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我怎样才能找到 x 的值使用 R 的方程

a(x^b)+k*log(1+(x^c))+log(1-(u^(1/d)))=0 对于值

u=0.1,c=0.8,k=1.2,d=1.5,a=0.9,b=1 他们得到的答案是 0.0539。但我没有得到这个答案。

我正在尝试解决复杂的非线性系统。问题是有很多根，其中一些是复杂的根。从这些根中，我只需要选择实部在 [0,1] 之间并且没有复杂部分的那个（例如：0.23+0i）。前任：

根1：1.02 + 2i

根2：0.23 + 1.23i

根 3：0.23 + 0i

...

这是我的系统：tau1 和 tau2 是我需要找到的变量。方程是 t1 和 t2，它们取决于 tau1 和 tau2

我尝试使用 fsolve，但使用 fsolve 我无法获得复杂的部分。

有没有办法在python中做到这一点？

非常感谢你的帮助！

我正在尝试使用 Julia 解决经济学中的生命周期问题，但我在使用 NLsolve 时遇到了麻烦。该模型归结为尝试解决两个二等式系统，以找到每个工作期间的最佳休闲时间和资本存量。退休后的经济代理人设置休闲= 1，我只需要求解一个资本非线性方程。这部分工作正常。它正在解决似乎崩溃的两个方程系统。

因为我对 Julia / 编程很陌生，所以任何建议都会非常有帮助。此外，我们将不胜感激有关代码各个方面的建议/要点/建议。该模型从最后一个时间段向后求解。

我的尝试

代码似乎在第 35 期中断，并出现错误“在非线性系统的解析过程中，对以下方程的评估导致了一个非有限数：[1,2]”但是在第 37 期，解决方案似乎变得很奇怪。

我正在尝试求解一个 16 变量线性方程。我在 Matlab 中尝试过，但它说找不到解决方案。有没有一种有效的方法来解决方程。

在 MATLAB 中，我按照下面提到的方式进行了尝试，

警告：无法找到明确的解决方案。有关选项，请参阅帮助。

在 sym/solve 中（第 317 行）

我正在通过分步傅里叶法求解非线性薛定谔方程： i df/dz+1/2* d^2f/dX^2+|f|^2*f=0

使用初始条件：f=q*exp(-(X/X0)^24)。

但是对于|x|<1，我必须使用q=1的条件，否则q=0。因此，我为横向变量 x 编写了以下子程序（涉及横向变量的代码摘录）：

但似乎“f”出错了，它是一个 1 x 2048 向量，所有条目都为零。我没有得到预期的结果。如果我的初始条件只有 f=q*exp(-(X/X0).^24), q=1, 就很简单了，但是在上面的条件下(q=1 for |x|<1, 否则, q =0) 我需要做什么？任何帮助都感激不尽。提前致谢。

我有一个用于 3 自由度振动系统的非线性微分方程系统。 微分方程组

首先，我想绘制 y、y_L 和 y_R 与时间的关系（对于 Omega 的给定值），然后我想绘制不同数量的 Omega 的域（y、y_L 和 y_R 的最大值）。不幸的是，我不擅长 Octave。我在 Octave 中编写了以下代码（基于其中一位用户提供的示例），但它以这个错误结束：“匿名函数体必须是单个表达式”。

如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

这是代码：

我想弄清楚 Optimize.fsolve 和 SymPys 求解函数之间的区别？**计算是否存在差异，或者对使用哪种方法有限制？** Scipy fsolve 是否比 Numpy 求解函数更准确？

我发现的明显区别是 Scipy.Optimize.Fsolve 可以求解给定猜测值的非线性方程，而 SymPys 求解函数可用于求解包含符号数学变量的方程和表达式。

您可以分享的任何参考文献或网站将不胜感激。

我正在尝试实现一个新的非线性函数以在 lme4 包中的 nlmer 函数中使用。但我不确定问题是什么。这是我第一次尝试使用 nlmer，但我正在遵循我在互联网上找到的所有说明。第一个错误是关于我的数据框。

当我运行此代码时，我收到以下错误：

我在使用 lmer 函数时没有得到它（当然没有非线性函数）。这就是为什么我认为我的问题不在于我的数据框。

我无法停止思考的其他问题，固定效果中的部分：

如您所见，我的非线性函数也参与了我的固定效应公式，我不太确定如何实现它。我希望我的方法是正确的，但由于我的第一个问题，我找不到测试的机会。

我有一个非线性动力系统。我找到了运动方程，它产生了以下状态向量：

我使用的变量是

我不断收到各种错误。我究竟做错了什么。谢谢！

我无法解决这组联立非线性方程来确定未知变量a, b, c, d, e。

似乎我的代码进入了无限循环并且永不停止。