d 中。（例如，对于 L1(x) d[0] 将是 "x-x2/x1-x2" ，d 1将是 (x-x2/ x1-x2)*(x-x3/x1-x3) 等。

我的问题是

1）如何初始化 d（我做了 d[0]=(zx[i])/(x[k]-x[i]) 但我认为“d[0]”不正确

2）如何初始化L_coeff。（我正在使用 L_coeff=new double[0] 但不确定它是否正确。

练习是：使用 5 个点（x = -1、-0.5、0、0.5 和 1）求 y(x)=cos(π x), x ∈−1,1 的拉格朗日多项式逼近。

这是拉格朗日多项式的示例

我的应用程序中有几个我更喜欢使用数字键盘的实例。WP7 中是否存在一个，如果存在，我将如何将那个弹出一个文本框而不是普通文本框？

考虑一个 WordPress 函数输出的这个菜单：

现在考虑这个帖子列表：

我的目标是使用 jQuery 函数来提取菜单类名的数字结尾（即6in cat-item 6）并使用该值来定位相应的帖子。为了详细说明，我会将其6用作变量并找到filter以6.

这是我到目前为止所拥有的：

对于 js 恶魔来说应该很容易:-)