问题标签 [nlopt]

当我尝试使用网站提供的 Windows cmake 文件使用 Visual Studio Express 2013编译nlopt时，子目录中的配置 via工作正常，但编译 via失败并显示以下错误消息：cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DNLOPT_BUILD_SHARED=On -G"NMake Makefiles" ..buildnmake

当我在 python 中运行以下简单的 NLOPT 示例时：

我收到一个错误：

参考这里给出的唯一建议：

http://ab-initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Python_Reference

是下限可能大于上限，或者存在未知算法（这里都不是这种情况）。我正在运行以下版本的 Python、NLOPT 和 NumPy

我有一个非线性约束的非线性最小化问题，但没有雅可比。我想使用nloptrR 优化包中的 ISRES 搜索算法。我对是否应该将不等式约束定义为 ineq<=0 或 ineq>= 有点困惑。在 nloptr 的文档中，似乎不等式约束应表述为 ineq<=0，而在 ISRES 函数的文档中，不等式约束被表述为 ineq>=0。

我目前正在使用开源（R 和 ubuntu）为我的组织工作。问题是我们不能使用互联网，这意味着如果我想安装一些软件包或软件，我必须从其他电脑下载它并将其传输到工作电脑。正如您现在可能知道的那样，我在使用 R3.1.3 的 Ubuntu 12.04 上安装 nloptr 包时遇到了问题。

尝试 1

我已将“nlopt-2.4.2.tar.gz”放在“home”文件夹中。我这样做的原因是因为“配置”源代码显示它使用 R 中的 download.file 函数并从那里安装它。但是由于我无法使用互联网，所以我在默认目录（我打开终端的目录）上找到了“nlopt-2.4.2.tar.gz”但是，我收到一条错误消息

尝试 2

看来我可以使用“sudo make install”来安装“nlopt”。但是，再次，似乎我必须手动更改一些配置设置。问题是我真的不知道安装后我必须更改哪种配置nloptr才能成功安装“ ”。我得到的错误信息是

如果您能分享您的想法或任何想法，那就太好了。

我正在尝试在没有 Internet 连接的 CentOS Linux 机器上安装 R 包nloptr ，如下所示：

该命令依次在线查找以下文件

但是，这失败了，因为没有与机器的互联网连接。

我尝试了以下stackoverflow帖子中的建议：

在 Ubuntu 上本地安装 nloptr 的问题

我更改了 configure 和 configure.ac 文件中的 URL，如下所示：

但是，当我尝试再次安装该软件包时出现以下错误：

有人可以指导我如何在本地安装这个 R 包吗？

更新 1

根据 Dirk 关于首先安装 nlopt 的建议，我按照以下页面中的说明进行操作：

http://ab-initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Installation

我安装 nlopt 如下：

当我尝试在 R 中重新安装 nloptr 时，它不再寻找 nlopt 链接，而是抛出以下错误：

更新 2

正如 Dirk 所建议的，我查看了 ldconfig 命令并使用了以下参考：

http://codeyarns.com/2014/01/14/how-to-add-library-directory-to-ldconfig-cache/

我编辑了 /etc/ld.so.conf 文件，添加了包含共享库的目录 /usr/local/lib 并运行了 ldconfig 命令。这添加了相关的共享库，如下所示：

但是，当我尝试重新安装 nloptr 包时，我仍然得到相同的共享对象错误。

有人可以指导我解决共享库错误吗？

NLopt是一个优化求解器，它实现了不同的优化算法，用不同的语言实现。

为了在 Julia 中使用 LD_LBFGS 算法，变量是否必须是向量而不是矩阵？

如果是，一旦我们需要优化作为矩阵变量的单变量函数的目标，我们是否必须对矩阵进行矢量化才能使用这个包？

在 Ubuntu 14.04 上的 Julia v0.3.10 中，我需要将参数和数据传递给目标函数，以便在 Julia 中使用 NLopt 的优化例程中使用。以下示例代码演示了我目前如何执行此操作：

这可行，尽管localObjectiveFunction存在匿名问题，因此编译器将无法在运行时确定函数的输出类型，这反过来又会影响性能。

我只是想知道是否有更好的方法来处理这个问题？我应该使用FastAnonymous吗？还是有另一种形式的魔法可以解决这个问题？

是否可以在 R 中的函数中指定多个等式约束nloptr？我试图运行的代码如下：

它产生的结果如下：

然而，这些值不具有等式约束，即

我猜要么不可能在nloptr函数中指定多个等式约束，要么我以错误的方式传递它们。我在包文档中没有找到任何具有多个等式约束的示例。

更新

好的，我解决了。情况是指定constrand gradin eval_g_eq，应该使用rbind()而不是c().

我对 R 相当陌生，我编写了一个函数，我正在使用 R 中的 nloptr 包进行优化。优化本身可以工作并收敛到一个解决方案，但是它以列表的形式呈现。无论如何要在输出的最后一个通道中提取最后一个“控件的最佳值”（如下所示）：

称呼：

我正在从 windows cmd 提示符下编写一个 c++ 程序，并使用 mingw ( g++) 进行编译。这个程序需要一个非线性优化器，NLOpt看起来是个不错的选择。我为一门课程学习了c++，所以我使用的环境已经设置好了，我没有设置库等方面的经验。

到目前为止，我的步骤是；

1. 从这里下载 64 位 Windows 的预编译 DLL（这是我正在运行的）。

2. 运行命令dlltool --input-def libnlopt-0.def --dllname libnlopt-0.dll --output-lib libnlopt-0.lib（来自同一页面），该命令运行没有错误。

这会创建一个 .hpp 文件，但是，当我尝试获取#include的文件时

nlopt.h并且nlopt.hpp彼此位于同一目录中。我的程序位于不同的文件夹中。

这可能是非常基本的，很抱歉给您带来麻烦。也许我的无知并不完全是我一个人，这也会对其他人有所帮助。另外，我已经看到了这个问题，但它涉及在 Visual Basic 上安装，而且我没有使用 GUI，只使用 notepad++ 和 cmd 提示符。

谢谢您的帮助。